Il corso verterà sui fondamentali problemi di economia pubblica nella loro dimensione interna ed europea. In particolare, sarnno oggetto di studio:

1. La spesa pubblica per il welfare state, con riferimento ai seguenti argomenti: sistemi pensionistici; sanità; istruzione; assistenza; programmi di contrasto alla povertà;
2. L'intervento pubblico nei servizi di pubblica utilità a carattere industriale e meccanismi di regolamentazione dei mercati;
3. La politica fiscale nell'Unione economica e monetaria
4. Il decentramento dei tributi e delle competenze di spesa

1. Bosi P. (2023), Corso di scienza delle finanze, nona edizione, Il Mulino, Bologna. Capitoli I, IV, V, VI, VII, VIII

2. Per i frequentanti, ulteriore materiale potrà essere distribuito dal docente durante lo svolgimento delle lezioni

Parte Generale

- Elementi di Economia dell’Innovazione
- Innovazione e performance: Crescita, occupazione, produttività, export, ambiente
- Diffusione e impatto delle nuove tecnologie digitali
- Le politiche pubbliche per la ricerca e l’innovazione
- Le politiche per l’innovazione in campo ambientale

Parte speciale sul caso italiano

- Analisi delle criticità del sistema innovativo Italiano
- Il ruolo dell’impresa pubblica nello sviluppo tecnologico e industriale italiano
- Il sistema pubblico della ricerca e dell’innovazione in Italia
- Le politiche industriali in Italia

Franco Malerba Economia dell’Innovazione, Carocci editore (Capitoli 1, 5, 13, 14, 16, 17, 18; per gli studenti non frequentanti si aggiungono i capitoli: 8 e 10)

M. Mazzucato, Lo Stato Innovatore, Laterza, 2014 (solo per gli studenti non frequentanti)

Reading list (per tutti gli studenti)

Amatori, F., Bugamelli, M., Colli, A. (2011). Italian firms in history: size, technology and entrepreneurship. Bank of Italy Economic History Working Papers, 13, pp. 1–53.

Antonelli C., Barbiellini Amidei F., Fassio C. (2014). The mechanisms of knowledge governance: State owned enterprises and Italian economic growth, 1950–1994. Structural Change and Economic Dynamics, Vol. 31, pp. 43-63.

Archibugi D. and Filippetti A., (2015). Knowledge as Global Public Good. In: The Handbook of Global Science, Technology, and Innovation, First Edition. Daniele Archibugi and Andrea Filippetti (eds). DOI: 10.1111/b.9781118739068.2015.00025.x.

Archibugi D. and Filippetti A., (2017). The retreat of public research and its adverse consequences on innovation. Technological Forecasting & Social Change, Article in Press. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2017.05.022

Calvino F. and Virgillito M. E., (2017). The innovation-employment nexus: a critical survey of theory and empirics. Journal of Economic Surveys, DOI: 10.1111/joes.12190.

Caravella, S., Crespi, F., Cucignatto, G., Guarascio, D. (2024). Technological sovereignty and strategic dependencies: The case of the photovoltaic supply chain. JOURNAL OF CLEANER PRODUCTION, 434, 140222.

Caravella S., Crespi F. (2021) The role of public procurement as innovation lever: evidence from Italian manufacturing firms, Economics of Innovation and New Technology, 30:7, 663-68.

Cerulli, G., Poti, B., 2012. Designing ex-post assessment of corporate RDI policies: conceptualization, indicators and modeling. World Rev. Sci. Technol. Sustain. Dev. 9, 2–4.

Costantini, V., Crespi, F., Martini, C., Pennacchio, L., (2015). Demand-pull and technology-push public support for eco-innovation: The case of the biofuels sector, Research Policy, Vol. 44, pp. 577-595.

Costantini V., Crespi F., Palma, A., (2017), Characterizing the policy mix and its impact on eco-innovation: a patent analysis of energy-efficient technologies, Research Policy, Vol. 46, pp. 799-819.

Costantini, V., Crespi, F., Marin, G., Paglialunga, E. (2017). Eco-innovation, sustainable supply chains and environmental performance in European industries. Journal of Cleaner Production, Vol. 155, pp. 141-154.

V Costantini, F Crespi, E Paglialunga (2018), The employment impact of private and public actions for energy efficiency: Evidence from European industries, Energy Policy 119, 250-267

Goldstein A., (2003). Privatization in Italy 1993 - 2002: Goals, Institutions, Outcomes, and Outstanding Issues. CESifo Working Paper Series No. 912. Available at SSRN: https://ssrn.com/abstract=396324

Munari F., Roberts E. B., Sobrero M., (2002). Privatization processes and the redefinition of corporate R&D boundaries. Research policy, Vol. 31, pp. 31-53.

Sabrina Pastorelli, Lo stato imprenditore e la qualificazione tecnologica dello sviluppo economico italiano: l'esperienza dell'iri nei primi decenni del secondo dopoguerra, Banca d’Italia, Quaderni dell’ufficio ricerche storiche, 12 , Dicembre 2006.

Centro Economia Digitale (2020), Libro Bianco sull’Economia Digitale.

Centro Economia Digitale (2023), Tecnologie di Frontiera.

Le prime lezioni verranno dedicate al riepilogo di concetti base della statistica (quali varianza, covarianza, correlazione, combinazioni lineari) e all'algebra delle matrici.
Si passerà poi allo studio di possibili sintesi della matrice dei dati: indicatori compositi, analisi della componenti principali; cluster analysis.
Infine dopo un riepilogo sulla regressione semplice (cioe' la retta) si passerà allo studio della regressione multipla.
Si porrà molta enfasi sui casi di studio

Tecniche e modelli di analisi multivariata, G. Di Franco, Franco Angeli 2017
Open issues in composite indicators. Terzi, Otoiu, Mazziotta, Pareto, Grimaccia. Scaricabile dal sito RomaTre press:
https://romatrepress.uniroma3.it/wp-content/uploads/2021/03/open-togmp-2.pdf

verranno inoltre fornite dispense e slides a cura dei docenti

Summary of real functions of a real variable. Main properties and definitions, elementary functions, derivatives and derivation rules. Second order derivatives, chain rule, monotonicity and first derivative, second order derivative and convexity NSC for the existence of local maxima and minima. Global max and min. Weierstrass theorem.
Topology and metrics of the n-dimensional real space. Sequences. Open sets. Closed sets. Compact sets.
Functions of several variables. Definition and examples. Level curves. Linear functions and quadratic forms. Continuous functions and Weierstrass theorem.
Differential calculation for several variables functions. Partial derivatives. Differential and tangent plane. Gradient and Jacobian matrix. Approximations by differentials. Darivative along a curve. Directional derivative. Chain rule. Second order derivatives and Hessian matrix.
Implicit function theorem: Case of a function in two variables. Geometric interpretation. Case of a function in several variables. Linear case: m equations, n+m variables. General case of systems of m equations and n+m variables. Inverse function theorem.
Static optimization. Free optimization. NC for the existence of local maxima and minima. Stationary points. Definite and semidefinite quadratic forms. Criterion for 2 or 3 variables. Second order SC for the existence of local free maxima and minima. Constrained optimization. Equality constraints. NC for the existence of local maxima and minima. Inequality constraints: NC for the existence of local maxima and minima. Kuhn-Tucker conditions for non-negative variables. Interpretation of the Lagrange multiplier.
Homogeneous functions. Geometric definition and properties. Euler theorem. Homothetical functions
Concave and convex functions. Definitions and geometrical properties. Properties and characterization. Concavity and sign of the Hessian matrix. Quasiconcave and quasiconvex functions. Cobb-Douglas functions. Pseudoconcave functions Free and constrained optimization in hypothesis of quasiconvexity and quasiconcavity.
Dynamical models: Malthus model in discrete and continuous time. Dynamical models in continuous and discrete time. Definition of differential equation and difference equations. Existence and uniqueness of solutions for first order difference equations.
Calculus of variations. Definition of a problem of calculation of variations. Euler equation in integral form (w.p.). Euler-Lagrange equation. Transversality conditions. Sufficient conditions in hypothesis of concavity or convexity.
Optimal control theory: Optimal control problem (in discrete and continuous time). Pontryagin maximum principle. Sufficient conditions in hypothesis of concavity.
Dynamic programming. Finite horizon and discrete time: Bellman’s principle. Dynamic programming principle. Bellman's equation and optimization conditions. Infinite horizon and discounting.
(w.p.)=”with proof”.

Textbooks:
• Simon & Blume “Mathematics for Economists” ed Norton and Co.
• Salsa & Squellati “Dynamical systems and optimal control” ed Bocconi University Press.

Sezione I: Analisi esplorative dei dati
- Analisi Cluster
- Analisi in componenti principali

Sezione 2: Regressione normale e sue generalizzazioni
- Regressione Polinomiale
- Regressione Multipla
- Regressione Logistica
- Regressione Beta
- Regressione di Poisson e binomiale negativa per dati di conteggio


Sezione 3: Analisi di Dati Panel
- Modelli a effetti fissi e ad effetti casuali per variabili continue, dicotomiche e di conteggio

Chatterjee,S. and Hadi, A.S. (2012), Regression Analysis by Example, 5th Edition, Wiley. Chapters: 1, 2, 3 (excluding 3.9), 4 (excluding 4.3, 4.9.2, 4.9.3, 4.10, 4.12, 4.13, 4.14), 5 (excluding 5.6 and 5.7), 6 (excluding 6.6 and 6.7), 9, 11, 12 (excluding 12.8.3 and 12.8.4), 13 (excluding 13.5, 13.6, 13.7).

Fox,J. and Weisberg, S. (2010), An R companion to applied regression, 2nd Edition, SAGE publications Inc.

Andreb, H-J, Golsch, K., Schmidt, A.W. (2013), Applied panel data analysis for economic and social
surveys, Springer. Chapters: 1, 2, 3, 4

Programma dettagliato
1. Introduzione all’economia dell’ambiente
1.1 le origini del problema di sostenibilità ambientale
1.2 Interdipendenza economia-ambiente
1.3 la crescita del PIL e le misure di benessere
1.4 Sostenibilità ambientale e diseguaglianza del reddito e della ricchezza
1.5 Tipologia di inquinamento (locale, nazionale, transfrontaliero, globale)
1.6 Risorse naturali (rinnovabili, esauribili)

2. Etica ed economia
2.1 Filosofia naturalista morale
2.2 Filosofia liberale morale
2.3 Utilitarismo
2.4 Critiche e limiti dell’utilitarismo

3. Benessere sociale e sostenibilità ambientale
3.1 Efficienza allocativa
3.2 La funzione del benessere sociale
3.3 I metodi di compensazione di Kaldor- Hicks-Scitovsky
3.4 Fallimenti del mercato
3.5 Il teorema del second-best

4. Le politiche ambientali: obiettivi
4.1 Beni Pubblici
4.2 Esternalità ambientali
4.3 Modelli di inquinamento ambientale
4.4 Emissioni inquinanti come grandezza stock e flusso
4.5 Efficienza delle emissioni inquinanti in modelli statici
4.6 Efficienza delle emissioni inquinanti in modelli dinamici

5 Le politiche ambientali: strumenti
5.1 Sistema di tasse e sussidi
5.2 Strumenti Command-and-control
5.3 Diritti alle emissioni inquinanti

6 Valore monetario delle esternalità negative
6.1 Metodo della valutazione contingente
6.2 Metodo del prezzo edonico e del costo di trasporto
6.3 Analisi Costi-Benefici

Si può studiare il seguente testi:
Titolo: Environmental and Natural Resource Economics
Autori: Tom Tietenberg, Lynne Lewis
Editore: Routledge, 2024
Titolo: Natural Resources and Environmental Economics. 4 edizione 2011
Autori: Perman Roger, Ma Yue, Common Micheal, Maddison David, McGilvray James
Editore: Pearson

Sono disponibili dispense sulla piattaforma Moodle in sostituzione del testo indicato sopra.

