1) L’azienda come istituto economico - Caratteri generali: oggetto dell’azienda. Soggetti aziendali: “soggetto giuridico” e “soggetto economico”. Vari tipi di azienda.
2) L’impresa – L’impresa e l’iniziativa individuale in campo economico - Imprese private e imprese pubbliche. Evoluzione degli studi sul comportamento dell’impresa. La struttura decisionale ed il potere di controllo nell’impresa. L’economicità aziendale e super aziendale. L’efficienza e i costi di produzione. La contabilità industriale.
3) Il finanziamento d’impresa - Il fabbisogno finanziario e la sua determinazione. La copertura del fabbisogno: le fonti. La scelta delle diverse forme di finanziamento. La dinamica relazione tra “capitale proprio” e “capitale di credito” nella struttura finanziaria dell’impresa. Le fonti di finanziamento alla luce della riforma del diritto societario (D.Lgs. 6/2003).
4) Le determinazioni e le rilevazioni quantitative d’azienda come strumento d’informazione – Momenti logici. La natura del reddito e del capitale di impresa. Teoria e metodo della Partita Doppia. Il metodo della P.D. applicato al sistema del reddito nelle aziende di produzione. Le rilevazioni contabili delle operazioni di costituzione, acquisto, vendita, retribuzione dei dipendenti, riscossione e pagamento, finanziamento. La formazione del bilancio di esercizio e la determinazione del reddito. Scritture di assestamento, di chiusura e di riapertura dei conti. Destinazione del reddito d’esercizio. Capitale nominale e riserve nelle aziende di società commerciali.
5) cenni sui bilanci degli istituti bancari e assicurativi

G. ZANDA, Fondamenti di Economia Aziendale, Giappichelli, Torino, 2015.
S. ARDUINI, Appunti di Ragioneria Generale, Cedam, Padova, 2022.
M. PAOLONI, P. PAOLONI (a cura di), Introduzione ed orientamento allo studio delle aziende, seconda edizione, Giappichelli, 2021.
M. PAOLONI, M. CELLI (a cura di), Introduzione alla contabilità generale (2^edizione), CEDAM, 2020.

Logica, insiemi ed insiemi numerici
· Logica proposizionale ed insiemistica: proposizioni, connettivi logici, teoremi, Condizioni Necessarie, Condizioni Sufficienti. Dimostrazione diretta, dimostrazione per assurdo, controesempi.
· Numeri e insiemi numerici: sottoinsieme, sottoinsieme proprio, insieme delle parti; operazioni tra insiemi (unione, intersezione, differenza, complementare) e loro proprietà, insiemi disgiunti, prodotto cartesiano. Insieme dei numeri naturali, insieme dei numeri interi relativi, insieme dei numeri razionali. Teorema dell’irrazionalità di radice di 2 (c.d.), numeri irrazionali, numeri reali. Rappresentazione geometrica dei reali, relazioni d’ordine, insieme ordinato. Insiemi limitati e insiemi illimitati: maggioranti e minoranti di un insieme, estremo superiore ed estremo inferiore di un insieme, massimi e minimi di un insieme. Intervalli reali. Intorni. Punti di accumulazione, punti isolati, punti interni e punti di frontiera. Insieme aperto e insieme chiuso.
· Sommatoria e produttoria: Sommatoria, somma dei primi n numeri interi (Gauss), progressione geometrica somma geometrica. Produttoria e fattoriale.
Funzioni reali di una variabile reale
· Generalità: Definizione di funzione, dominio e immagine. Funzioni reali di variabile reale. Grafico di una funzione. Funzioni iniettive, suriettive e corrispondenze biunivoche. Funzioni simmetriche (pari e dispari). Funzioni monotone. Funzioni elementari: lineare affine, potenza e suo reciproco, radici di indice pari e di indice dispari, esponenziale e logaritmo. Operazioni sui grafici. Funzione modulo, funzioni definite a tratti, funzioni composte e inverse. Funzioni invertibili. Calcolo del dominio di una funzione. Teorema sulla relazione tra funzioni monotone e funzioni invertibili (d. fac.). Esempi di applicazioni economiche.
· Limiti, continuità e discontinuità: Le quattro definizioni di limite (finito al finito, finito all’infinito, infinito al finito, infinito all’infinito). Asintoti: verticali, orizzontali, obliqui. Verifiche di limite. Teorema di unicità del limite (c.d.), Teorema di permanenza del segno in forma diretta (c.d.), Teorema di permanenza del segno in forma inversa. Teorema del confronto (c.d.). Calcolo dei limiti in punti interni del dominio, all’infinito o sui punti di frontiera del dominio. Forme indeterminate. Limiti notevoli. Infinitesimi e infiniti: Definizione di infinitesimo. Confronto tra infinitesimi, infinitesimo campione, ordine di infinitesimo. Operazioni tra infinitesimi. Teorema cancellazione degli infinitesimi di ordine superiore (d. fac.). Definizione di infinito. Confronto tra infiniti, infinito campione, ordine di infinito. Operazioni tra infiniti. Teorema cancellazione degli ordini di infiniti di ordine inferiore (d. fac.). Continuità: definizioni, teoremi sulle operazioni razionali funzioni continue (c.d.), continuità funzione composta (c.d.), Punti di discontinuità, Continuita e invertibilità. Massimi e minimi di una funzione, Teorema di Weierstrass, teorema degli zeri d una funzione continua, teorema di Darboux.
Calcolo differenziale: definizione di derivata. Significato geometrico. Punti di non derivabilità. Derivate delle funzioni elementari. Algebra delle derivate. Derivate di ordine superiore al primo. Teoremi sulle derivate: Teo della Derivata funzione composta (d. fac.), teorema della Derivata funzione inversa (d. fac.). Teorema di de l’Hospital (d. fac.). Individuazione dei punti di non derivabilità. Differenziale: Definizione e significato geometrico. Teorema del resto del primo ordine (d. fac.). Polinomio di Taylor. Massimi e minimi relativi. Teorema di Fermat (c.d.). Teorema di Rolle (c.d.). Teorema di Lagrange (c.d). Corollari del teorema di Lagrange (d.fac.). Convessità, concavità. Punti di flesso. Studio di una funzione. Grafico della funzione.
Calcolo integrale : integrale indefinito: definizione di primitiva, proprietà delle primitive, definizione di integrale indefinito, proprietà, integrazione per parti, integrazione per sostituzione. Integrale definito: definizione, proprietà, teorema della media integrale, funzione integrale, teorema di Torricelli- Barrow (c.d.), corollario

