1) Modelli e strumenti analitici
2) Concetti fondamentali di economia e politica delle risorse naturali
3) Studi di caso e approfondimenti

J. M. Conrad, Resource Economics, 2nd Edition 2010, Cambridge University Press, Paperback ISBN: 9780521697675, Chapters: 1 – 3 – 4 – 5.

Parte I: Analisi esplorative dei dati
- Data frames
- Cluster analysis
- Analisi in componenti principali

Parte 2: Regressione normale e sue generalizzazioni
- Regressione Polinomiale
- Regressione multipla
- Regressione Logistica e multinomiale
- Regressione Beta
- Regressione di Poisson e binomiale negativa

Parte 3: Analisi di Dati Panel
- Modelli a effetti fissi e ad effetti casuali per variabili continue, dicotomiche e di conteggio

Chatterjee, S. and Hadi, A.S. (2012), Regression Analysis by Example, 5th Edition, Wiley. Chapters: 1, 2, 3 (excluding 3.9), 4 (excluding 4.3, 4.9.2, 4.9.3, 4.10, 4.12, 4.13, 4.14), 5 (excluding 5.6 and 5.7), 6 (excluding 6.6 and 6.7), 9, 11, 12 (excluding 12.8.3 and 12.8.4), 13 (excluding 13.5, 13.6, 13.7).

Fox,J. and Weisberg, S. (2010), An R companion to applied regression, 2nd Edition, SAGE publications
Inc.

Andreb, H-J, Golsch, K., Schmidt, A.W. (2013), Applied panel data analysis for economic and social
surveys, Springer. Chapters: 1, 2, 3, 4

The course aims at providing students with the quantitative methods for the economic and policy analysis. The course is structured in three modules, each of them covers different concepts and methods with a quantitative applied approach:
Module 1: Geospatial information for socio-economic and environmental analysis (20h)
- Geographic Information Systems, Remote Sensing and their applications
- Retrieving and using socio-economic and environmental spatial data
- Defining and applying specific spatial data models
- Modelling spatial phenomena

Module 1:
de By, R.A (ed.) (2001): Principles of Geographic Information Systems. An introductory textbook, ITC. Educational Textbook Series 1, Enschede. Chapters: 1, 2, 3, 5, 6
Martínez, J.A., Pfeffer, K. and Baud, I. (2016): Factors shaping cartographic representations of inequalities: maps as products and processes, Habitat International: A Journal for the Study of Human Settlements, 51 (2016) pp. 90-102.

Il corso si propone di approfondire l'analisi della politica economica. Il corso è strutturato in tre moduli, ognuno dei quali copre concetti e metodi diversi con un approccio quantitativo applicato:
Modulo 1: Informazioni geospaziali per analisi socio-economiche e ambientali (20 ore)
- Sistemi Informativi Geografici, Telerilevamento e loro applicazioni
- Recupero e utilizzo di dati territoriali socio-economici e ambientali
- Definizione e applicazione di specifici modelli di dati territoriali
- Modellazione dei fenomeni spaziali
Modulo 2: Valutazione controfattuale dell'impatto ex-post delle politiche pubbliche (20 ore)
- Valutazione dell'impatto delle politiche pubbliche
- Inquadramento teorico della valutazione controfattuale
- Modelli: Matching, Difference-in-difference, Regression discontinuity; Controllo sintetico
- Applicazioni empiriche: metodi diversi per politiche diverse
Modulo 3: modelli CGE per la valutazione ex ante dell'impatto della politica commerciale (20 ore)
- Struttura del modello, panoramica dell'analisi basata su CGE e requisiti dei dati
- Progettazione del modello, formulazione di scenari ed esecuzione di simulazioni di policy
- Reporting e interpretazione dei risultati
- Applicazioni: scambi di valore aggiunto, accordi commerciali regionali, liberalizzazioni multilaterali, politiche preferenziali