1.
Richiami alla teoria neoclassica dell’impresa
La teoria neo-istituzionalista dell’impresa
La natura dell’impresa: la teoria dei costi di transazione di Ronald Coase
Il contributo di Oliver Williamson
Le quasi rendite di Klein, Crawford, Alchian
Cenni alla teoria dei diritti di proprietà di Grossman, Hart e Moore
2. Dimensione ed organizzazione delle imprese italiane
Dalla grande impresa del “miracolo economico” ai distretti industriali degli anni ‘80
Gli shocks degli anni '90
3. Aspetti caratteristici delle imprese italiane
La produttività
Ricerca e sviluppo
Digitalizzazione delle imprese e il piano Industria 4.0
L'internazionalizzazione della economia italiana e delle imprese
Le catene globali del valore
4. Indicatori caratteristici dei settori produttivi

Testi di riferimento:
Che cosa sa fare l'Italia, di Giunta A., Rossi S. (2017), Roma, Laterza. Capitoli 2, 3, 4
Dinamiche industriali, di Lotti F. e Meliciani V., (2021) Bologna, Il Mulino. Capitoli VIII, IX, X
Altre letture saranno suggerite durante il corso e disponibili sul sito TEAMS del corso

Il corso tratta temi legati a: disuguaglianza tra Paesi e all’interno dei Paesi; progresso tecnico, crescita e disuguaglianza; definizioni e misure della distribuzione del reddito e della disuguaglianza; disuguaglianza del reddito e politiche redistributive; disuguaglianza di opportunità; teorie ed evidenze sulla disuguaglianza nel mercato del lavoro; cambiamento climatico e disuguaglianza; l’impatto della transizione verde e delle politiche ambientali sul mercato del lavoro.
Le lezioni saranno dedicate all’analisi dei modelli teorici, con attenzione ai metodi empirici di stima e valutazione delle politiche, e alle applicazioni in contesti avanzati e in via di sviluppo. Particolare attenzione verrà data all’analisi del caso dell’economia italiana.

Lezioni:
1.Disuguaglianza su scala globale
Introduzione metodologica; crescita disuguale tra Paesi, disuguaglianza all’interno dei Paesi
2.Differenze di reddito tra Paesi
Differenze di reddito tra Paesi; fatti stilizzati e determinanti delle differenze di reddito su scala globale
3. Teorie della crescita, progresso tecnico e disuguaglianza
Teorie della crescita; progresso tecnico endogeno; progresso tecnico ‘distorto’, factor shares, divari salariali; gli effetti dell’Intelligenza Artificiale su crescita, occupazione e salari
4. Le cause fondamentali della disuguaglianza tra Paesi e delle trappole della povertà
Le cause della disuguaglianza di reddito tra Paesi: progresso tecnico, geografia, storia e istituzioni; le trappole della povertà
5. Distribuzione funzionale del reddito e disuguaglianza tra capitale e lavoro
Dinamiche di lungo periodo di top income shares e factor shares; la macroeconomia di Piketty
6. Distribuzione personale del reddito e mercato del lavoro
Dispersione salariale: teorie ed evidenza empirica; salario minimo; monopsonio e politiche salariali delle imprese; l’economia delle superstars;
7. Disuguaglianza di opportunità
Teoria ed evidenza empirica; disuguaglianza intergenerazionale e mobilità sociale
8. Disuguaglianza di genere e discriminazione nel mercato del lavoro
Discriminazione razziale e di genere: teorie ed evidenza empirica
9. Disuguaglianza del reddito e politiche redistributive nei Paesi OCSE
Preferenze per la redistribuzione: spiegazioni economiche e politiche; disuguaglianza e populismo; immigrazione : fatti e percezioni, effetti politici, effetti sul mercato del lavoro
10. Disuguaglianza ambientale ed effetti disuguali della transizione verde
Cambiamento climatico e disuguaglianza; transizione verde, politiche ambientali e dinamiche dell’occupazione e dei salari
11. L’evoluzione della disuguaglianza in Italia
Dimensioni della disuguaglianza in Italia: redditi delle famiglie; mercato del lavoro; ricchezza; l’impatto della transizione verde su disuguaglianza e mercato del lavoro

Slides del corso, vedere canale MTeams

Parte I: Mercato dell’energia
1. Il sistema energetico globale
1.1 I concetti di base. Le caratteristiche della domanda di energia
1.2 Le fonti. La filiera produttiva, i mercati, i prezzi
1.3 L’offerta di energia

2. Fonti fossili
2.1 La produzione di fonti fossili
2.2 Sfruttamento delle risorse esauribili: criteri di decisione intertemporale
2.3 Elementi di geopolitica dell’energia
2.4 La sicurezza dell’approvvigionamento energetico

3. Fonti rinnovabili
3.1 La produzione di energia da fonti rinnovabili
3.2 Energia elettrica rinnovabile
3.3 Il mercato dei biocarburanti

4. Energia elettrica
4.1 Concetti di base sul sistema elettrico
4.2 Produzione e distribuzione
4.3 Il mercato elettrico

5. Il prezzo dell’energia
5.1 Concetti di base sul sistema elettrico
5.2 Produzione e distribuzione
5.3 Il mercato elettrico

Parte II: Economia del cambiamento climatico
6. Il cambiamento climatico e il negoziato internazionale
6.1 Il fenomeno del cambiamento climatico
6.2 La Convenzione Quadro sui Cambiamenti Climatici delle Nazioni Unite
6.3 Il Protocollo di Kyoto
6.5 Politiche di mitigazione e strumenti flessibili
6.6 I meccanismi CDM e il ruolo dei Paesi in via di sviluppo
6.7 Il negoziato sul clima Post-Kyoto e i nuovi meccanismi di carbon finance
6.8 La valutazione monetaria del danno da cambiamento climatico

7. Economia del cambiamento climatico
7.1 Politiche di mitigazione basate su meccanismi di mercato
7.2 Il sistema di scambio di permessi ad inquinare
7.3 L’interazione tra protezione ambientale e competitività: il caso del carbon leakage
7.4 Le politiche dell’Unione europea su clima ed energia

8. Progresso tecnologico nel settore energetico e obiettivi di riduzione delle emissioni climalteranti
8.1 Identificazione dei domini tecnologici complessi nel settore dell’energia
8.2 Il settore dell’efficienza energetica
8.3 Il settore delle fonti rinnovabili
8.4 Il settore dei biocarburanti

Bhattacharyya S.C. (2011), Energy Economics: Concepts, Issues, Markets and Governance, UK: Springer-Verlag. Chapters: 1, 2, 3 (pp. 41-61), 4 (pp.77-81), 5 (sect. 5.1.1-5.1.5), 6 (excl. 6.5), 7 (Escluse appendici).
IEA (International Energy Agency) (2017), World Energy Outlook 2017. Chapters: 1-2-3-4-5-6-7.
IEA (International Energy Agency) (2016), Energy Efficiency Indicators. (pages 5-10).
IPCC (2014), Climate Change 2014 – Synthesis Report. (pages 1-31).
IPCC (2014), Climate Change 2014 – Impacts, Adaptation and Vulnerability Part A. (pages 1-32).
IPCC (2014), Climate Change 2014 – Mitigation of Climate Change (pages 41-107).
Tol R.S.J. (2014), Climate Economics: Economic Analysis of Climate, Climate Change and Climate Policy, Edward Elgar Publ. Chapters: 1,2,3,4,5,6.

A refresher on multiple linear regression. Further topics in regression analysis: Instrumental variables, Differences-in-Differences, Regression Discontinuity estimators, Heckman's sample selection model, Mediation analysis, Quantile regression. Introduction to time series and forecasting. Models for univariate time series: ARMA, ARIMA, ARCH, GARC. Time series regression with additional predictors. The autoregressive distributed lag model. Estimation of dynamic causal effects. The VAR model. Breaks. Cointegration and error correction. Prediction with many regressors and big data: Ridge regression, the Lasso, tree-based methods.

Stock J.H. and Watson M.W., Introduction to Econometrics, Global edition, 4th Edition, 2020, Pearson.
Angrist, J.D. ; Pischke, J.-S., Mostly harmless econometrics : an empiricist's companion, 2009, Princeton University Press.
James, G., Witten, D., Hastie, T. and Tibshirani, R. (2021) An Introduction to Statistical Learning with R (2nd edition).

L’economia agroalimentare
• Elementi di economia agraria e agroalimentare
• Richiami alla teoria della produzione e della domanda
• I consumi alimentari e i nuovi bisogni
• Strategie di competitività e differenziazione dei prodotti agroalimentari

Il sistema agroalimentare italiano
• Il settore primario e il ruolo dell’agricoltura nell’economia e nella società contemporanea
• Il commercio agroalimentare e il Made in Italy nei mercati internazionali
• La multifunzionalità e le principali funzioni secondarie dell’agricoltura in Italia: agriturismo, produzione di energia, paesaggio, vitalità dele aree rurali

La politica agricola dell’UE e la sua applicazione in Italia
• La Politica agricola comune (PAC) dall’origine ai giorni nostri
• Primo e secondo pilastro della PAC: pagamenti diretti e sviluppo rurale
• PAC, Agenda 2030, Green Deal, PNRR e interventi settoriali e territoriali che interessano l’agricoltura.


Si approfondiscono poi i temi della qualità, dell'innovazione e della sostenibilità del settore agroalimentare
Sostenibilità
• Le sfide di sostenibilità del settore agroalimentare
• Come valutare la sostenibilità di un sistema agroalimentare
• Strumenti istituzionali e aziendali per una strategica di sostenibilità per il settore

Innovazione
• L’innovazione delle filiere e dei prodotti agroalimentari
• Come valutare la diffusione dell’innovazione nel sistema agroalimentare
• Strumenti istituzionali e aziendali per una strategia di innovazione per il settore

Qualità
• Come identificare i principali fattori che agiscono sulla qualità degli alimenti e sulla loro valorizzazione
• Le politiche della qualità dell’EU e le certificazioni di qualità
• Il sistema delle Indicazioni Geografiche: definizioni, diffusione, punti di forza e criticità; effetti diretti e indiretti delle IG, storie di vita enogastronomica (casi studio)

Analisi economica del sistema agro-alimentare
• Database e metodologie
• Tecniche di valutazione e monitoraggio delle politiche agricole, alimentari e di sviluppo rurale
• Tecniche di valutazione del sistema delle IG e del contributo allo sviluppo sostenibile

Si prevedono attività didattiche e visite didattiche esterne

Il materiale obbligatorio per sostenere l’esame
1. materiale caricato su Moodle nella cartella di riferimento del Docente (articoli scientifici)
2. slides caricate su Moodle
3. Report
• INEA. Qualità, sicurezza e controllo dei prodotti agroalimentari (escluso capitolo 6)
• QUALIVITA (2024). Rapporto Ismea-Qualivita sulle produzioni agroalimentari e vitivinicole italiane DOP, IGP, STG. Fondazione Qualivita
• QUALIVITA (2021). DOP IGP Valori Trasformati. Fondazione Qualivita
• QUALIVITA (2022). COMUNICARE LE IG ITALIANE.
. FAO (2018) TRANSFORMING FOOD AND AGRICULTURE TO ACHIEVE THE SDGs

Materiale didattico – facoltativo
Testi di approfondimento saranno caricati su Moodle in una cartella dedicata. Sono materiali non obbligatori per sostenere l’esame, ma consigliati per approfondire i temi trattati.
Materiale didattico video – facoltativo
Nella cartella dedicata al materiale didattico facoltativo sarà riportata una lista di film/documentari/serie attinenti ai temi del corso. Sono materiali non obbligatori per sostenere l’esame, ma consigliati per approfondire i temi trattati.

Il corso enfatizza un trattamento intuitivo e grafico della teoria economica nei modelli ECG. Le simulazioni utilizzeranno la piattaforma RunGTAP che fornisce un'interfaccia intuitiva e consente agli studenti di concentrarsi sull'interpretazione economica dei risultati.