Algebra lineare : vettori in R^n, operazioni tra vettori, combinazioni lineari, dipendenza e indipendenza lineare. Matrici, operazioni tra matrici, prodotto righe per colonne, matrici particolari, matrice trasposta, determinante, rango. Equazioni lineari, sistemi di equazioni lineari, teorema di Cramer, teorema di Rouchè-Capelli, sistemi omogenei, sistemi parametrici

(c.d.) = “con dimostrazione)
(d. fac.)= dimostrazione facoltativa

1)Dispense date dal docente su piattaforma Moodle
2)Testo per esercizi :
Mastroeni-Mazzoccoli-Vellucci
Esercizi di Matematica Generale
Esculapio Editore

A) Parte generale: gli elementi del diritto privato.

1) Diritto privato e diritto pubblico
2) Le fonti del diritto privato
3) I fatti, gli atti e gli effetti giuridici
4) I soggetti
5) Gli atti: il contratto e la sua disciplina essenziale. Cenni alla nozione di obbligazione.
6) La responsabilità
7) I beni giuridici e la proprietà

B) Parte speciale: il diritto privato nell'era digitale.

1) L'era digitale. Informatica e diritto
2) Hardware, software e algoritmi
3) Reti e Internet
4) Dal diritto alla riservatezza al diritto alla protezione dei dati personali
5) L'evoluzione dei concetti di "documento" e di "sottoscrizione"
6) Pagamenti elettronici e moneta digitale
7) Il commercio elettronico
8) "Internet of Thing"
9) "Cloud computing" ed "edge computing"
10) "Big Data"
11) "Blockchain" e "Smart Contract"
12) Intelligenza artificiale e robotica
13) "Internet Service Provider"
14) Deterritorializzazione
15) Destatualizzazione
16) Dematerializzazione
17) Contratto e tecnica

C) Approfondimento tematico: Lo "smart contract" tra ordinamento giuridico e codice informatico.

A) Parte generale: gli elementi del diritto privato.

Uno dei seguenti Manuali, alternativi fra di loro, purché in ultima edizione:

- A. MANIACI, Introduzione al corso di Diritto privato, Giuffré, Milano, II ed., 2023 [limitatamente a: Capitoli I, II, III, IV, V, VI, VII, VIII, X, XI, XII (esclusi parr. 3,4,5,6,7,8), XIII, XIV, XV (escluso par. 6)].