Modulo 1:
de By, R.A (ed.) (2001): Principles of Geographic Information Systems. An introductory textbook, ITC. Educational Textbook Series 1, Enschede. Chapters: 1, 2, 3, 5, 6
Martínez, J.A., Pfeffer, K. and Baud, I. (2016): Factors shaping cartographic representations of inequalities: maps as products and processes, Habitat International: A Journal for the Study of Human Settlements, 51 (2016) pp. 90-102.
Modulo 2:
Angrist, J. and Pischke, J.S. (2009): Mostly harmless econometrics, Princeton University Press, NJ;
Blundell, R. and Costa-Dias, M. (2009): Alternative Approaches to Evaluation in Empirical Microeconomics, Journal of Human Resources, 44(3).
Dell, M. (2010): The Persistent Effects of Peru's Mining Mita, Econometrica,78, 1863–1903.
Modulo 3:
Burfisher, M. (2017). Introduction to Computable General Equilibrium Models. Cambridge: Cambridge University Press. Chapters: 1, 2, 3, 7 e 8. (required)
Kehoe, T. J., Pujolàs, P. S. and Rossbach, J. (2017). Quantitative Trade Models: Developments and Challenges. Annual Review of Economics, 9:295–325
Hertel T. W. (2012). Global Applied General Equilibrium Analysis using the GTAP Framework. GTAP Working Paper No. 66

Notes and lab materials for attending students will be provided at the beginning of each module.

Obiettivo del corso è presentare alcuni metodi quantitativi per l'analisi dell'economia e dei sistemi economici.

Modulo 3:
Burfisher, M. (2017). Introduction to Computable General Equilibrium Models. Cambridge: Cambridge University Press. Chapters: 1, 2, 3, 7 and 8. (required)

Notes and lab materials for attending students will be provided at the beginning of each module.

Prima parte: ripresa dei concetti di base del marketing management: fase analitica, strategica e operativa
Seconda parte: introduzione al tema dell'innovazione di prodotto: scenari tecnologici, ideazione e valutazione dei concept, il lancio di nuovi prodotti, l'imprenditorialità innovativa
terza parte: il tema della sostenibilità e il rapporto tra ambiente e aziende. Il marketing responsabile e sostenibile. I casi aziendali e le situazioni più controverse.

Marino M., Pratesi C.A, “Cibo perfetto. Aziende, consumatori e impatto ambientale del cibo” Edizioni Ambiente 2022; dispense e bibliografia a cura del docente

Il corso fornisce agli studenti un quadro analitico per lo studio del commercio internazionale. Esso si articola in due parti: la prima parte affronta la teoria classica e neoclassica del commercio internazionale (il modello ricardiano e il modello Heckscher-Ohlin), sia i nuovi modelli di commercio in concorrenza imperfetta, compresi i recenti sviluppi relativi alle imprese eterogenee. La seconda parte analizza gli effetti e le determinanti dell'economia politica della politica commerciale. Sono inoltre presi in esame gli accordi internazionali sulla liberalizzazione commerciale multilaterale e sulla liberalizzazione degli scambi regionali. Il corso prende in considerazione sia i contributi teorici che i lavori empirici e propone anche una discussione delle più rilevanti tecniche di misurazione e stima.

R. C. Feenstra and A.M Taylor (2017), International Trade, Forth Edition, Worth Publishers.

The course aims at providing students with the quantitative methods for the economic and policy analysis. The course is structured in three modules, each of them covers different concepts and methods with a quantitative applied approach:
Module 1: Geospatial information for socio-economic and environmental analysis (20h)
- Geographic Information Systems, Remote Sensing and their applications
- Retrieving and using socio-economic and environmental spatial data
- Defining and applying specific spatial data models
- Modelling spatial phenomena

Module 1:
de By, R.A (ed.) (2001): Principles of Geographic Information Systems. An introductory textbook, ITC. Educational Textbook Series 1, Enschede. Chapters: 1, 2, 3, 5, 6
Martínez, J.A., Pfeffer, K. and Baud, I. (2016): Factors shaping cartographic representations of inequalities: maps as products and processes, Habitat International: A Journal for the Study of Human Settlements, 51 (2016) pp. 90-102.