Burfisher, M. (2021). Introduction to Computable General Equilibrium Models. Cambridge: Cambridge University Press.
Corong, E., Hertel, T., McDougall, R., Tsigas, M., van der Mensbrugghe, D. (2017). The Standard GTAP Model, Version 7, Journal of Global Economic Analysis, 2(1), 1-119 (https://www.jgea.org/ojs/index.php/jgea/article/view/47/30 )
Hertel T. W. (2012). Global Applied General Equilibrium Analysis using the GTAP Framework. GTAP Working Paper No. 66 (https://www.gtap.agecon.purdue.edu/resources/res_display.asp?RecordID=3751 )

A refresher on multiple linear regression. Further topics in regression analysis: Instrumental variables, Differences-in-Differences, Regression Discontinuity estimators, Heckman's sample selection model, Mediation analysis, Quantile regression. Introduction to time series and forecasting. Models for univariate time series: ARMA, ARIMA, ARCH, GARC. Time series regression with additional predictors. The autoregressive distributed lag model. Estimation of dynamic causal effects. The VAR model. Breaks. Cointegration and error correction. Prediction with many regressors and big data: Ridge regression, the Lasso, tree-based methods.

Stock J.H. and Watson M.W., Introduction to Econometrics, Global edition, 4th Edition, 2020, Pearson.
Angrist, J.D. ; Pischke, J.-S., Mostly harmless econometrics : an empiricist's companion, 2009, Princeton University Press.
James, G., Witten, D., Hastie, T. and Tibshirani, R. (2021) An Introduction to Statistical Learning with R (2nd edition).

Le prime lezioni verranno dedicate al riepilogo di concetti base della statistica (quali varianza, covarianza, correlazione, combinazioni lineari) e all'algebra delle matrici.
Si passerà poi allo studio di possibili sintesi della matrice dei dati: indicatori compositi, analisi della componenti principali; cluster analysis.
Infine dopo un riepilogo sulla regressione semplice (cioe' la retta) si passerà allo studio della regressione multipla.
Si porrà molta enfasi sui casi di studio

Tecniche e modelli di analisi multivariata, G. Di Franco, Franco Angeli 2017
Open issues in composite indicators. Terzi, Otoiu, Mazziotta, Pareto, Grimaccia. Scaricabile dal sito RomaTre press:
https://romatrepress.uniroma3.it/wp-content/uploads/2021/03/open-togmp-2.pdf

verranno inoltre fornite dispense e slides a cura dei docenti

Parte Generale

- Elementi di Economia dell’Innovazione
- Innovazione e performance: Crescita, occupazione, produttività, export, ambiente
- Diffusione e impatto delle nuove tecnologie digitali
- Le politiche pubbliche per la ricerca e l’innovazione
- Le politiche per l’innovazione in campo ambientale

Parte speciale sul caso italiano

- Analisi delle criticità del sistema innovativo Italiano
- Il ruolo dell’impresa pubblica nello sviluppo tecnologico e industriale italiano
- Il sistema pubblico della ricerca e dell’innovazione in Italia
- Le politiche industriali in Italia

Franco Malerba Economia dell’Innovazione, Carocci editore (Capitoli 1, 5, 13, 14, 16, 17, 18; per gli studenti non frequentanti si aggiungono i capitoli: 8 e 10)

M. Mazzucato, Lo Stato Innovatore, Laterza, 2014 (solo per gli studenti non frequentanti)

Reading list (per tutti gli studenti)

Amatori, F., Bugamelli, M., Colli, A. (2011). Italian firms in history: size, technology and entrepreneurship. Bank of Italy Economic History Working Papers, 13, pp. 1–53.

Antonelli C., Barbiellini Amidei F., Fassio C. (2014). The mechanisms of knowledge governance: State owned enterprises and Italian economic growth, 1950–1994. Structural Change and Economic Dynamics, Vol. 31, pp. 43-63.

Archibugi D. and Filippetti A., (2015). Knowledge as Global Public Good. In: The Handbook of Global Science, Technology, and Innovation, First Edition. Daniele Archibugi and Andrea Filippetti (eds). DOI: 10.1111/b.9781118739068.2015.00025.x.

Archibugi D. and Filippetti A., (2017). The retreat of public research and its adverse consequences on innovation. Technological Forecasting & Social Change, Article in Press. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2017.05.022

Calvino F. and Virgillito M. E., (2017). The innovation-employment nexus: a critical survey of theory and empirics. Journal of Economic Surveys, DOI: 10.1111/joes.12190.

Caravella, S., Crespi, F., Cucignatto, G., Guarascio, D. (2024). Technological sovereignty and strategic dependencies: The case of the photovoltaic supply chain. JOURNAL OF CLEANER PRODUCTION, 434, 140222.

Caravella S., Crespi F. (2021) The role of public procurement as innovation lever: evidence from Italian manufacturing firms, Economics of Innovation and New Technology, 30:7, 663-68.

Cerulli, G., Poti, B., 2012. Designing ex-post assessment of corporate RDI policies: conceptualization, indicators and modeling. World Rev. Sci. Technol. Sustain. Dev. 9, 2–4.

Costantini, V., Crespi, F., Martini, C., Pennacchio, L., (2015). Demand-pull and technology-push public support for eco-innovation: The case of the biofuels sector, Research Policy, Vol. 44, pp. 577-595.

Costantini V., Crespi F., Palma, A., (2017), Characterizing the policy mix and its impact on eco-innovation: a patent analysis of energy-efficient technologies, Research Policy, Vol. 46, pp. 799-819.

Costantini, V., Crespi, F., Marin, G., Paglialunga, E. (2017). Eco-innovation, sustainable supply chains and environmental performance in European industries. Journal of Cleaner Production, Vol. 155, pp. 141-154.

V Costantini, F Crespi, E Paglialunga (2018), The employment impact of private and public actions for energy efficiency: Evidence from European industries, Energy Policy 119, 250-267

Goldstein A., (2003). Privatization in Italy 1993 - 2002: Goals, Institutions, Outcomes, and Outstanding Issues. CESifo Working Paper Series No. 912. Available at SSRN: https://ssrn.com/abstract=396324

Munari F., Roberts E. B., Sobrero M., (2002). Privatization processes and the redefinition of corporate R&D boundaries. Research policy, Vol. 31, pp. 31-53.

Sabrina Pastorelli, Lo stato imprenditore e la qualificazione tecnologica dello sviluppo economico italiano: l'esperienza dell'iri nei primi decenni del secondo dopoguerra, Banca d’Italia, Quaderni dell’ufficio ricerche storiche, 12 , Dicembre 2006.

Centro Economia Digitale (2020), Libro Bianco sull’Economia Digitale.

Centro Economia Digitale (2023), Tecnologie di Frontiera.

Programma dettagliato
1. Introduzione all’economia dell’ambiente
1.1 le origini del problema di sostenibilità ambientale
1.2 Interdipendenza economia-ambiente
1.3 la crescita del PIL e le misure di benessere
1.4 Sostenibilità ambientale e diseguaglianza del reddito e della ricchezza
1.5 Tipologia di inquinamento (locale, nazionale, transfrontaliero, globale)
1.6 Risorse naturali (rinnovabili, esauribili)

2. Etica ed economia
2.1 Filosofia naturalista morale
2.2 Filosofia liberale morale
2.3 Utilitarismo
2.4 Critiche e limiti dell’utilitarismo

3. Benessere sociale e sostenibilità ambientale
3.1 Efficienza allocativa
3.2 La funzione del benessere sociale
3.3 I metodi di compensazione di Kaldor- Hicks-Scitovsky
3.4 Fallimenti del mercato
3.5 Il teorema del second-best

4. Le politiche ambientali: obiettivi
4.1 Beni Pubblici
4.2 Esternalità ambientali
4.3 Modelli di inquinamento ambientale
4.4 Emissioni inquinanti come grandezza stock e flusso
4.5 Efficienza delle emissioni inquinanti in modelli statici
4.6 Efficienza delle emissioni inquinanti in modelli dinamici

5 Le politiche ambientali: strumenti
5.1 Sistema di tasse e sussidi
5.2 Strumenti Command-and-control
5.3 Diritti alle emissioni inquinanti

6 Valore monetario delle esternalità negative
6.1 Metodo della valutazione contingente
6.2 Metodo del prezzo edonico e del costo di trasporto
6.3 Analisi Costi-Benefici

Si può studiare il seguente testi:
Titolo: Environmental and Natural Resource Economics
Autori: Tom Tietenberg, Lynne Lewis
Editore: Routledge, 2024
Titolo: Natural Resources and Environmental Economics. 4 edizione 2011
Autori: Perman Roger, Ma Yue, Common Micheal, Maddison David, McGilvray James
Editore: Pearson

Sono disponibili dispense sulla piattaforma Moodle in sostituzione del testo indicato sopra.

L’economia agroalimentare
• Elementi di economia agraria e agroalimentare
• Richiami alla teoria della produzione e della domanda
• I consumi alimentari e i nuovi bisogni
• Strategie di competitività e differenziazione dei prodotti agroalimentari

Il sistema agroalimentare italiano
• Il settore primario e il ruolo dell’agricoltura nell’economia e nella società contemporanea
• Il commercio agroalimentare e il Made in Italy nei mercati internazionali
• La multifunzionalità e le principali funzioni secondarie dell’agricoltura in Italia: agriturismo, produzione di energia, paesaggio, vitalità dele aree rurali

La politica agricola dell’UE e la sua applicazione in Italia
• La Politica agricola comune (PAC) dall’origine ai giorni nostri
• Primo e secondo pilastro della PAC: pagamenti diretti e sviluppo rurale
• PAC, Agenda 2030, Green Deal, PNRR e interventi settoriali e territoriali che interessano l’agricoltura.


Si approfondiscono poi i temi della qualità, dell'innovazione e della sostenibilità del settore agroalimentare
Sostenibilità
• Le sfide di sostenibilità del settore agroalimentare
• Come valutare la sostenibilità di un sistema agroalimentare
• Strumenti istituzionali e aziendali per una strategica di sostenibilità per il settore

Innovazione
• L’innovazione delle filiere e dei prodotti agroalimentari
• Come valutare la diffusione dell’innovazione nel sistema agroalimentare
• Strumenti istituzionali e aziendali per una strategia di innovazione per il settore

Qualità
• Come identificare i principali fattori che agiscono sulla qualità degli alimenti e sulla loro valorizzazione
• Le politiche della qualità dell’EU e le certificazioni di qualità
• Il sistema delle Indicazioni Geografiche: definizioni, diffusione, punti di forza e criticità; effetti diretti e indiretti delle IG, storie di vita enogastronomica (casi studio)

Analisi economica del sistema agro-alimentare
• Database e metodologie
• Tecniche di valutazione e monitoraggio delle politiche agricole, alimentari e di sviluppo rurale
• Tecniche di valutazione del sistema delle IG e del contributo allo sviluppo sostenibile

Si prevedono attività didattiche e visite didattiche esterne

Il materiale obbligatorio per sostenere l’esame
1. materiale caricato su Moodle nella cartella di riferimento del Docente (articoli scientifici)
2. slides caricate su Moodle
3. Report
• INEA. Qualità, sicurezza e controllo dei prodotti agroalimentari (escluso capitolo 6)
• QUALIVITA (2024). Rapporto Ismea-Qualivita sulle produzioni agroalimentari e vitivinicole italiane DOP, IGP, STG. Fondazione Qualivita
• QUALIVITA (2021). DOP IGP Valori Trasformati. Fondazione Qualivita
• QUALIVITA (2022). COMUNICARE LE IG ITALIANE.
. FAO (2018) TRANSFORMING FOOD AND AGRICULTURE TO ACHIEVE THE SDGs

Materiale didattico – facoltativo
Testi di approfondimento saranno caricati su Moodle in una cartella dedicata. Sono materiali non obbligatori per sostenere l’esame, ma consigliati per approfondire i temi trattati.
Materiale didattico video – facoltativo
Nella cartella dedicata al materiale didattico facoltativo sarà riportata una lista di film/documentari/serie attinenti ai temi del corso. Sono materiali non obbligatori per sostenere l’esame, ma consigliati per approfondire i temi trattati.