- B. TROISI, Nozioni giuridiche fondamentali, Edizioni Scientifiche Italiane, Napoli, 2011 [limitatamente a: - Parte Prima: Capitolo I intero, Capitolo II intero, Capitolo III (soli i paragrafi 1, 2, 3, 4, 5, 6) - Parte Seconda: Capitolo I (solo i paragrafi 1, 1.1, 1.2, 1.3, 1.4, 1.5, 1.7, 1.8, 1.9, 2, 2.1, 2.2), Capitolo II (solo i paragrafi 1, 1.1, 1.2, 1.3, 1.4, 1.11, 1.12, 1.13, 1.14, 1.15, 1.19, 1.20, 1.24, 1.29, 2, 3.1 e 3.2), Capitolo III (solo i paragrafi 1, 2, 3, 4)].
Si consiglia di affiancare lo studio con la consultazione della Costituzione e di un Codice civile (editio minor).

B) Parte speciale: il diritto privato nell'era digitale.

Uno dei seguenti Manuali, alternativi fra di loro, purché in ultima edizione:

- G. PASCUZZI, Il diritto dell'era digitale, Il Mulino, Bologna, V ed., 2020 (eccetto Parte II, Cap. V, VI, IX, X, XI; Parte III, Cap. XVIII, XIX, XX).

- E. BATTELLI (a cura di), Diritto privato digitale, Giappichelli, Torino, 2022 (eccetto Capitolo VII, Capitolo VIII, Capitolo IX).

C) Approfondimento tematico: Lo "smart contract" tra ordinamento giuridico e codice informatico.

- F. LONGOBUCCO, Utopia di un'autonoma Lex Criptographi(c)a e responsabilità del giurista, Edizioni Scientifiche Italiane, Napoli, 2023 (intero)

Per i soli studenti frequentanti: è obbligatorio integrare il programma di studio con i materiali (sentenze e business use cases) che saranno esaminati nel corso delle lezioni.

Il fattore tecnologico ed il suo impatto sulle libertà fondamentali; Sovranità e potere nell’era digitale; Il diritto di accesso a internet ed i nuovi diritti; la neutralità delle rete tra diritti fondamentali; le comunicazioni elettroniche e le discipline previste; libertà e segretezza delle comunicazioni ai tempi del web; libertà di circolazione nell’era internet; libertà di associazione in internet; libertà di espressione ed informazione su internet; concorrenza e pluralismo; contenuti audiovisivi e libertà di manifestazione del pensiero in internet; internet e la funzione costituzionale rieducativa della pena; conoscenza ed educazione in Rete; diritto alla salute e sanità elettronica; protezione dei dati personali e controllo del datore di lavoro; tutela del diritto di autore e diritto all’informazione sulla Rete; libertà economiche ed internet; il voto elettronico nel quadro della democrazia digitale;

Appunti dalle lezioni
Diritti e libertà in internet
A cura di Tommaso Edoardo Frosini, Oreste Pollicino, Ernesto Apa, Marco Bassini
Le Monnier editore
Ultima edizione

Parte 1: Microeconomia (E. Saltari, G. Di Bartolomeo, R. Tilli "Principi di Economia Politica"):
- Introduzione e Concetti di base (introduzione)
- Elementi fondamentali di domanda e offerta (capitolo 1)
- La teoria del consumatore e la curva di domanda (capitolo 2)
- L’offerta di lavoro e il risparmio (capitolo 3)
- La teoria dell’impresa e la curva di offerta (capitolo 4)
- La tecnologia e i costi di produzione (capitolo 5)
- La teoria del mercato concorrenziale: i prodotti (capitolo 6)
- La teoria del mercato concorrenziale: i fattori (capitolo 7)
- L’equilibrio economico generale e la Pareto ottimalità (capitolo 8)
- I mercati incompleti (capitolo 9)
- Il monopolio (capitolo 10)


Parte 2: Macroeconomia (O. Blanchard, A. Amighini, F. Giavazzi "Macroeconomia. Una prospettiva Europea" )
Introduzione (capitoli 1, 2 + slides)
- Che cos'è la Macroeconomia
- Gli aggregati e le relazioni della contabilità nazionale
Il breve periodo (capitoli 3, 4, 5, 6)
- Il mercato dei beni
- I mercati finanziari
- Il modello IS-LM
Il medio periodo (capitoli 7, 8, 9)
- Il mercato del lavoro
- La curva di Phillips, il tasso naturale di disoccupazione e l'inflazione
- Il modello IS-LM-PC