Il corso si propone di approfondire l'analisi della politica economica. Il corso è strutturato in tre moduli, ognuno dei quali copre concetti e metodi diversi con un approccio quantitativo applicato:
Modulo 1: Informazioni geospaziali per analisi socio-economiche e ambientali (20 ore)
- Sistemi Informativi Geografici, Telerilevamento e loro applicazioni
- Recupero e utilizzo di dati territoriali socio-economici e ambientali
- Definizione e applicazione di specifici modelli di dati territoriali
- Modellazione dei fenomeni spaziali
Modulo 2: Valutazione controfattuale dell'impatto ex-post delle politiche pubbliche (20 ore)
- Valutazione dell'impatto delle politiche pubbliche
- Inquadramento teorico della valutazione controfattuale
- Modelli: Matching, Difference-in-difference, Regression discontinuity; Controllo sintetico
- Applicazioni empiriche: metodi diversi per politiche diverse
Modulo 3: modelli CGE per la valutazione ex ante dell'impatto della politica commerciale (20 ore)
- Struttura del modello, panoramica dell'analisi basata su CGE e requisiti dei dati
- Progettazione del modello, formulazione di scenari ed esecuzione di simulazioni di policy
- Reporting e interpretazione dei risultati
- Applicazioni: scambi di valore aggiunto, accordi commerciali regionali, liberalizzazioni multilaterali, politiche preferenziali

Modulo 1:
de By, R.A (ed.) (2001): Principles of Geographic Information Systems. An introductory textbook, ITC. Educational Textbook Series 1, Enschede. Chapters: 1, 2, 3, 5, 6
Martínez, J.A., Pfeffer, K. and Baud, I. (2016): Factors shaping cartographic representations of inequalities: maps as products and processes, Habitat International: A Journal for the Study of Human Settlements, 51 (2016) pp. 90-102.
Modulo 2:
Angrist, J. and Pischke, J.S. (2009): Mostly harmless econometrics, Princeton University Press, NJ;
Blundell, R. and Costa-Dias, M. (2009): Alternative Approaches to Evaluation in Empirical Microeconomics, Journal of Human Resources, 44(3).
Dell, M. (2010): The Persistent Effects of Peru's Mining Mita, Econometrica,78, 1863–1903.
Modulo 3:
Burfisher, M. (2017). Introduction to Computable General Equilibrium Models. Cambridge: Cambridge University Press. Chapters: 1, 2, 3, 7 e 8. (required)
Kehoe, T. J., Pujolàs, P. S. and Rossbach, J. (2017). Quantitative Trade Models: Developments and Challenges. Annual Review of Economics, 9:295–325
Hertel T. W. (2012). Global Applied General Equilibrium Analysis using the GTAP Framework. GTAP Working Paper No. 66

Notes and lab materials for attending students will be provided at the beginning of each module.

Obiettivo del corso è presentare alcuni metodi quantitativi per l'analisi dell'economia e dei sistemi economici.

Modulo 3:
Burfisher, M. (2017). Introduction to Computable General Equilibrium Models. Cambridge: Cambridge University Press. Chapters: 1, 2, 3, 7 and 8. (required)

Notes and lab materials for attending students will be provided at the beginning of each module.

Sviluppo sostenibile, economia globale e diritti sociali: perché abbiamo bisogno di un collegamento

1.1 La clausola sociale: questioni, concetti, origini e preoccupazioni
1.2 Sviluppo sostenibile e ruolo del diritto del lavoro internazionale e comparato
1.3 Diritto del lavoro internazionale e comparato: fonti e documentazione

L'Organizzazione internazionale del lavoro e gli standard internazionali del lavoro

2.1 Impostazione e struttura standard ILO
2.2 Monitoraggio dell'IlO e conformità alle nazioni membri
2.3 La dichiarazione sui principi e i diritti fondamentali sul lavoro e l'Agenda sul lavoro dignitoso

L'Unione europea e il diritto del lavoro
3.1 Panoramica generale
3.2 Il processo legislativo
3.3 La competenza dell'UE in materia di parti sociali in materia di politiche sociali
3.4 Diritto del lavoro individuale
3.5 Diritti collettivi di occupazione
Accordi commerciali internazionali ed europei
4.1 Accordi internazionali di commercio: il legame tra commercio e diritti sociali.
4.2 Imprese multinazionali e codici di condotta: le linee guida dell'OCSE per le MNE in prospettiva
4.3 I più importanti accordi commerciali internazionali
4.4 L'azione interna ed esterna dell'Unione europea nel contesto delle relazioni commerciali internazionali
4.5 La clausola sociale europea

Conflitti di leggi nei contratti di lavoro, nei sistemi di sicurezza sociale e nelle relazioni industriali
5.1 Le norme nazionali
5.2 Le regole internazionali ed europee

Servais J.M., International Labour Law, Fifth edition, Wolters Kluwer International, seventh edition, 2022.
M. Giovannone, La tutela dei labour standards nella catena globale del valore, Aracne Editore, 2019.