Il corso verterà sui fondamentali problemi di economia pubblica nella loro dimensione interna ed europea. In particolare, sarnno oggetto di studio:

1. La spesa pubblica per il welfare state, con riferimento ai seguenti argomenti: sistemi pensionistici; sanità; istruzione; assistenza; programmi di contrasto alla povertà;
2. L'intervento pubblico nei servizi di pubblica utilità a carattere industriale e meccanismi di regolamentazione dei mercati;
3. La politica fiscale nell'Unione economica e monetaria
4. Il decentramento dei tributi e delle competenze di spesa

1. Bosi P. (2023), Corso di scienza delle finanze, nona edizione, Il Mulino, Bologna. Capitoli I, IV, V, VI, VII, VIII

2. Per i frequentanti, ulteriore materiale potrà essere distribuito dal docente durante lo svolgimento delle lezioni

Il corso fornirà agli studenti un quadro analitico per lo studio del commercio internazionale. Esso è diviso in tre parti principali. La prima considera sia le previsioni della teoria classica del commercio (ovvero il Modello ricardiano e il Modello di Heckscher-Ohlin) sia i nuovi modelli di commercio con concorrenza imperfetta, inclusi gli sviluppi più recenti legati alle evidenze a livello di impresa. La seconda parte discute gli effetti e le determinanti della politica commerciale. La terza parte è dedicata all'analisi dei flussi migratori, delle loro caratteristiche, determinanti ed evoluzione storica.
Il corso considera sia le teorie che i recenti studi empirici, oltre a una discussione delle rilevanti questioni metodologiche di misurazione e stima.
Durante le lezioni saranno proposti articoli su temi di attualità con lo scopo di stimolare la discussione in classe.

Feenstra R. C. and A.M Taylor (2017), International Trade, Forth Edition, Worth Publishers, chapters: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9.
Clemens, M. A. 2011. “Economics and Emigration: Trillion-Dollar Bills on the Sidewalk?”, Journal of Economic Perspectives, Vol. 25, No. 3 (Summer), pp. 83-106.

Slide delle lezioni, articoli e altro materiale didattico saranno scaricabili dalla pagina Web del corso.

Summary of real functions of a real variable. Main properties and definitions, elementary functions, derivatives and derivation rules. Second order derivatives, chain rule, monotonicity and first derivative, second order derivative and convexity NSC for the existence of local maxima and minima. Global max and min. Weierstrass theorem.
Topology and metrics of the n-dimensional real space. Sequences. Open sets. Closed sets. Compact sets.
Functions of several variables. Definition and examples. Level curves. Linear functions and quadratic forms. Continuous functions and Weierstrass theorem.
Differential calculation for several variables functions. Partial derivatives. Differential and tangent plane. Gradient and Jacobian matrix. Approximations by differentials. Darivative along a curve. Directional derivative. Chain rule. Second order derivatives and Hessian matrix.
Implicit function theorem: Case of a function in two variables. Geometric interpretation. Case of a function in several variables. Linear case: m equations, n+m variables. General case of systems of m equations and n+m variables. Inverse function theorem.
Static optimization. Free optimization. NC for the existence of local maxima and minima. Stationary points. Definite and semidefinite quadratic forms. Criterion for 2 or 3 variables. Second order SC for the existence of local free maxima and minima. Constrained optimization. Equality constraints. NC for the existence of local maxima and minima. Inequality constraints: NC for the existence of local maxima and minima. Kuhn-Tucker conditions for non-negative variables. Interpretation of the Lagrange multiplier.
Homogeneous functions. Geometric definition and properties. Euler theorem. Homothetical functions
Concave and convex functions. Definitions and geometrical properties. Properties and characterization. Concavity and sign of the Hessian matrix. Quasiconcave and quasiconvex functions. Cobb-Douglas functions. Pseudoconcave functions Free and constrained optimization in hypothesis of quasiconvexity and quasiconcavity.
Dynamical models: Malthus model in discrete and continuous time. Dynamical models in continuous and discrete time. Definition of differential equation and difference equations. Existence and uniqueness of solutions for first order difference equations.
Calculus of variations. Definition of a problem of calculation of variations. Euler equation in integral form (w.p.). Euler-Lagrange equation. Transversality conditions. Sufficient conditions in hypothesis of concavity or convexity.
Optimal control theory: Optimal control problem (in discrete and continuous time). Pontryagin maximum principle. Sufficient conditions in hypothesis of concavity.
Dynamic programming. Finite horizon and discrete time: Bellman’s principle. Dynamic programming principle. Bellman's equation and optimization conditions. Infinite horizon and discounting.
(w.p.)=”with proof”.

Textbooks:
• Simon & Blume “Mathematics for Economists” ed Norton and Co.
• Salsa & Squellati “Dynamical systems and optimal control” ed Bocconi University Press.

Il corso enfatizza un trattamento intuitivo e grafico della teoria economica nei modelli ECG. Le simulazioni utilizzeranno la piattaforma RunGTAP che fornisce un'interfaccia intuitiva e consente agli studenti di concentrarsi sull'interpretazione economica dei risultati.

Burfisher, M. (2021). Introduction to Computable General Equilibrium Models. Cambridge: Cambridge University Press.
Corong, E., Hertel, T., McDougall, R., Tsigas, M., van der Mensbrugghe, D. (2017). The Standard GTAP Model, Version 7, Journal of Global Economic Analysis, 2(1), 1-119 (https://www.jgea.org/ojs/index.php/jgea/article/view/47/30 )
Hertel T. W. (2012). Global Applied General Equilibrium Analysis using the GTAP Framework. GTAP Working Paper No. 66 (https://www.gtap.agecon.purdue.edu/resources/res_display.asp?RecordID=3751 )

Sezione I: Analisi esplorative dei dati
- Analisi Cluster
- Analisi in componenti principali

Sezione 2: Regressione normale e sue generalizzazioni
- Regressione Polinomiale
- Regressione Multipla
- Regressione Logistica
- Regressione Beta
- Regressione di Poisson e binomiale negativa per dati di conteggio


Sezione 3: Analisi di Dati Panel
- Modelli a effetti fissi e ad effetti casuali per variabili continue, dicotomiche e di conteggio

Chatterjee,S. and Hadi, A.S. (2012), Regression Analysis by Example, 5th Edition, Wiley. Chapters: 1, 2, 3 (excluding 3.9), 4 (excluding 4.3, 4.9.2, 4.9.3, 4.10, 4.12, 4.13, 4.14), 5 (excluding 5.6 and 5.7), 6 (excluding 6.6 and 6.7), 9, 11, 12 (excluding 12.8.3 and 12.8.4), 13 (excluding 13.5, 13.6, 13.7).

Fox,J. and Weisberg, S. (2010), An R companion to applied regression, 2nd Edition, SAGE publications Inc.

Andreb, H-J, Golsch, K., Schmidt, A.W. (2013), Applied panel data analysis for economic and social
surveys, Springer. Chapters: 1, 2, 3, 4

- Richiami di Statistica di base e di inferenza statistica
- Test di ipotesi su un parametro (media, proporzione, varianza)
- Test di ipotesi per la differenza tra medie e tra proporzioni nel caso di campioni indipendenti e appaiati
- Test di indipendenza
- Analisi della varianza (ANOVA)
- Test non parametrici (test dei segni, di Wilcoxon, di Mann-Whitney, di Kuskal-Wallis, di Spearman)
- Modello lineare semplice e multiplo
- Analisi fattoriale
- Cluster analysis
- Regressione logistica
- Elementi di tecniche di campionamento e websurvey

Agresti A., Finlay B.(2015) Metodi statistici di base e avanzati, Pearson Editore
Zani S., Cerioli A. (2007) Analisi dei dati e data mining per le decisioni aziendali, Giuffrè Editore.
Altro materiale didattico sarà reso disponibile sulla pagina web del corso.

1) Sviluppo Sostenibile e Obiettivi di Sviluppo Sostenibile (SDGs)
• Concetto e modelli di Sviluppo Sostenibile
• Importanza e origini degli SDGs
• Cultura e Sviluppo Sostenibile
2) Cultura, Domini Culturali e imprese creative e culturali
• Definizione di cultura e dominio culturale
• Misurazione dello sviluppo culturale
• Patrimonio culturale tangibile: il sistema dell'offerta
• Imprese creative e culturali
• Partecipazione culturale: misurazione e dati
3) Benessere e Resilienza
• Benessere: definizione, dimensioni e misurazioni
• Resilienza: definizione e misurazioni
• Impatto del consumo artistico e della partecipazione culturale sul benessere
4) Innovazione e Tecnologie Digitali nel settore culturale
• Innovazione, Innovazione Aperta
• Tecnologie digitali e il loro impatto sul settore
5) Modelli di Business e Innovazione dei modelli di business nel settore culturale

Slides, report, articoli e altri materiali di studio saranno forniti sulla piattaforma Teams. Ulteriori indicazioni saranno fornite durante il corso.

Ripresa delle basi del marketing management (analisi, strategia e marketing mix). Le basi della business sustainability con particolare riferimento al settore food. I principi dell'innovazione in azienda: ideazione, sviluppo e marketing dei nuovi prodotti.

(2023) Ideazione, sviluppo e marketing dei nuovi prodotti (con A. Geremicca), Edizioni Roma TrE-Press, ISBN 979-12-5977-197-1
(2022) Il cibo perfetto. Aziende, consumatori e impatto ambientale del cibo (con M.Marino) seconda edizione, Edizioni Ambiente, ISBN 978-88-6627-344-8

Il corso tratta temi legati a: disuguaglianza tra Paesi e all’interno dei Paesi; progresso tecnico, crescita e disuguaglianza; definizioni e misure della distribuzione del reddito e della disuguaglianza; disuguaglianza del reddito e politiche redistributive; disuguaglianza di opportunità; teorie ed evidenze sulla disuguaglianza nel mercato del lavoro; cambiamento climatico e disuguaglianza; l’impatto della transizione verde e delle politiche ambientali sul mercato del lavoro.
Le lezioni saranno dedicate all’analisi dei modelli teorici, con attenzione ai metodi empirici di stima e valutazione delle politiche, e alle applicazioni in contesti avanzati e in via di sviluppo. Particolare attenzione verrà data all’analisi del caso dell’economia italiana.

Lezioni:
1.Disuguaglianza su scala globale
Introduzione metodologica; crescita disuguale tra Paesi, disuguaglianza all’interno dei Paesi
2.Differenze di reddito tra Paesi
Differenze di reddito tra Paesi; fatti stilizzati e determinanti delle differenze di reddito su scala globale
3. Teorie della crescita, progresso tecnico e disuguaglianza
Teorie della crescita; progresso tecnico endogeno; progresso tecnico ‘distorto’, factor shares, divari salariali; gli effetti dell’Intelligenza Artificiale su crescita, occupazione e salari
4. Le cause fondamentali della disuguaglianza tra Paesi e delle trappole della povertà
Le cause della disuguaglianza di reddito tra Paesi: progresso tecnico, geografia, storia e istituzioni; le trappole della povertà
5. Distribuzione funzionale del reddito e disuguaglianza tra capitale e lavoro
Dinamiche di lungo periodo di top income shares e factor shares; la macroeconomia di Piketty
6. Distribuzione personale del reddito e mercato del lavoro
Dispersione salariale: teorie ed evidenza empirica; salario minimo; monopsonio e politiche salariali delle imprese; l’economia delle superstars;
7. Disuguaglianza di opportunità
Teoria ed evidenza empirica; disuguaglianza intergenerazionale e mobilità sociale
8. Disuguaglianza di genere e discriminazione nel mercato del lavoro
Discriminazione razziale e di genere: teorie ed evidenza empirica
9. Disuguaglianza del reddito e politiche redistributive nei Paesi OCSE
Preferenze per la redistribuzione: spiegazioni economiche e politiche; disuguaglianza e populismo; immigrazione : fatti e percezioni, effetti politici, effetti sul mercato del lavoro
10. Disuguaglianza ambientale ed effetti disuguali della transizione verde
Cambiamento climatico e disuguaglianza; transizione verde, politiche ambientali e dinamiche dell’occupazione e dei salari
11. L’evoluzione della disuguaglianza in Italia
Dimensioni della disuguaglianza in Italia: redditi delle famiglie; mercato del lavoro; ricchezza; l’impatto della transizione verde su disuguaglianza e mercato del lavoro