- E. Saltari, G. Di Bartolomeo, R. Tilli "Principi di Economia Politica". Carocci Editore, quinta ristampa
- O. Blanchard, A. Amighini, F. Giavazzi "Macroeconomia. Una prospettiva Europea" Il Mulino, 2020

Statistica descrittiva:
Concetti introduttivi: Caratteri statistici e scale di misura. Distribuzioni semplici. Rappresentazioni tabellari e grafiche. Funzione di ripartizione empirica.
Indici di dimensione: Moda. Mediana. Quantili. Media aritmetica.
Indici di Variabilità: Scostamenti medi. Varianza. Coefficiente di variazione. Differenza interquartile.
Indici di forma: Asimmetria di una distribuzione: indici e rappresentazioni grafiche.
Distribuzioni statistiche doppie, marginali e condizionate. I momenti delle distribuzioni doppie, la correlazione.
Calcolo delle probabilità:
Definizione assiomatica di probabilità. Probabilità condizionata. Indipendenza. Teorema di Bayes. Variabili aleatorie undimensionali discrete. Funzione di probabilità, di densità, di ripartizione. Momenti di variabili aleatorie. Principali distribuzioni di probabilità discrete: binomiale, Poisson, uniforme.
Principali distribuzioni di probabilità continue: uniforme, normale, esponenziale.
Variabili aleatorie multiple: funzioni di probabilità marginali e condizionate, indipendenza e correlazione.
Proprietà delle distribuzioni di probabilità: combinazioni lineari di variabili aleatorie, convergenza, legge dei grandi numeri e teorema del limite centrale.
Inferenza Statistica:
Popolazione e campione: popolazioni finite e infinite; campione casuale da popolazioni finite e infinite; distribuzione di probabilità del campione casuale.
Statistiche campionarie e loro distribuzioni: distribuzione campionaria della media; distribuzione campionaria della varianza.
Stima dei parametri: proprietà degli stimatori; intervallo di confidenza per una media e per una proporzione.
Verifica di ipotesi: elementi di teoria dei test: errori di prima e di seconda specie; verifica di ipotesi su una media, una proporzione, confronto tra due medie e confronto tra due proporzioni; verifica dell’ipotesi di indipendenza e di conformità.
Regressione: Regressione lineare semplice stima e verifica d'ipotesi sui parametri della retta di regressione.

Testi consigliati:
- P. Newbold, W. Carlson, B. Thorne, Statistica, Pearson Education, 9° edizione
- Sebastiani M. R. (2015) “Esercitazioni di statistica”. Esculapio Editore, 3° edizione.
Altri materiali verranno messi a disposizione su Teams

Autovalori, autovettori, autospazio, matrici diagonalizzabili, diagonalizzazione di matrici, molteplicità algebrica e geometrica, autovalori di matrici simmetriche, proprietà degli autovalori e autovettori, definizioni e teoremi annessi.

Insiemi in R^2 e in R^n.
Topologia in R^2 Insiemi aperti, chiusi, compatti, limitati e illimitati, connessi, sconnessi, stellati e convessi.
Spazi metrici, spazi normati.

Funzioni reali di più variabili reali.
Funzioni definite tra spazi euclidei, grafici, dominio di funzione, funzioni limitate, funzioni continue, funzioni concave e funzioni convesse.
Curve di Livello
Curve di livello per una funzione, curve di livello superiori e inferiori.
Segno di una matrice
Definizione, segno di una matrice attraverso il determinante e attraverso gli autovalori
Calcolo differenziale in più variabili.
Derivate parziali, gradiente, equazione del piano tangente e approssimazione lineare di una funzione, derivate parziali di ordine superiore, matrice hessiana, teorema di Schwartz, funzioni di classe C^2, polinomio di Taylor del secondo ordine, approssimazione del secondo ordine di una funzione.
Ottimizzazione libera.
Definizioni massimo, minimo locale e assoluto, punto di sella, condizioni del primo ordine, condizioni sufficienti e condizioni necessarie. Condizioni del secondo ordine, ottimizzazione per funzioni convesse.