Parte I: Mercato dell’energia
1. Il sistema energetico globale
1.1 I concetti di base. Le caratteristiche della domanda di energia
1.2 Le fonti. La filiera produttiva, i mercati, i prezzi
1.3 L’offerta di energia

2. Fonti fossili
2.1 La produzione di fonti fossili
2.2 Sfruttamento delle risorse esauribili: criteri di decisione intertemporale
2.3 Elementi di geopolitica dell’energia
2.4 La sicurezza dell’approvvigionamento energetico

3. Fonti rinnovabili
3.1 La produzione di energia da fonti rinnovabili
3.2 Energia elettrica rinnovabile
3.3 Il mercato dei biocarburanti

4. Energia elettrica
4.1 Concetti di base sul sistema elettrico
4.2 Produzione e distribuzione
4.3 Il mercato elettrico

5. Il prezzo dell’energia
5.1 Concetti di base sul sistema elettrico
5.2 Produzione e distribuzione
5.3 Il mercato elettrico

Parte II: Economia del cambiamento climatico
6. Il cambiamento climatico e il negoziato internazionale
6.1 Il fenomeno del cambiamento climatico
6.2 La Convenzione Quadro sui Cambiamenti Climatici delle Nazioni Unite
6.3 Il Protocollo di Kyoto
6.5 Politiche di mitigazione e strumenti flessibili
6.6 I meccanismi CDM e il ruolo dei Paesi in via di sviluppo
6.7 Il negoziato sul clima Post-Kyoto e i nuovi meccanismi di carbon finance
6.8 La valutazione monetaria del danno da cambiamento climatico

7. Economia del cambiamento climatico
7.1 Politiche di mitigazione basate su meccanismi di mercato
7.2 Il sistema di scambio di permessi ad inquinare
7.3 L’interazione tra protezione ambientale e competitività: il caso del carbon leakage
7.4 Le politiche dell’Unione europea su clima ed energia

8. Progresso tecnologico nel settore energetico e obiettivi di riduzione delle emissioni climalteranti
8.1 Identificazione dei domini tecnologici complessi nel settore dell’energia
8.2 Il settore dell’efficienza energetica
8.3 Il settore delle fonti rinnovabili
8.4 Il settore dei biocarburanti

Bhattacharyya S.C. (2011), Energy Economics: Concepts, Issues, Markets and Governance, UK: Springer-Verlag. Chapters: 1, 2, 3 (pp. 41-61), 4 (pp.77-81), 5 (sect. 5.1.1-5.1.5), 6 (excl. 6.5), 7 (Escluse appendici).
IEA (International Energy Agency) (2017), World Energy Outlook 2017. Chapters: 1-2-3-4-5-6-7.
IEA (International Energy Agency) (2016), Energy Efficiency Indicators. (pages 5-10).
IPCC (2014), Climate Change 2014 – Synthesis Report. (pages 1-31).
IPCC (2014), Climate Change 2014 – Impacts, Adaptation and Vulnerability Part A. (pages 1-32).
IPCC (2014), Climate Change 2014 – Mitigation of Climate Change (pages 41-107).
Tol R.S.J. (2014), Climate Economics: Economic Analysis of Climate, Climate Change and Climate Policy, Edward Elgar Publ. Chapters: 1,2,3,4,5,6.

Preliminaries - 1.development economics, an overview; 2.what is Development? 3.history of thought; 4.the state of development.
Poverty reduction - theory and empirical issues.
Labour & migration.
Social programs.
Economic growth - 1.stylized facts; 2.the Solow Model; 3.applying the model; 4.public spending & economic growth.
Conflict - 1.determinants of conflict; 2.conflict & development; 3.post-conflict.