Slides del corso, vedere canale MTeams

1.
Richiami alla teoria neoclassica dell’impresa
La teoria neo-istituzionalista dell’impresa
La natura dell’impresa: la teoria dei costi di transazione di Ronald Coase
Il contributo di Oliver Williamson
Le quasi rendite di Klein, Crawford, Alchian
Cenni alla teoria dei diritti di proprietà di Grossman, Hart e Moore
2. Dimensione ed organizzazione delle imprese italiane
Dalla grande impresa del “miracolo economico” ai distretti industriali degli anni ‘80
Gli shocks degli anni '90
3. Aspetti caratteristici delle imprese italiane
La produttività
Ricerca e sviluppo
Digitalizzazione delle imprese e il piano Industria 4.0
L'internazionalizzazione della economia italiana e delle imprese
Le catene globali del valore
4. Indicatori caratteristici dei settori produttivi

Testi di riferimento:
Che cosa sa fare l'Italia, di Giunta A., Rossi S. (2017), Roma, Laterza. Capitoli 2, 3, 4
Dinamiche industriali, di Lotti F. e Meliciani V., (2021) Bologna, Il Mulino. Capitoli VIII, IX, X
Altre letture saranno suggerite durante il corso e disponibili sul sito TEAMS del corso

Parte I: Mercato dell’energia
1. Il sistema energetico globale
1.1 I concetti di base. Le caratteristiche della domanda di energia
1.2 Le fonti. La filiera produttiva, i mercati, i prezzi
1.3 L’offerta di energia

2. Fonti fossili
2.1 La produzione di fonti fossili
2.2 Sfruttamento delle risorse esauribili: criteri di decisione intertemporale
2.3 Elementi di geopolitica dell’energia
2.4 La sicurezza dell’approvvigionamento energetico

3. Fonti rinnovabili
3.1 La produzione di energia da fonti rinnovabili
3.2 Energia elettrica rinnovabile
3.3 Il mercato dei biocarburanti

4. Energia elettrica
4.1 Concetti di base sul sistema elettrico
4.2 Produzione e distribuzione
4.3 Il mercato elettrico

5. Il prezzo dell’energia
5.1 Concetti di base sul sistema elettrico
5.2 Produzione e distribuzione
5.3 Il mercato elettrico

Parte II: Economia del cambiamento climatico
6. Il cambiamento climatico e il negoziato internazionale
6.1 Il fenomeno del cambiamento climatico
6.2 La Convenzione Quadro sui Cambiamenti Climatici delle Nazioni Unite
6.3 Il Protocollo di Kyoto
6.5 Politiche di mitigazione e strumenti flessibili
6.6 I meccanismi CDM e il ruolo dei Paesi in via di sviluppo
6.7 Il negoziato sul clima Post-Kyoto e i nuovi meccanismi di carbon finance
6.8 La valutazione monetaria del danno da cambiamento climatico

7. Economia del cambiamento climatico
7.1 Politiche di mitigazione basate su meccanismi di mercato
7.2 Il sistema di scambio di permessi ad inquinare
7.3 L’interazione tra protezione ambientale e competitività: il caso del carbon leakage
7.4 Le politiche dell’Unione europea su clima ed energia

8. Progresso tecnologico nel settore energetico e obiettivi di riduzione delle emissioni climalteranti
8.1 Identificazione dei domini tecnologici complessi nel settore dell’energia
8.2 Il settore dell’efficienza energetica
8.3 Il settore delle fonti rinnovabili
8.4 Il settore dei biocarburanti

Bhattacharyya S.C. (2011), Energy Economics: Concepts, Issues, Markets and Governance, UK: Springer-Verlag. Chapters: 1, 2, 3 (pp. 41-61), 4 (pp.77-81), 5 (sect. 5.1.1-5.1.5), 6 (excl. 6.5), 7 (Escluse appendici).
IEA (International Energy Agency) (2017), World Energy Outlook 2017. Chapters: 1-2-3-4-5-6-7.
IEA (International Energy Agency) (2016), Energy Efficiency Indicators. (pages 5-10).
IPCC (2014), Climate Change 2014 – Synthesis Report. (pages 1-31).
IPCC (2014), Climate Change 2014 – Impacts, Adaptation and Vulnerability Part A. (pages 1-32).
IPCC (2014), Climate Change 2014 – Mitigation of Climate Change (pages 41-107).
Tol R.S.J. (2014), Climate Economics: Economic Analysis of Climate, Climate Change and Climate Policy, Edward Elgar Publ. Chapters: 1,2,3,4,5,6.

Module 1: Preliminaries
Development Economics: An Overview
Understanding Development: Concepts and Definitions
Historical Perspectives on Development Thought
Assessing the State of Development

Module 2: Poverty
Theoretical Approaches & empirical Issues
Social Programs

Module 3: Inequality
Theoretical Approaches & empirical Issues

Module 4: Economic Growth
Stylized Facts of Economic Growth
The Solow Model: A Framework for Understanding Growth
Applying the Solow Model to Real-world Contexts
Public Spending and its Impact on Economic Growth

Module 5: Conflict and Development
Determinants of Conflict
The Interplay between Conflict and Development
Post-Conflict Reconstruction and Development

Alain De Janvry & Elisabeth Sadoulet (2021) Development Economics, Theory and Practice (Second edition). Routledge, New York.
Jurgen Brauer & J. Paul Dunne (2012) Peace Economics: A Macroeconomic Primer for Violence-afflicted States. United States Institute of Peace Press, Washington, DC.

Lo sviluppo industriale e l'innovazione sono le forze essenziali che determinano la crescita, lo sviluppo e il cambiamento strutturale. In particolare, l'innovazione svolge un ruolo essenziale nei paesi in via di sviluppo e il suo ruolo promette di essere sempre più importante. Questo corso fornirà agli studenti gli strumenti e i metodi analitici per pensare sistematicamente sullo sviluppo industriale e l'innovazione nei paesi in via di sviluppo e fornire loro una comprensione pratica di questi fenomeni.
La prima parte del corso pone le basi teoriche dello sviluppo industriale, compresi gli approcci tradizionali, nonché nuovi e non ortodossi, con un focus sulla teoria dell'impresa e dell'innovazione nei paesi emergenti.
La seconda parte del corso esplora in dettaglio gli strumenti ed i meccanismi frequentemente utilizzati nelle politiche per lo sviluppo industriale e l'innovazione, e analizza gli approcci seguiti da alcuni governi e organizzazioni internazionali utilizzando esempi empirici concreti di politiche e progetti realizzati.

COMPULSORY READINGS
Selected Chapters from:
Szirmai A. (2015) Socio-Economic Development: Cambridge University Press, 2nd Ed.., chapters 8 and 9.
Crespi G., Fernandez-Arias E. and Stein E. (Eds.), 2014, Rethinking Productive Development: Sound Policies and Institutions for Productive Transformation, Development in the Americas, London: Palgrave for Inter-American Development Bank. Chapters 1, 2 and 3.
Cirera X. and Maloney W.F., 2017, The Innovation Paradox: Developing Country Capabilities and the Unrealized Promise of Technological Catch-Up, Washington DC: The World Bank, https://openknowledge.worldbank.org/handle/10986/28341 chapters 1, 2, and 4.
Articles:
1. Bell M.R. and Pavitt K., 1993, ‘Technological Accumulation and Industrial Growth: Contrasts between Developed and Developing Countries’, Industrial and Corporate Change, Vol.2 No.2.
2. Casaburi G., Maffioli A., Pietrobelli C., 2014, Policies to Promote Coordination among Interlinked Firms, in Crespi et al., Rethinking Industrial Policy: Sound Policies and Institutions for Productive Transformation, Palgrave, chapter 7.
3. Fagerberg J., 2006, “Innovation. A Guide to the Literature”, in J.Fagerberg and D.Mowery (Eds.) The Oxford Handbook of Innovation, Oxford: Oxford University Press.
4. Gereffi G., Humphrey J., Sturgeon T., 2005, “The governance of global value chains”, Review of International Political Economy, 12:1, 78-104.
5. Giuliani E., Pietrobelli C. and Rabellotti R. (2005) “Upgrading in Global Value Chains: Lessons from Latin American Clusters”, World Development, Vol.33(4), pp. 549–73.
6. Hallward-Driemeier, M. and Pritchett L., 2015. "How Business Is Done in the Developing World: Deals versus Rules." Journal of Economic Perspectives, 29(3): 121-40. https://www.aeaweb.org/articles.php?doi=10.1257/jep.29.3.121
7. Hausmann R. and Rodrik D. (2006) “Doomed to Choose: Industrial Policy as a Predicament”, Harvard Kennedy School Working Paper. http://www.hks.harvard.edu/index.php/content/download/69495/1250790/version/1/file/hausmann_doomed_0609.pdf
8. Hausmann R. and Rodrik D., (2003), “Economic Development as Self Discovery,” Journal of Development Economics, Vol.72, Issue 2, pages 603-33, December (also NBER Working Paper No. 8952).
9. Lall S. and Pietrobelli C., 2005, “National Technology Systems in Sub-Saharan Africa”, International Journal of Technology and Globalization, KSG, Harvard, Vol.1 No.3-4, 2005.
10. Lall S., 1992, "Technological Capabilities and Industrialization", World Development, Vol.20 No.2
11. Lin J. and Chang H.J., 2009, “Should Industrial Policy in Developing Countries Conform to Comparative Advantage or Defy it? A Debate Between Justin Lin and Ha-Joon Chang”, Development Policy Review, 2009, 27 (5): 483-502
12. Lundvall B‐Å. (2007) “National Innovation Systems—Analytical Concept and Development Tool”, Industry and Innovation, 14:1, 95-119, DOI: 10.1080/13662710601130863
13. Maffioli A., Pietrobelli C. and Stucchi R., 2016, The Impact Evaluation of Cluster Development Programs, Washington D.C.: Inter-American Development Bank, http://dx.doi.org/10.18235/0000335 Chapter 1.
14. McMillan, M., Rodrik, D., Verduzco-Gallo, I., 2014, “Globalization, Structural Change, and Productivity Growth, with an Update on Africa”. World Development 63: 11-32, doi: 10.1016/j.worlddev.2013.10.012
15. Nelson R.R., 2008, “Economic Development from the Perspective of Evolutionary Theory”, Oxford Development Studies Vo.36 No.1 March, pp.9-22
16. Pietrobelli C., 1997, ‘On the Theory of Technological Capabilities and Developing Countries’ Dynamic Comparative Advantage in Manufactures’, Rivista Internazionale di Scienze Economiche e Commerciali, Vol.XLIV, No. 2, June.
17. Pietrobelli, C. & Staritz, C., 2017, “Upgrading, Interactive Learning, and Innovation Systems in Value Chain Interventions”, European Journal of Development Research, https://doi.org/10.1057/s41287-017-0112-5
18. Rodrik D., 2013, “Unconditional Convergence in Manufacturing”, Quarterly Journal of Economics, pp.165-204, doi:10.1093/qje/qjs047

OPTIONAL SUPPLEMENTARY READINGS
 Chatterji A., Glaeser E.L., Kerr W.K., 2013, “Clusters of Entrepreneurship and Innovation”, NBER Working Paper 19013 http://www.nber.org/papers/w19013
 EIU, “Innovation Clusters: Understanding life cycles”, The Economist Intelligence Unit, London http://destinationinnovation.economist.com/category/cluster-effects/
 Fernández-Arias E., Sabel C., Stein E., Trejos A., 2017, “Two to Tango: Public-Private Collaboration for Productive Development Policies”, IDB Working Paper IDB-WP-855, Washington D.C.: The Inter-American Development Bank. https://publications.iadb.org/handle/11319/8697
 Fu X., Pietrobelli C., Soete L., 2011, “The Role of Foreign Technology and Indigenous Innovation in the Emerging Economies: Technological Change and Catching-up”, World Development Vol. 39, No. 7, pp. 1204–1212
 Humphrey J. and Schmitz H. (2002) “How does insertion in global value chains affect upgrading industrial clusters?”, Regional Studies, Vol. 36, No.9.
 Podcast on Structural Change, Interview to Dani Rodrik, IMF Podcast, http://www.imf.org/external/pubs/ft/survey/so/2013/INT062813A.htm
 Schmitz H. and Nadvi K., (1999). "Clustering and Industrialization: Introduction”, World Development, Vol. 27, No.9., pp. 1503-14.
 Szirmai A., 2011, “Manufacturing and Economic Development”, UNU-WIDER Working Paper No. 2011/75, November, https://www.wider.unu.edu/publication/manufacturing-and-economic-development

Ripresa delle basi del marketing management (analisi, strategia e marketing mix). Le basi della business sustainability con particolare riferimento al settore food. I principi dell'innovazione in azienda: ideazione, sviluppo e marketing dei nuovi prodotti.