Grafi.
Richiami di calcolo combinatorio. Grafo orientato, vertici e archi, funzione del successore, grafo non orientato, vertici e archi incidenti, archi uscenti e archi entranti, grafo vuoto, ordine e dimensione di un grafo, vertici adiacenti, vicinato, multi-grafo, cappio, grafo semplice, grado di un vertice, vertice isolato.
Lemma delle strette di mano e suo corollario. Grado entrante e grado uscente, grafi con dimensione massima, grafi completi, grafo pesato, grado entrante pesato e grado uscente pesato.
Rappresentazione matematica di un grafo non pesato (orientato e non). Matrice di adiacenza di un grafo non orientato, somma per righe e per colonne, vettore dei gradi; matrice di adiacenza di un grafo orientato, somma per righe e per colonne; matrice di adiacenza di un multigrafo. Rappresentazione matematica di un grafo pesato: matrice di adiacenza. Modello di Cucker-Smale. Modello di Galam.
Liste di adiacenza, isomorfismo tra grafi, matrici di permutazione, Teorema su grafi isomorfi e matrici di permutazione, autovalori di matrici di adiacenza, Teorema su grafi isomorfi e autovalori. Isomorfismo tra grafi e distribuzione dei gradi dei vertici. Cammini su grafi non orientati: cammino, lunghezza di un cammino, cammino semplice, cammino chiuso (ciclo), ciclo semplice, grafo aciclico. Cammini su grafi orientati. Potenza k-esima della matrice di adiacenza.
Teorema della potenza k-esima della matrice di adiacenza, sottografo, vertici connessi, grafo connesso, componenti, sottografo connesso massimale, ponte, cammino minimo, distanza tra vertici, matrice delle distanze.
Grafo soggiacente, grafo debolmente connesso, grafo fortemente connesso, peso di un cammino, cammino minimo per grafi pesati.
Cammino di peso minimo: proprietà dei sottocammini di un cammino minimo. Algoritmo di Dijkstra per grafi orientati e no. Definizione di centralità, centralità di grado, di betweenness e di closeness.

Consigliati:
Mastroeni - Mazzoccoli. Matematica per le applicazioni economiche PEARSON
Appunti e altro materiale scaricabile online dal corso sulla piattaforma Moodle

Algebra lineare.
Autovalori, autovettori, autospazio, diagonalizzazione di matrici, autovalori di matrici simmetriche, proprietà degli autovalori. Matrici di permutazione.

Insiemi in R*2 e in R*n.
Spazi metrici, spazi normati. Topologia in R*n.

Funzioni reali di più variabili reali.
Funzioni definite tra spazi euclidei, grafici, curve di livello, funzioni continue, funzioni concave e funzioni convesse.

Calcolo differenziale in più variabili.
Derivate parziali, gradiente, derivate di ordine superiore, matrice hessiana, teorema di Schwartz, polinomio di Taylor.

Forme bilineari e quadratiche.
Definizioni, segno delle forme quadratiche, minori principali di una matrice, segno di una matrice.




Ottimizzazione libera.
Definizioni, condizioni del primo ordine, condizioni del secondo ordine, condizioni del secondo ordine; ottimizzazione per funzioni convesse. Metodo dei minimi quadrati, retta di regressione.

Funzioni implicite.
Teorema di Dini, interpretazione geometrica del teorema, punti regolari, teorema del gradiente.

Grafi.
Richiami di calcolo combinatorio. Grafo orientato, vertici e archi, funzione del successore, grafo non orientato, vertici e archi incidenti, archi uscenti e archi entranti, grafo vuoto, ordine e dimensione di un grafo, vertici adiacenti, vicinato, multi-grafo, cappio, grafo semplice, grado di un vertice, vertice isolato.
Lemma delle strette di mano e suo corollario. Grado entrante e grado uscente, grafi con dimensione massima, grafi completi, grafo pesato, grado entrante pesato e grado uscente pesato.
Rappresentazione matematica di un grafo non pesato (orientato e non). Matrice di adiacenza di un grafo non orientato, somma per righe e per colonne, vettore dei gradi; matrice di adiacenza di un grafo orientato, somma per righe e per colonne; matrice di adiacenza di un multigrafo. Rappresentazione matematica di un grafo pesato: matrice di adiacenza. Modello di Cucker-Smale. Modello di Galam.
Liste di adiacenza, isomorfismo tra grafi, matrici di permutazione, Teorema su grafi isomorfi e matrici di permutazione, autovalori di matrici di adiacenza, Teorema su grafi isomorfi e autovalori. Isomorfismo tra grafi e distribuzione dei gradi dei vertici. Cammini su grafi non orientati: cammino, lunghezza di un cammino, cammino semplice, cammino chiuso (ciclo), ciclo semplice, grafo aciclico. Cammini su grafi orientati. Potenza k-esima della matrice di adiacenza.
Teorema della potenza k-esima della matrice di adiacenza, sottografo, vertici connessi, grafo connesso, componenti, sottografo connesso massimale, ponte, cammino minimo, distanza tra vertici, matrice delle distanze.
Grafo soggiacente, grafo debolmente connesso, grafo fortemente connesso, peso di un cammino, cammino minimo per grafi pesati.
Cammino di peso minimo: proprietà dei sottocammini di un cammino minimo. Algoritmo di Dijkstra per grafi orientati e no. Definizione di centralità, centralità di grado, di betweenness e di closeness.