Alain De Janvry & Elisabeth Sadoulet (2021) Development Economics, Theory and Practice (Second edition). Routledge, New York.

Jurgen Brauer & J. Paul Dunne (2012) Peace Economics: A Macroeconomic Primer for Violence-afflicted States. United States Institute of Peace Press, Washington, DC.

Lo sviluppo industriale e l'innovazione sono le forze essenziali che determinano la crescita, lo sviluppo e il cambiamento strutturale. In particolare, l'innovazione svolge un ruolo essenziale nei paesi in via di sviluppo e il suo ruolo promette di essere sempre più importante. Questo corso fornirà agli studenti gli strumenti e i metodi analitici per pensare sistematicamente sullo sviluppo industriale e l'innovazione nei paesi in via di sviluppo e fornire loro una comprensione pratica di questi fenomeni.
La prima parte del corso pone le basi teoriche dello sviluppo industriale, compresi gli approcci tradizionali, nonché nuovi e non ortodossi, con un focus sulla teoria dell'impresa e dell'innovazione nei paesi emergenti.
La seconda parte del corso esplora in dettaglio gli strumenti ed i meccanismi frequentemente utilizzati nelle politiche per lo sviluppo industriale e l'innovazione, e analizza gli approcci seguiti da alcuni governi e organizzazioni internazionali utilizzando esempi empirici concreti di politiche e progetti realizzati.

COMPULSORY READINGS
Selected Chapters from:
Szirmai A. (2015) Socio-Economic Development: Cambridge University Press, 2nd Ed.., chapters 8 and 9.
Crespi G., Fernandez-Arias E. and Stein E. (Eds.), 2014, Rethinking Productive Development: Sound Policies and Institutions for Productive Transformation, Development in the Americas, London: Palgrave for Inter-American Development Bank. Chapters 1, 2 and 3.
Cirera X. and Maloney W.F., 2017, The Innovation Paradox: Developing Country Capabilities and the Unrealized Promise of Technological Catch-Up, Washington DC: The World Bank, https://openknowledge.worldbank.org/handle/10986/28341 chapters 1, 2, and 4.
Articles:
1. Bell M.R. and Pavitt K., 1993, ‘Technological Accumulation and Industrial Growth: Contrasts between Developed and Developing Countries’, Industrial and Corporate Change, Vol.2 No.2.
2. Casaburi G., Maffioli A., Pietrobelli C., 2014, Policies to Promote Coordination among Interlinked Firms, in Crespi et al., Rethinking Industrial Policy: Sound Policies and Institutions for Productive Transformation, Palgrave, chapter 7.
3. Fagerberg J., 2006, “Innovation. A Guide to the Literature”, in J.Fagerberg and D.Mowery (Eds.) The Oxford Handbook of Innovation, Oxford: Oxford University Press.
4. Gereffi G., Humphrey J., Sturgeon T., 2005, “The governance of global value chains”, Review of International Political Economy, 12:1, 78-104.
5. Giuliani E., Pietrobelli C. and Rabellotti R. (2005) “Upgrading in Global Value Chains: Lessons from Latin American Clusters”, World Development, Vol.33(4), pp. 549–73.
6. Hallward-Driemeier, M. and Pritchett L., 2015. "How Business Is Done in the Developing World: Deals versus Rules." Journal of Economic Perspectives, 29(3): 121-40. https://www.aeaweb.org/articles.php?doi=10.1257/jep.29.3.121
7. Hausmann R. and Rodrik D. (2006) “Doomed to Choose: Industrial Policy as a Predicament”, Harvard Kennedy School Working Paper. http://www.hks.harvard.edu/index.php/content/download/69495/1250790/version/1/file/hausmann_doomed_0609.pdf
8. Hausmann R. and Rodrik D., (2003), “Economic Development as Self Discovery,” Journal of Development Economics, Vol.72, Issue 2, pages 603-33, December (also NBER Working Paper No. 8952).
9. Lall S. and Pietrobelli C., 2005, “National Technology Systems in Sub-Saharan Africa”, International Journal of Technology and Globalization, KSG, Harvard, Vol.1 No.3-4, 2005.
10. Lall S., 1992, "Technological Capabilities and Industrialization", World Development, Vol.20 No.2
11. Lin J. and Chang H.J., 2009, “Should Industrial Policy in Developing Countries Conform to Comparative Advantage or Defy it? A Debate Between Justin Lin and Ha-Joon Chang”, Development Policy Review, 2009, 27 (5): 483-502
12. Lundvall B‐Å. (2007) “National Innovation Systems—Analytical Concept and Development Tool”, Industry and Innovation, 14:1, 95-119, DOI: 10.1080/13662710601130863
13. Maffioli A., Pietrobelli C. and Stucchi R., 2016, The Impact Evaluation of Cluster Development Programs, Washington D.C.: Inter-American Development Bank, http://dx.doi.org/10.18235/0000335 Chapter 1.
14. McMillan, M., Rodrik, D., Verduzco-Gallo, I., 2014, “Globalization, Structural Change, and Productivity Growth, with an Update on Africa”. World Development 63: 11-32, doi: 10.1016/j.worlddev.2013.10.012
15. Nelson R.R., 2008, “Economic Development from the Perspective of Evolutionary Theory”, Oxford Development Studies Vo.36 No.1 March, pp.9-22
16. Pietrobelli C., 1997, ‘On the Theory of Technological Capabilities and Developing Countries’ Dynamic Comparative Advantage in Manufactures’, Rivista Internazionale di Scienze Economiche e Commerciali, Vol.XLIV, No. 2, June.
17. Pietrobelli, C. & Staritz, C., 2017, “Upgrading, Interactive Learning, and Innovation Systems in Value Chain Interventions”, European Journal of Development Research, https://doi.org/10.1057/s41287-017-0112-5
18. Rodrik D., 2013, “Unconditional Convergence in Manufacturing”, Quarterly Journal of Economics, pp.165-204, doi:10.1093/qje/qjs047