(2023) Ideazione, sviluppo e marketing dei nuovi prodotti (con A. Geremicca), Edizioni Roma TrE-Press, ISBN 979-12-5977-197-1
(2022) Il cibo perfetto. Aziende, consumatori e impatto ambientale del cibo (con M.Marino) seconda edizione, Edizioni Ambiente, ISBN 978-88-6627-344-8

1) Sviluppo Sostenibile e Obiettivi di Sviluppo Sostenibile (SDGs)
• Concetto e modelli di Sviluppo Sostenibile
• Importanza e origini degli SDGs
• Cultura e Sviluppo Sostenibile
2) Cultura, Domini Culturali e imprese creative e culturali
• Definizione di cultura e dominio culturale
• Misurazione dello sviluppo culturale
• Patrimonio culturale tangibile: il sistema dell'offerta
• Imprese creative e culturali
• Partecipazione culturale: misurazione e dati
3) Benessere e Resilienza
• Benessere: definizione, dimensioni e misurazioni
• Resilienza: definizione e misurazioni
• Impatto del consumo artistico e della partecipazione culturale sul benessere
4) Innovazione e Tecnologie Digitali nel settore culturale
• Innovazione, Innovazione Aperta
• Tecnologie digitali e il loro impatto sul settore
5) Modelli di Business e Innovazione dei modelli di business nel settore culturale

Slides, report, articoli e altri materiali di studio saranno forniti sulla piattaforma Teams. Ulteriori indicazioni saranno fornite durante il corso.

Il corso è in inglese. I testi sono indicati nella sezione sottostante.

- Finance as usual (shareholder value theory): traditional tools to analyze stocks, bonds, and their portfolios
➡️Basics of fundamental analysis of stocks and estimating their financial value
➡️Basics of bond and credit risk analysis
➡️Basics of portfolio performance and risk analysis
- From shareholder value to sustainable finance: theory, approaches, and ongoing debate
➡️Finance as usual and Milton Friedman
➡️Enlightened shareholder value
➡️Stakeholder value (Triple Bottom Line)
➡️Pieconomics and common good value: Principles of materiality, comparative advantage, and multiplication
- Estimating social and environmental values
➡️Determining relevant social and environmental issues: the concept of materiality
➡️Quantifying social and environmental impacts
➡️Monetizing social and environmental impacts: the concept of shadow prices
➡️Discounting social and environmental impacts: the social discount rate
- Externalities and internalization
➡️Pricing externalities
➡️How to internalize social and environmental externalities into the financial value
➡️The concept and estimation of integrated value
- Social and environmental risks
➡️Risk forms: physical, transition and litigation risks
➡️Incorporating social and environmental risks into the cost of capital: multifactor pricing models
➡️The cost of integrated capital
➡️The impact of social and environmental risks on bond valuation and credit risk
- Sustainable financial products
➡️Green bonds
➡️Social bonds
➡️Sustainability-linked bonds
➡️Social impact bonds
- Integrating ESG issues in equity investment strategies
➡️Negative screening, integration, best-in-class, impact investing, and other strategies
➡️Is sustainability a source of higher investment performance? Evidence from ESG funds’ performance and risk
- The role of a firm’s corporate governance for creating long term value
➡️Optimizing executive and employee compensation
➡️Investor engagement: the role of hedge funds; mutual, pension, and index funds
➡️Incorporating sustainability into the board of director and internal committees
➡️Investment coalitions for sustainability: PRI and other initiatives
- Measuring and disclosing a firm’s sustainability
➡️Common metrics and Integrated Reporting
➡️ESG data providers: scores and rating
➡️Pros and cons of ESG ratings
➡️Sustainability reporting standards: IFRS S and ESRS
- EU Regulation on sustainability
➡️Taxonomy (Regulation (EU) 2020/852)
➡️Non-Financial Reporting Directive (2014/95, NFRD) and Corporate Sustainability Reporting Directive (2022/2464, CSRD)
➡️Sustainable Finance Disclosure Regulation (2019/2088, SFDR)
➡️Greenwashing: supervising sustainability issues
- Firm performance and sustainability: Empirical evidence
- The bottom line: conclusions, proposals, guidelines, and challenges of tomorrow’s sustainable finance

Textbooks

a) Schoenmaker, D., & Schramade, W. (2023), Corporate finance for long-term value, Springer
b) Edmans, A. (2021). Grow the pie: How great companies deliver both purpose and profit, updated and revised version. Cambridge University Press
c) Schoenmaker, D., & Schramade, W. (2018). Principles of sustainable finance. Oxford University Press.

Detailed outline of chapters and sections for each book will be explained during the course

- Richiami di Statistica di base e di inferenza statistica
- Test di ipotesi su un parametro (media, proporzione, varianza)
- Test di ipotesi per la differenza tra medie e tra proporzioni nel caso di campioni indipendenti e appaiati
- Test di indipendenza
- Analisi della varianza (ANOVA)
- Test non parametrici (test dei segni, di Wilcoxon, di Mann-Whitney, di Kuskal-Wallis, di Spearman)
- Modello lineare semplice e multiplo
- Analisi fattoriale
- Cluster analysis
- Regressione logistica
- Elementi di tecniche di campionamento e websurvey

Agresti A., Finlay B.(2015) Metodi statistici di base e avanzati, Pearson Editore
Zani S., Cerioli A. (2007) Analisi dei dati e data mining per le decisioni aziendali, Giuffrè Editore.
Altro materiale didattico sarà reso disponibile sulla pagina web del corso.

Il corso enfatizza un trattamento intuitivo e grafico della teoria economica nei modelli ECG. Le simulazioni utilizzeranno la piattaforma RunGTAP che fornisce un'interfaccia intuitiva e consente agli studenti di concentrarsi sull'interpretazione economica dei risultati.

Burfisher, M. (2021). Introduction to Computable General Equilibrium Models. Cambridge: Cambridge University Press.
Corong, E., Hertel, T., McDougall, R., Tsigas, M., van der Mensbrugghe, D. (2017). The Standard GTAP Model, Version 7, Journal of Global Economic Analysis, 2(1), 1-119 (https://www.jgea.org/ojs/index.php/jgea/article/view/47/30 )
Hertel T. W. (2012). Global Applied General Equilibrium Analysis using the GTAP Framework. GTAP Working Paper No. 66 (https://www.gtap.agecon.purdue.edu/resources/res_display.asp?RecordID=3751 )

Parte I: Mercato dell’energia
1. Il sistema energetico globale
1.1 I concetti di base. Le caratteristiche della domanda di energia
1.2 Le fonti. La filiera produttiva, i mercati, i prezzi
1.3 L’offerta di energia

2. Fonti fossili
2.1 La produzione di fonti fossili
2.2 Sfruttamento delle risorse esauribili: criteri di decisione intertemporale
2.3 Elementi di geopolitica dell’energia
2.4 La sicurezza dell’approvvigionamento energetico

3. Fonti rinnovabili
3.1 La produzione di energia da fonti rinnovabili
3.2 Energia elettrica rinnovabile
3.3 Il mercato dei biocarburanti

4. Energia elettrica
4.1 Concetti di base sul sistema elettrico
4.2 Produzione e distribuzione
4.3 Il mercato elettrico

5. Il prezzo dell’energia
5.1 Concetti di base sul sistema elettrico
5.2 Produzione e distribuzione
5.3 Il mercato elettrico

Parte II: Economia del cambiamento climatico
6. Il cambiamento climatico e il negoziato internazionale
6.1 Il fenomeno del cambiamento climatico
6.2 La Convenzione Quadro sui Cambiamenti Climatici delle Nazioni Unite
6.3 Il Protocollo di Kyoto
6.5 Politiche di mitigazione e strumenti flessibili
6.6 I meccanismi CDM e il ruolo dei Paesi in via di sviluppo
6.7 Il negoziato sul clima Post-Kyoto e i nuovi meccanismi di carbon finance
6.8 La valutazione monetaria del danno da cambiamento climatico

7. Economia del cambiamento climatico
7.1 Politiche di mitigazione basate su meccanismi di mercato
7.2 Il sistema di scambio di permessi ad inquinare
7.3 L’interazione tra protezione ambientale e competitività: il caso del carbon leakage
7.4 Le politiche dell’Unione europea su clima ed energia

8. Progresso tecnologico nel settore energetico e obiettivi di riduzione delle emissioni climalteranti
8.1 Identificazione dei domini tecnologici complessi nel settore dell’energia
8.2 Il settore dell’efficienza energetica
8.3 Il settore delle fonti rinnovabili
8.4 Il settore dei biocarburanti

Bhattacharyya S.C. (2011), Energy Economics: Concepts, Issues, Markets and Governance, UK: Springer-Verlag. Chapters: 1, 2, 3 (pp. 41-61), 4 (pp.77-81), 5 (sect. 5.1.1-5.1.5), 6 (excl. 6.5), 7 (Escluse appendici).
IEA (International Energy Agency) (2017), World Energy Outlook 2017. Chapters: 1-2-3-4-5-6-7.
IEA (International Energy Agency) (2016), Energy Efficiency Indicators. (pages 5-10).
IPCC (2014), Climate Change 2014 – Synthesis Report. (pages 1-31).
IPCC (2014), Climate Change 2014 – Impacts, Adaptation and Vulnerability Part A. (pages 1-32).
IPCC (2014), Climate Change 2014 – Mitigation of Climate Change (pages 41-107).
Tol R.S.J. (2014), Climate Economics: Economic Analysis of Climate, Climate Change and Climate Policy, Edward Elgar Publ. Chapters: 1,2,3,4,5,6.

Il corso verterà sui fondamentali problemi di economia pubblica nella loro dimensione interna ed europea. In particolare, sarnno oggetto di studio:

1. La spesa pubblica per il welfare state, con riferimento ai seguenti argomenti: sistemi pensionistici; sanità; istruzione; assistenza; programmi di contrasto alla povertà;
2. L'intervento pubblico nei servizi di pubblica utilità a carattere industriale e meccanismi di regolamentazione dei mercati;
3. La politica fiscale nell'Unione economica e monetaria
4. Il decentramento dei tributi e delle competenze di spesa

1. Bosi P. (2023), Corso di scienza delle finanze, nona edizione, Il Mulino, Bologna. Capitoli I, IV, V, VI, VII, VIII

2. Per i frequentanti, ulteriore materiale potrà essere distribuito dal docente durante lo svolgimento delle lezioni

Parte Generale

- Elementi di Economia dell’Innovazione
- Innovazione e performance: Crescita, occupazione, produttività, export, ambiente
- Diffusione e impatto delle nuove tecnologie digitali
- Le politiche pubbliche per la ricerca e l’innovazione
- Le politiche per l’innovazione in campo ambientale

Parte speciale sul caso italiano

- Analisi delle criticità del sistema innovativo Italiano
- Il ruolo dell’impresa pubblica nello sviluppo tecnologico e industriale italiano
- Il sistema pubblico della ricerca e dell’innovazione in Italia
- Le politiche industriali in Italia

Franco Malerba Economia dell’Innovazione, Carocci editore (Capitoli 1, 5, 13, 14, 16, 17, 18; per gli studenti non frequentanti si aggiungono i capitoli: 8 e 10)

M. Mazzucato, Lo Stato Innovatore, Laterza, 2014 (solo per gli studenti non frequentanti)

Reading list (per tutti gli studenti)

Amatori, F., Bugamelli, M., Colli, A. (2011). Italian firms in history: size, technology and entrepreneurship. Bank of Italy Economic History Working Papers, 13, pp. 1–53.