Consigliati:
 Mastroeni - Mazzoccoli. Matematica per le applicazioni economiche PEARSON
 Appunti e altro materiale scaricabile online dal corso sulla piattaforma Moodle

Argomenti
Cos’è la Politica economica. Fallimenti microeconomici e macroeconomici del mercato. La teoria normativa della politica economica. Gli strumenti di politica microeconomica. Le politiche antimonopolistiche. Le politiche in presenza di esternalità e di beni pubblici. Le politiche redistributive. Gli obiettivi e gli strumenti macroeconomici in un’economia aperta. La politica monetaria. La politica fiscale. La politica dei redditi e dei prezzi. Le politiche per la bilancia dei pagamenti. Le politiche commerciali.
Approfondimenti:
La Politica economica nell’era digitale.
Analisi dei rapporti economici delle Istituzioni nazionali ed internazionali e dei dati economici utilizzati.

Libro di testo:
Acocella N. Politica economica e strategie aziendali, VII edizione, Carocci, 2020
Altro materiale:
Lucidi delle lezioni, articoli, rapporti ed altro materiale didattico disponibili alla pagina Web del corso.

• L’evoluzione dell’attività e delle analisi di finanza pubblica
• I beni pubblici
• Le entrate pubbliche: caratteristiche e classificazioni
• Gli effetti economici dei tributi
• Analisi economica dei tributi e teoria dell'incidenza
• Le principali forme di prelievo nel sistema tributario italiano

1) Di Majo A., Introduzione alla Scienza delle Finanze, 2018, Edizioni Pigreco, Roma, capitoli 1, 2, 5, 6, 7 fino al par. 7.4 incluso;
2) Bosi P., Guerra M.C., I tributi nell'economia italiana, il Mulino, Bologna, capitoli II, III, IV, V, VI, VII, VIII.

Richiami sulla complessità computazionale
Approfondimento sugli algoritmi di ordinamento
Ricerca binaria
Strutture dati elementari ed operazioni sulle strutture dati
Strutture dati avanzate ed operazioni su di esse
Sviluppo di strutture dati ed algoritmi in linguaggio Python
Esempi di applicazioni con algoritmi e strutture dati in linguaggio Python

Kenneth A. Lambert. Programmazione in Python. Apogeo. 2° ed. 2018
(nota: è lo stesso libro di testo del corso di "Fondamenti di Informatica e Programmazione" del primo anno)

Parte I – L’economia di “concorrenza perfetta”: richiami e approfondimenti
1. Decisioni individuali
• Richiami alla teoria del consumatore (preferenze, utilita', vincolo di bilancio, curva di domanda, benessere individuale).
• Richiami alla teoria delle scelte produttive (tecnologia e produzione, funzioni di costo, funzione di offerta e di profitto).
• “Big data” e teoria delle decisioni: apprendere le caratteristiche di imprese e consumatori dai dati sulle loro scelte individuali.
2. Mercati perfettamente concorrenziali: equilibrio, efficienza e equita'
• L'equilibrio nel singolo mercato. Fattori che rendono un mercato “perfettamente concorrenziale”. Domanda di mercato. Offerta di mercato di breve e lungo periodo. Equilibrio. Efficienza.
• L'equilibrio generale. Equilibrio generale, efficienza ed equita'.
• L'informazione trasmessa dai prezzi di equilibrio.
Parte II - Decisioni e transazioni con informazione imperfetta
1. Decisioni con incertezza. Incertezza e rischio. Lotterie. Preferenze e utilita' attesa. Attitudine al rischio. Equivalente certo e premio al rischio. Decisioni in presenza di incertezza e rischio. L'importanza di diversificare:
domanda di attivita' finanziarie e assicurative. Il valore dell'informazione.
2. Decisioni con informazione incompleta: comportamenti strategici. La teoria dei giochi. Strategie nei giochi a uno stadio (statici). Equilibrio di Nash. Strategie nei giochi a piu' stadi (dinamici). Induzione a ritroso e equilibri
di Nash “sequenzialmente razionali”. Cooperazione, impegni, accordi e regole credibili. Giochi con incertezza.
3. Informazione incompleta e potere di mercato
• Potere di mercato 1. Il monopolio: natura e implicazioni sull'efficienza e il benessere.
• Potere di mercato 2. L'oligopolio: natura e implicazioni sull'efficienza e il benessere. Competizione di prezzo e equilibri Bertrand-Nash. Competizione sulla capacita' produttiva e equilibri Cournot-Nash. Collusione.
Barriere all'entrata e la concorrenza monopolistica.
Parte III - Decisioni e transazioni con informazione asimmetrica.
1. Potere di mercato, discriminazione di prezzo statica e dinamica, tariffe in due parti, bundling.
2. Cenni a: Asimmetria informativa sulle caratteristiche e sulle azioni (comportamento sleale / moral hazard) e soluzioni contrattuali.