OPTIONAL SUPPLEMENTARY READINGS
 Chatterji A., Glaeser E.L., Kerr W.K., 2013, “Clusters of Entrepreneurship and Innovation”, NBER Working Paper 19013 http://www.nber.org/papers/w19013
 EIU, “Innovation Clusters: Understanding life cycles”, The Economist Intelligence Unit, London http://destinationinnovation.economist.com/category/cluster-effects/
 Fernández-Arias E., Sabel C., Stein E., Trejos A., 2017, “Two to Tango: Public-Private Collaboration for Productive Development Policies”, IDB Working Paper IDB-WP-855, Washington D.C.: The Inter-American Development Bank. https://publications.iadb.org/handle/11319/8697
 Fu X., Pietrobelli C., Soete L., 2011, “The Role of Foreign Technology and Indigenous Innovation in the Emerging Economies: Technological Change and Catching-up”, World Development Vol. 39, No. 7, pp. 1204–1212
 Humphrey J. and Schmitz H. (2002) “How does insertion in global value chains affect upgrading industrial clusters?”, Regional Studies, Vol. 36, No.9.
 Podcast on Structural Change, Interview to Dani Rodrik, IMF Podcast, http://www.imf.org/external/pubs/ft/survey/so/2013/INT062813A.htm
 Schmitz H. and Nadvi K., (1999). "Clustering and Industrialization: Introduction”, World Development, Vol. 27, No.9., pp. 1503-14.
 Szirmai A., 2011, “Manufacturing and Economic Development”, UNU-WIDER Working Paper No. 2011/75, November, https://www.wider.unu.edu/publication/manufacturing-and-economic-development

Parte I: Analisi esplorative dei dati
- Data frames
- Cluster analysis
- Analisi in componenti principali

Parte 2: Regressione normale e sue generalizzazioni
- Regressione Polinomiale
- Regressione multipla
- Regressione Logistica e multinomiale
- Regressione Beta
- Regressione di Poisson e binomiale negativa

Parte 3: Analisi di Dati Panel
- Modelli a effetti fissi e ad effetti casuali per variabili continue, dicotomiche e di conteggio

Chatterjee, S. and Hadi, A.S. (2012), Regression Analysis by Example, 5th Edition, Wiley. Chapters: 1, 2, 3 (excluding 3.9), 4 (excluding 4.3, 4.9.2, 4.9.3, 4.10, 4.12, 4.13, 4.14), 5 (excluding 5.6 and 5.7), 6 (excluding 6.6 and 6.7), 9, 11, 12 (excluding 12.8.3 and 12.8.4), 13 (excluding 13.5, 13.6, 13.7).