Antonelli C., Barbiellini Amidei F., Fassio C. (2014). The mechanisms of knowledge governance: State owned enterprises and Italian economic growth, 1950–1994. Structural Change and Economic Dynamics, Vol. 31, pp. 43-63.

Archibugi D. and Filippetti A., (2015). Knowledge as Global Public Good. In: The Handbook of Global Science, Technology, and Innovation, First Edition. Daniele Archibugi and Andrea Filippetti (eds). DOI: 10.1111/b.9781118739068.2015.00025.x.

Archibugi D. and Filippetti A., (2017). The retreat of public research and its adverse consequences on innovation. Technological Forecasting & Social Change, Article in Press. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2017.05.022

Calvino F. and Virgillito M. E., (2017). The innovation-employment nexus: a critical survey of theory and empirics. Journal of Economic Surveys, DOI: 10.1111/joes.12190.

Caravella, S., Crespi, F., Cucignatto, G., Guarascio, D. (2024). Technological sovereignty and strategic dependencies: The case of the photovoltaic supply chain. JOURNAL OF CLEANER PRODUCTION, 434, 140222.

Caravella S., Crespi F. (2021) The role of public procurement as innovation lever: evidence from Italian manufacturing firms, Economics of Innovation and New Technology, 30:7, 663-68.

Cerulli, G., Poti, B., 2012. Designing ex-post assessment of corporate RDI policies: conceptualization, indicators and modeling. World Rev. Sci. Technol. Sustain. Dev. 9, 2–4.

Costantini, V., Crespi, F., Martini, C., Pennacchio, L., (2015). Demand-pull and technology-push public support for eco-innovation: The case of the biofuels sector, Research Policy, Vol. 44, pp. 577-595.

Costantini V., Crespi F., Palma, A., (2017), Characterizing the policy mix and its impact on eco-innovation: a patent analysis of energy-efficient technologies, Research Policy, Vol. 46, pp. 799-819.

Costantini, V., Crespi, F., Marin, G., Paglialunga, E. (2017). Eco-innovation, sustainable supply chains and environmental performance in European industries. Journal of Cleaner Production, Vol. 155, pp. 141-154.

V Costantini, F Crespi, E Paglialunga (2018), The employment impact of private and public actions for energy efficiency: Evidence from European industries, Energy Policy 119, 250-267

Goldstein A., (2003). Privatization in Italy 1993 - 2002: Goals, Institutions, Outcomes, and Outstanding Issues. CESifo Working Paper Series No. 912. Available at SSRN: https://ssrn.com/abstract=396324

Munari F., Roberts E. B., Sobrero M., (2002). Privatization processes and the redefinition of corporate R&D boundaries. Research policy, Vol. 31, pp. 31-53.

Sabrina Pastorelli, Lo stato imprenditore e la qualificazione tecnologica dello sviluppo economico italiano: l'esperienza dell'iri nei primi decenni del secondo dopoguerra, Banca d’Italia, Quaderni dell’ufficio ricerche storiche, 12 , Dicembre 2006.

Centro Economia Digitale (2020), Libro Bianco sull’Economia Digitale.

Centro Economia Digitale (2023), Tecnologie di Frontiera.

Le prime lezioni verranno dedicate al riepilogo di concetti base della statistica (quali varianza, covarianza, correlazione, combinazioni lineari) e all'algebra delle matrici.
Si passerà poi allo studio di possibili sintesi della matrice dei dati: indicatori compositi, analisi della componenti principali; cluster analysis.
Infine dopo un riepilogo sulla regressione semplice (cioe' la retta) si passerà allo studio della regressione multipla.
Si porrà molta enfasi sui casi di studio

Tecniche e modelli di analisi multivariata, G. Di Franco, Franco Angeli 2017
Open issues in composite indicators. Terzi, Otoiu, Mazziotta, Pareto, Grimaccia. Scaricabile dal sito RomaTre press:
https://romatrepress.uniroma3.it/wp-content/uploads/2021/03/open-togmp-2.pdf

verranno inoltre fornite dispense e slides a cura dei docenti

Sezione I: Analisi esplorative dei dati
- Analisi Cluster
- Analisi in componenti principali

Sezione 2: Regressione normale e sue generalizzazioni
- Regressione Polinomiale
- Regressione Multipla
- Regressione Logistica
- Regressione Beta
- Regressione di Poisson e binomiale negativa per dati di conteggio


Sezione 3: Analisi di Dati Panel
- Modelli a effetti fissi e ad effetti casuali per variabili continue, dicotomiche e di conteggio

Chatterjee,S. and Hadi, A.S. (2012), Regression Analysis by Example, 5th Edition, Wiley. Chapters: 1, 2, 3 (excluding 3.9), 4 (excluding 4.3, 4.9.2, 4.9.3, 4.10, 4.12, 4.13, 4.14), 5 (excluding 5.6 and 5.7), 6 (excluding 6.6 and 6.7), 9, 11, 12 (excluding 12.8.3 and 12.8.4), 13 (excluding 13.5, 13.6, 13.7).

Fox,J. and Weisberg, S. (2010), An R companion to applied regression, 2nd Edition, SAGE publications Inc.

Andreb, H-J, Golsch, K., Schmidt, A.W. (2013), Applied panel data analysis for economic and social
surveys, Springer. Chapters: 1, 2, 3, 4

A refresher on multiple linear regression. Further topics in regression analysis: Instrumental variables, Differences-in-Differences, Regression Discontinuity estimators, Heckman's sample selection model, Mediation analysis, Quantile regression. Introduction to time series and forecasting. Models for univariate time series: ARMA, ARIMA, ARCH, GARC. Time series regression with additional predictors. The autoregressive distributed lag model. Estimation of dynamic causal effects. The VAR model. Breaks. Cointegration and error correction. Prediction with many regressors and big data: Ridge regression, the Lasso, tree-based methods.

Stock J.H. and Watson M.W., Introduction to Econometrics, Global edition, 4th Edition, 2020, Pearson.
Angrist, J.D. ; Pischke, J.-S., Mostly harmless econometrics : an empiricist's companion, 2009, Princeton University Press.
James, G., Witten, D., Hastie, T. and Tibshirani, R. (2021) An Introduction to Statistical Learning with R (2nd edition).

Il corso fornirà agli studenti un quadro analitico per lo studio del commercio internazionale. Esso è diviso in tre parti principali. La prima considera sia le previsioni della teoria classica del commercio (ovvero il Modello ricardiano e il Modello di Heckscher-Ohlin) sia i nuovi modelli di commercio con concorrenza imperfetta, inclusi gli sviluppi più recenti legati alle evidenze a livello di impresa. La seconda parte discute gli effetti e le determinanti della politica commerciale. La terza parte è dedicata all'analisi dei flussi migratori, delle loro caratteristiche, determinanti ed evoluzione storica.
Il corso considera sia le teorie che i recenti studi empirici, oltre a una discussione delle rilevanti questioni metodologiche di misurazione e stima.
Durante le lezioni saranno proposti articoli su temi di attualità con lo scopo di stimolare la discussione in classe.

Feenstra R. C. and A.M Taylor (2017), International Trade, Forth Edition, Worth Publishers, chapters: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9.
Clemens, M. A. 2011. “Economics and Emigration: Trillion-Dollar Bills on the Sidewalk?”, Journal of Economic Perspectives, Vol. 25, No. 3 (Summer), pp. 83-106.

Slide delle lezioni, articoli e altro materiale didattico saranno scaricabili dalla pagina Web del corso.

- Teorie della crescita regionale e dello sviluppo locale
- Politiche regionali
- Teorie e politiche in prospettiva empirica

Capello R., Regional Economics, Routledge 2nd Edition, 2016.
European Commission, 8th Cohesion Report, 2022

Il corso enfatizza un trattamento intuitivo e grafico della teoria economica nei modelli ECG. Le simulazioni utilizzeranno la piattaforma RunGTAP che fornisce un'interfaccia intuitiva e consente agli studenti di concentrarsi sull'interpretazione economica dei risultati.

Burfisher, M. (2021). Introduction to Computable General Equilibrium Models. Cambridge: Cambridge University Press.
Corong, E., Hertel, T., McDougall, R., Tsigas, M., van der Mensbrugghe, D. (2017). The Standard GTAP Model, Version 7, Journal of Global Economic Analysis, 2(1), 1-119 (https://www.jgea.org/ojs/index.php/jgea/article/view/47/30 )
Hertel T. W. (2012). Global Applied General Equilibrium Analysis using the GTAP Framework. GTAP Working Paper No. 66 (https://www.gtap.agecon.purdue.edu/resources/res_display.asp?RecordID=3751 )

Il corso si propone di svolgere alcuni temi di rilievo per l’analisi economica e fortemente presenti nel dibattito corrente:
- Determinanti dell'occupazione e della crescita
- Cause ed effetti della crescita della produttività sulla crescita economica e sull'occupazione
- Flessibilità dei salari e dei regimi di protezione all’impiego e occupazione
- Andamenti della distribuzione del reddito e loro interpretazione
- Effetti di cambiamenti della distribuzione del reddito sull'occupazione
Per ciascuna area tematica il corso si propone di approfondire:
- le diverse prospettive teoriche da cui il fenomeno può essere analizzato e le loro diverse implicazioni di politica economica;
- le definizioni e fonti statistiche per le grandezze economiche considerate;
- alcuni dati e studi applicati relativi soprattutto alla esperienze italiana ed europea.

Vari articoli e saggi raccolti in fascicoli tematici ('dispense') disponibili on line (moodle) e presso la biblioteca. Alcuni testi sono in inglese. Qui sotto un elenco dettagliato:

PARTE PRIMA INTRODUTTIVA DEL CORSO - FONDAMENTI:

- Dispense contenenti copia di:
“Teorie del valore e della distribuzione – un confronto tra classici e neoclassici” di Fabio Petri, da pag. 87 a 116; e da pag. 249 a 305
“Appunti sulla teoria della distribuzione e del valore” di Garegnani e Palumbo, parte introduttiva, da pag. 1 a 3
“Unemployment, institutions and the living standard in the classical theory of wages” di Antonella Stirati, da pag. 42 a 66

+ terza parte del libro: Antonella Stirati, Lavoro e salari, un punto di vista alternativo sulla crisi, edizioni l'Asino d'oro, 2020

PARTE SECONDA DEL CORSO – PRODUTTIVITA’, OCCUPAZIONE E CRESCITA:
Dispense contenenti copia di:
“Teorie dello sviluppo economico” di Terenzio Cozzi, da pag. 189 a 249
“Technical change, effective demand and emplyment” di Cesaratto, Serrano e Stirati da pag. 33 a 52 (disponibile anche in versione italiana)
“sulle cause del basso tasso di crescita del Regno Unito” di Kaldor,
“Potential GNP: its measurement and significance” di Okun
“Puzzles, paradoxes, and regularities: cyclical and structural productivity in the United States (1950-2005)” di Jeon e Vernengo, da pag. 237 a 243
“L’approccio Kaldor-Verdoorn: una verifica empirica per il Centro-Nord e il Mezzogiorno d’Italia (anni 1951-2006)”, di Ferdinando Ofria, da pag. 179 a 203

TERZA PARTE del corso

Tema 1 – FLESSIBILITA’ E OCCUPAZIONE
O. Blanchard – Macroeconomia, capitolo sul mercato del lavoro
A.Stirati, Lavoro e Salari, l’Asino d’Oro Edizioni, 2020, parte prima, paragrafo 2.4
A.Stirati, La flessibilità del mercato del lavoro e il mito del conflitto tra generazioni, da P. Leon e R. Realfonzo, L’Economia della precarietà, Manifestolibri, 2008