B. Douglas Bernheim, Michael D. Whinston, Microeconomia, Mc Graw Hill, 2022.
Altro materiale verrà distribuito sulla piattaforma Moodle durante il corso.

PROGRAMMA

1. Innovazione: fatti stilizzati e definizioni fondamentali
2. Modelli di innovazione, struttura del mercato e dinamica industriale
3. Innovazione e crescita economica
4. Impresa innovativa: conoscenze, competenze e organizzazione
5. Regimi tecnologici e sistemi settoriali di innovazione
6. La diffusione delle innovazioni
7. Geografia dell’innovazione
8. Sistemi dell’innovazione
9. Globalizzazione dell’innovazione
10. Economia della conoscenza
11. Piattaforme digitali

Essenziali
[1] Malerba, F. (2000). Economia dell'innovazione. Carrocci.
[2] Malerba, F., Pianta, M., & Zanfei, A. (2007). Innovazione. Imprese, industrie, economie (pp. 1-305). Carocci.

Raccomandati per specifici argomenti
[3] Schilling, M. A., & Izzo, F. (2022). Gestione dell'innovazione. McGraw Hill.
[4] Weil, D. N., D'Amato, M., & Jappelli, T. (2005). Crescita economica: problemi, dati e metodi di analisi. Hoepli.

Altri riferimenti saranno indicati durante il corso per approfondimenti specifici su singoli argomenti.

Introduzione alle basi di dati
Panoramica sui modelli di dati
Il modello relazionale
Il linguaggio SQL
Sistemi di gestione di basi di dati
Data warehouse
Introduzione al data mining
Problemi di data mining
Caratteristiche, aspetti ed applicazioni dei Big Data
Framework e tecnologie per Big Data

Titolo: Basi di dati
Edizione: 6
Autori: Paolo Atzeni, Stefano Ceri, Piero Fraternali, Stefano Paraboschi, Riccardo Torlone
Data di pubblicazione: 1 Febbraio 2023
Editore: McGraw Hill

Cosa è una politica pubblica, come funziona, chi sono gli attori, implementazione ed effetti
Monitoraggio e valutazione delle politiche pubbliche
Sistemi di monitoraggio di politiche pubbliche
“I dati non sono mai dati ma sono presi”
Identificazione dell’impatto causale: esperimenti randomizzati e metodi controfattuali
Evidenze empiriche riguardanti specifiche valutazioni di politiche pubbliche

“Evidence-based Policy! Ovvero perché politiche pubbliche basate sull'evidenza empirica rendono migliore l'Italia”, 2021, a cura di G. De Blasio, A. Nicita e F. Pammolli, Il Mulino.
Martini A., Sisti M., 2009, “Valutare il successo delle politiche pubbliche”, collana
Economia e management, Il Mulino.
Delmastro, M. e Nicita, A. 2019, “Big data. Come stanno cambiando il nostro mondo”, Il Mulino.

• Tutte le slides delle lezioni saranno rese disponibili, insieme a tutti gli altri materiali rilevanti, esclusivamente sulla piattaforma moodle del corso.

• I paragrafi da studiare dei capitoli di riferimento riportati tra parentesi verranno meglio indicati durante le lezioni e coincideranno con le parti che verranno trattate in aula e nelle slides.

Parte I:
1. Introduzione e fondamenti di micro (capp.1 e 2 Pepall, L., Richards, D. J., Norman G. e Calzolari, G).
2. Discriminazioni di prezzo (capp. 5 e 6 Pepall, L., Richards, D. J., Norman G. e Calzolari, G).
3. Oligopolio statico (capp. 8 e 9 Pepall, L., Richards, D. J., Norman G. e Calzolari, G).
4. Collusione e giochi ripetuti (cap. 13 Pepall, L., Richards, D. J., Norman G. e Calzolari, G).
5. Fusioni (cap. 15 Pepall, L., Richards, D. J., Norman G. e Calzolari, G).