Fox,J. and Weisberg, S. (2010), An R companion to applied regression, 2nd Edition, SAGE publications
Inc.

Andreb, H-J, Golsch, K., Schmidt, A.W. (2013), Applied panel data analysis for economic and social
surveys, Springer. Chapters: 1, 2, 3, 4

Il corso è in inglese

Il corso è in inglese

Il corso è in inglese

Il corso è in inglese

- Teorie della crescita regionale e dello sviluppo locale
- Politiche regionali
- Teorie e politiche in prospettiva empirica

Capello R., Regional Economics, Routledge 2nd Edition, 2016.
European Commission, 8th Cohesion Report, 2022

All'alba del nostro millennio, l'informazione ha iniziato a prendere slancio come una delle risorse più preziose, sia per scopi gestionali che per la vita personale. È emerso un intero stile di vita, basato sull'acquisizione e lo scambio di informazioni. Due forze principali guidarono una tale rivoluzione. Da un lato, le innovazioni tecnologiche hanno portato alla convergenza tra tecnologia dell'informazione e tecnologia della comunicazione, dando vita all'industria ICT. Sulla soglia di una crescita eccezionale, questo settore è ormai ben consolidato e si prevede che continuerà a crescere, grazie ai paesi in via di sviluppo. D'altra parte, le forze socioeconomiche hanno contribuito a plasmare una nuova società, in cui l'informazione è incorporata e l'accesso alle fonti di informazione è considerato il bene più prezioso. Da un punto di vista manageriale, questa trasformazione richiede alle aziende di sviluppare nuovi comportamenti competitivi, al fine di mantenere il successo.
Il corso si propone di approfondire le principali problematiche legate alla gestione della conoscenza aziendale, con particolare riguardo ai settori ad alta intensità di informazioni e nel più ampio contesto della visione dell'impresa basata sulla conoscenza. Data la rapida obsolescenza della base di conoscenze, le aziende hanno la necessità di rinnovare costantemente le proprie strategie e pratiche di gestione della conoscenza. Pertanto, gli studenti si impegneranno in una partecipazione attiva attraverso esercitazioni e project work al fine di comprendere strategie di gestione della conoscenza, condizioni organizzative e tecnologie abilitanti.
Questo corso è progettato per comprendere il ruolo della conoscenza basata sui dati nell'economia contemporanea e per fornire agli studenti un'analisi chiara della produzione, distribuzione e consumo di beni basati sull'informazione.

Programma
Il corso tratterà i seguenti argomenti:
Caratteristiche, driver e criticità dell'economia basata sull'informazione e la visione delle imprese basata sulla conoscenza.
Organizzazione e globalizzazione.
Tassonomia della conoscenza: la distinzione tra dati, informazioni, conoscenze.
Le dimensioni della conoscenza: il modello di Nonaka e Takeuchi.
I processi di creazione, diffusione e capitalizzazione durante la raccolta della conoscenza.
Organizzazioni di piattaforme e modelli di business digitali emergenti
Cosa c'è dopo: Industria 4.0 (panoramica)
Utilizzo di forum e applicazioni Web 2.0.
Un mercato iperlocale, globale
Cultura d'impresa, comunicazione, organizzazione del lavoro nell'economia digitale
Essere un digital worker, lavorare nell'economia digitale
Trasformazione digitale
Innovazione del modello di business cloud

Manuale
Useremo i seguenti libri di testo:
Marchegiani, L. (2021). Trasformazione digitale e gestione della conoscenza. Routledge.

Newell S., Robertson M., Scarbrough H., Swan J. (2009) Gestione del lavoro sulla conoscenza e dell'innovazione. Palgrave.

Materiale aggiuntivo verrà pubblicato in questo spazio di lavoro o nella cartella personale condivisa.

si veda il Modulo I

si veda il Modulo I