Tema 2 – Andamento della distribuzione del reddito in Italia e sua interpretazione
A.Stirati, Lavoro e Salari, l’Asino d’Oro Edizioni, 2020, parte prima, capitolo 3
A.Stirati, come misurare correttamente la riduzione dei salari, in Lavoro e Salari, l’Asino d’Oro Edizioni, 2020, parte seconda cap 8
Stirati, Le Lacrime di Confindustria, in Lavoro e Salari, l’Asino d’Oro Edizioni, 2020, parte seconda cap 19
S. Levrero e A. Stirati, The Influence of Unemployment, Productivity and Institutions on Real Wage Trends, 2006

Tema 3 - Conflitto distributivo, politica economica e interpretazioni dell’economia italiana
M. Kalecki, Ostacoli politici al pieno impiego
T. Cavalieri, P. Garegnani e M. Lucii, “Anatomia di una sconfitta”, La Rivista del Manifesto, n. 48, marzo 2004.
A.Stirati, Lavoro e Salari, l’Asino d’Oro Edizioni, 2020, parte prima, paragrafi 1.3, 2.2 e 2.3
W. Paternesi Meloni e A. Stirati, La macoeconomia e il voto italiano, cap 18 di Lavoro e Salari, l’Asino d’Oro Edizioni, 2020
M. Deleidi e W. Paternesi, Produttività e domanda aggregata – una verifica della legge di Kaldor-Verdoorn per l’economia italiana, Economia & Lavoro, 2020
+ per un approfondimento (facoltativo):
S. Cesaratto e G. Zezza, "Farsi male da soli. Disciplina esterna, domanda aggregata e il declino economico italiano," Department of Economics University of Siena 793, Department of Economics, University of Siena, 2018.
Tutti i materiali saranno resi disponibili online agli studenti che frequentano il corso,

Nell'ambito del corso la docente proporrà delle letture che saranno presentate in classe dagli studenti

Il corso verterà sui fondamentali problemi di economia pubblica nella loro dimensione interna ed europea. In particolare, sarnno oggetto di studio:

1. La spesa pubblica per il welfare state, con riferimento ai seguenti argomenti: sistemi pensionistici; sanità; istruzione; assistenza; programmi di contrasto alla povertà;
2. L'intervento pubblico nei servizi di pubblica utilità a carattere industriale e meccanismi di regolamentazione dei mercati;
3. La politica fiscale nell'Unione economica e monetaria
4. Il decentramento dei tributi e delle competenze di spesa

1. Bosi P. (2023), Corso di scienza delle finanze, nona edizione, Il Mulino, Bologna. Capitoli I, IV, V, VI, VII, VIII

2. Per i frequentanti, ulteriore materiale potrà essere distribuito dal docente durante lo svolgimento delle lezioni

Parte Generale

- Elementi di Economia dell’Innovazione
- Innovazione e performance: Crescita, occupazione, produttività, export, ambiente
- Diffusione e impatto delle nuove tecnologie digitali
- Le politiche pubbliche per la ricerca e l’innovazione
- Le politiche per l’innovazione in campo ambientale

Parte speciale sul caso italiano

- Analisi delle criticità del sistema innovativo Italiano
- Il ruolo dell’impresa pubblica nello sviluppo tecnologico e industriale italiano
- Il sistema pubblico della ricerca e dell’innovazione in Italia
- Le politiche industriali in Italia

Franco Malerba Economia dell’Innovazione, Carocci editore (Capitoli 1, 5, 13, 14, 16, 17, 18; per gli studenti non frequentanti si aggiungono i capitoli: 8 e 10)

M. Mazzucato, Lo Stato Innovatore, Laterza, 2014 (solo per gli studenti non frequentanti)

Reading list (per tutti gli studenti)

Amatori, F., Bugamelli, M., Colli, A. (2011). Italian firms in history: size, technology and entrepreneurship. Bank of Italy Economic History Working Papers, 13, pp. 1–53.

Antonelli C., Barbiellini Amidei F., Fassio C. (2014). The mechanisms of knowledge governance: State owned enterprises and Italian economic growth, 1950–1994. Structural Change and Economic Dynamics, Vol. 31, pp. 43-63.

Archibugi D. and Filippetti A., (2015). Knowledge as Global Public Good. In: The Handbook of Global Science, Technology, and Innovation, First Edition. Daniele Archibugi and Andrea Filippetti (eds). DOI: 10.1111/b.9781118739068.2015.00025.x.

Archibugi D. and Filippetti A., (2017). The retreat of public research and its adverse consequences on innovation. Technological Forecasting & Social Change, Article in Press. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2017.05.022

Calvino F. and Virgillito M. E., (2017). The innovation-employment nexus: a critical survey of theory and empirics. Journal of Economic Surveys, DOI: 10.1111/joes.12190.

Caravella, S., Crespi, F., Cucignatto, G., Guarascio, D. (2024). Technological sovereignty and strategic dependencies: The case of the photovoltaic supply chain. JOURNAL OF CLEANER PRODUCTION, 434, 140222.

Caravella S., Crespi F. (2021) The role of public procurement as innovation lever: evidence from Italian manufacturing firms, Economics of Innovation and New Technology, 30:7, 663-68.

Cerulli, G., Poti, B., 2012. Designing ex-post assessment of corporate RDI policies: conceptualization, indicators and modeling. World Rev. Sci. Technol. Sustain. Dev. 9, 2–4.

Costantini, V., Crespi, F., Martini, C., Pennacchio, L., (2015). Demand-pull and technology-push public support for eco-innovation: The case of the biofuels sector, Research Policy, Vol. 44, pp. 577-595.

Costantini V., Crespi F., Palma, A., (2017), Characterizing the policy mix and its impact on eco-innovation: a patent analysis of energy-efficient technologies, Research Policy, Vol. 46, pp. 799-819.

Costantini, V., Crespi, F., Marin, G., Paglialunga, E. (2017). Eco-innovation, sustainable supply chains and environmental performance in European industries. Journal of Cleaner Production, Vol. 155, pp. 141-154.

V Costantini, F Crespi, E Paglialunga (2018), The employment impact of private and public actions for energy efficiency: Evidence from European industries, Energy Policy 119, 250-267

Goldstein A., (2003). Privatization in Italy 1993 - 2002: Goals, Institutions, Outcomes, and Outstanding Issues. CESifo Working Paper Series No. 912. Available at SSRN: https://ssrn.com/abstract=396324

Munari F., Roberts E. B., Sobrero M., (2002). Privatization processes and the redefinition of corporate R&D boundaries. Research policy, Vol. 31, pp. 31-53.

Sabrina Pastorelli, Lo stato imprenditore e la qualificazione tecnologica dello sviluppo economico italiano: l'esperienza dell'iri nei primi decenni del secondo dopoguerra, Banca d’Italia, Quaderni dell’ufficio ricerche storiche, 12 , Dicembre 2006.

Centro Economia Digitale (2020), Libro Bianco sull’Economia Digitale.

Centro Economia Digitale (2023), Tecnologie di Frontiera.

Le prime lezioni verranno dedicate al riepilogo di concetti base della statistica (quali varianza, covarianza, correlazione, combinazioni lineari) e all'algebra delle matrici.
Si passerà poi allo studio di possibili sintesi della matrice dei dati: indicatori compositi, analisi della componenti principali; cluster analysis.
Infine dopo un riepilogo sulla regressione semplice (cioe' la retta) si passerà allo studio della regressione multipla.
Si porrà molta enfasi sui casi di studio

Tecniche e modelli di analisi multivariata, G. Di Franco, Franco Angeli 2017
Open issues in composite indicators. Terzi, Otoiu, Mazziotta, Pareto, Grimaccia. Scaricabile dal sito RomaTre press:
https://romatrepress.uniroma3.it/wp-content/uploads/2021/03/open-togmp-2.pdf

verranno inoltre fornite dispense e slides a cura dei docenti

Sezione I: Analisi esplorative dei dati
- Analisi Cluster
- Analisi in componenti principali

Sezione 2: Regressione normale e sue generalizzazioni
- Regressione Polinomiale
- Regressione Multipla
- Regressione Logistica
- Regressione Beta
- Regressione di Poisson e binomiale negativa per dati di conteggio


Sezione 3: Analisi di Dati Panel
- Modelli a effetti fissi e ad effetti casuali per variabili continue, dicotomiche e di conteggio

Chatterjee,S. and Hadi, A.S. (2012), Regression Analysis by Example, 5th Edition, Wiley. Chapters: 1, 2, 3 (excluding 3.9), 4 (excluding 4.3, 4.9.2, 4.9.3, 4.10, 4.12, 4.13, 4.14), 5 (excluding 5.6 and 5.7), 6 (excluding 6.6 and 6.7), 9, 11, 12 (excluding 12.8.3 and 12.8.4), 13 (excluding 13.5, 13.6, 13.7).

Fox,J. and Weisberg, S. (2010), An R companion to applied regression, 2nd Edition, SAGE publications Inc.

Andreb, H-J, Golsch, K., Schmidt, A.W. (2013), Applied panel data analysis for economic and social
surveys, Springer. Chapters: 1, 2, 3, 4

A refresher on multiple linear regression. Further topics in regression analysis: Instrumental variables, Differences-in-Differences, Regression Discontinuity estimators, Heckman's sample selection model, Mediation analysis, Quantile regression. Introduction to time series and forecasting. Models for univariate time series: ARMA, ARIMA, ARCH, GARC. Time series regression with additional predictors. The autoregressive distributed lag model. Estimation of dynamic causal effects. The VAR model. Breaks. Cointegration and error correction. Prediction with many regressors and big data: Ridge regression, the Lasso, tree-based methods.

Stock J.H. and Watson M.W., Introduction to Econometrics, Global edition, 4th Edition, 2020, Pearson.
Angrist, J.D. ; Pischke, J.-S., Mostly harmless econometrics : an empiricist's companion, 2009, Princeton University Press.
James, G., Witten, D., Hastie, T. and Tibshirani, R. (2021) An Introduction to Statistical Learning with R (2nd edition).

- Richiami di Statistica di base e di inferenza statistica
- Test di ipotesi su un parametro (media, proporzione, varianza)
- Test di ipotesi per la differenza tra medie e tra proporzioni nel caso di campioni indipendenti e appaiati
- Test di indipendenza
- Analisi della varianza (ANOVA)
- Test non parametrici (test dei segni, di Wilcoxon, di Mann-Whitney, di Kuskal-Wallis, di Spearman)
- Modello lineare semplice e multiplo
- Analisi fattoriale
- Cluster analysis
- Regressione logistica
- Elementi di tecniche di campionamento e websurvey

Agresti A., Finlay B.(2015) Metodi statistici di base e avanzati, Pearson Editore
Zani S., Cerioli A. (2007) Analisi dei dati e data mining per le decisioni aziendali, Giuffrè Editore.
Altro materiale didattico sarà reso disponibile sulla pagina web del corso.

Ripresa delle basi del marketing management (analisi, strategia e marketing mix). Le basi della business sustainability con particolare riferimento al settore food. I principi dell'innovazione in azienda: ideazione, sviluppo e marketing dei nuovi prodotti.

(2023) Ideazione, sviluppo e marketing dei nuovi prodotti (con A. Geremicca), Edizioni Roma TrE-Press, ISBN 979-12-5977-197-1
(2022) Il cibo perfetto. Aziende, consumatori e impatto ambientale del cibo (con M.Marino) seconda edizione, Edizioni Ambiente, ISBN 978-88-6627-344-8

- Richiami di Statistica di base e di inferenza statistica
- Test di ipotesi su un parametro (media, proporzione, varianza)
- Test di ipotesi per la differenza tra medie e tra proporzioni nel caso di campioni indipendenti e appaiati
- Test di indipendenza
- Analisi della varianza (ANOVA)
- Test non parametrici (test dei segni, di Wilcoxon, di Mann-Whitney, di Kuskal-Wallis, di Spearman)
- Modello lineare semplice e multiplo
- Analisi fattoriale
- Cluster analysis
- Regressione logistica
- Elementi di tecniche di campionamento e websurvey

Agresti A., Finlay B.(2015) Metodi statistici di base e avanzati, Pearson Editore
Zani S., Cerioli A. (2007) Analisi dei dati e data mining per le decisioni aziendali, Giuffrè Editore.
Altro materiale didattico sarà reso disponibile sulla pagina web del corso.