Parte II:
1. Introduzione alle reti e ai mercati digitali (cap. 19 Pepall, L., Richards, D. J., Norman G. e Calzolari, G).
2. Mercati a due o più versanti e piattaforme digitali (cap. 1 Belleflamme P. e Peitz).
3. Il ruolo dei Big data (cap. 2 Belleflamme P. e Peitz).
4. Strategie e politiche di prezzo delle piattaforme (capp. 4 e 5 Belleflamme P. e Peitz).
5. Governance e design delle piattaforme (cap. 6 Belleflamme P. e Peitz).

Libro di testo

Pepall, L., Richards, D. J., Norman G. e Calzolari, G., “Organizzazione Industriale” IV edizione, Mc Graw Hill Education.

Belleflamme P. e Peitz M. (2021), The Economics of Platform, Cambridge University Press. Liberamente scaricabile: https://www.cambridge.org/core/books/economics-of-platforms/1465A930513786676D369128B0AF9D21

Pepall, L., Richards, D. J., Norman G. e Calzolari, G., “Organizzazione Industriale” IV edizione, Mc Graw Hill Education.

Belleflamme P. e Peitz M. (2021), The Economics of Platform, Cambridge University Press. Liberamente scaricabile: https://www.cambridge.org/core/books/economics-of-platforms/1465A930513786676D369128B0AF9D21

Il corso si divide in due parti.
Nella prima parte viene approfondito l’impatto della digitalizzazione sul rapporto di lavoro. Particolare attenzione viene dedicata ai rischi e alle opportunità collegate all’utilizzo delle nuove tecnologie nella gestione delle risorse umane dalla fase di costituzione del rapporto di lavoro a quello della gestione ed estinzione del rapporto. Si esaminerà la normativa europea e nazionale in materia di intelligenza artificiale, lavoro tramite piattaforma e le implicazioni giuslavoristiche dell’utilizzo di sistemi decisionali o di monitoraggio automatizzati.

Nella seconda parte viene approfondita la tematica della digitalizzazione del mercato del lavoro dal punto di vista dei mercati transizionali del lavoro e della interoperabilità delle banche dati dei diversi soggetti e istituzioni operanti nel mercato del lavoro, tenendo conto del quadro normativo vigente e delle competenze Stato Regioni. Particolare attenzione viene riservata all’utilizzo dei big data per il miglior funzionamento del mercato del lavoro, per l’ottimizzazione del matching domanda/offerta, per il funzionamento delle politiche attive del lavoro e l’allineamento delle competenze offerte e domandate. Un’attenzione particolare viene dedicata alle sperimentazioni dell’uso della blockchain in ambito sociale e lavoristico.

I materiali di studio verranno indicati dal docente sul sito del Corso

Il corso di Economia e Gestione delle Imprese si pone i seguenti obiettivi formativi:
1) Leggere e interpretare l’operare delle imprese nel mondo attuale;
2) Conoscere e discutere i processi di base della gestione delle imprese;
3) Conoscere e applicare gli strumenti per l’analisi dell’evoluzione del contesto competitivo in cui si trovano ad operare le imprese;
4) Conoscere e applicare gli strumenti operativi di base per assumere le decisioni manageriali;
5) Creare le basi per poter approfondire, successivamente nei corsi di interesse degli studenti, specifici processi gestionali.
6) Approfondire, nella parte speciale, gli aspetti di pianificazione strategica e di marketing

Per raggiungere questi obiettivi il corso si avvale di una didattica attiva e interattiva.

In particolare, questi gli argomenti del corso:
L'impresa e il suo ruolo economico e sociale
Impresa e contesto ambientale
Il sistema di impresa e gli stakeholders
La gestione strategica dell'impresa
Le strategie competitive
Le strategie di sviluppo
L'organizzazione di impresa
La programmazione della gestione
Il sistema di controllo direzionale
Il processo di produzione
La gestione della finanza aziendale
La gestione marketing
La redazione del piano marketing

Parte Generale:
S. Sciarelli, La Gestione dell'impresa, Wolters Kluver, XXII edizione, 2022
In particolare, CAPP. 1, 2, 3, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 14, 15

Parte Speciale:
A. Ferrandina, Il Piano Marketing, Dario Flaccovio Editore, 2023

Slides del docente