Riepilogo funzioni reali di una variabile reale. Proprietà e definizioni principali, funzioni elementari, derivate e regole di derivazione. Derivate successive, derivata di funzione composta, derivata e monotonia, derivata seconda e convessità, CNeS per l’esistenza di massimi e minimi locali. Max e min globali. T. di Weierstrass.
Topologia di . Successioni di R. Lo spazio metrico . Successioni di . Topologia di : insiemi aperti. Insiemi chiusi. Insiemi compatti.
Funzioni di più variabili reali. Definizione ed esempi. Curve di livello. Funzioni lineari e forme quadratiche. Funzioni continue e teorema di Weierstrass (c.d.).
Calcolo differenziale per funzioni a più variabili. Derivate parziali. Differenziale e piano tangente. Gradiente e matrice Jacobiana. Approssimazioni mediante differenziali. Derivata lungo una curva. Derivata direzionale. Derivata di funzione composta. Derivate di ordine superiore e matrice Hessiana.
Teorema della funzione implicita: Caso di una funzione in due variabili. Interpretazione geometrica. Caso di una funzione in più variabili. Caso lineare: m equazioni, n+m incognite. Caso generale dei sistemi di m equazioni ed n+m incognite. Teorema della funzione inversa.
Ottimizzazione statica. Ottimizzazione libera. CN per l’esistenza di massimi e minimi locali (c.d.). Punti stazionari. Forme quadratiche definite e semidefinite. Criterio per 2 o 3 variabili. CS del secondo ordine per l’esistenza di massimi e minimi liberi locali. Ottimizzazione vincolata. Vincoli bilaterali. CN per l’esistenza di massimi e minimi locali. Vincoli unilaterali: CN per l’esistenza di massimi e minimi locali. Condizioni di Kuhn-Tucker per variabili non negative. Interpretazione del moltiplicatore di Lagrange (c.d.).
Funzioni omogenee. Definizione e proprietà geometriche. Teorema di Eulero. Funzioni omotetiche
Funzioni concave e convesse. Definizioni e proprietà geometriche. Proprietà e caratterizzazione. Concavità e segno della matrice Hessiana. Funzioni quasi concave e quasi convesse. Funzioni di Cobb-Douglas. Funzioni pseudoconcave Ottimizzazione libera e vincolata in ipotesi di quasi convessità e quasi concavità.
Modelli dinamici: Modello di Malthus a tempo discreto e continuo. Modelli dinamici a tempo continuo e discreto. Definizione di equazione differenziale e alle differenze. Equazioni alle differenze di passo uno: esistenza e unicità delle soluzioni.
Calcolo delle variazioni. Problema di calcolo delle variazioni. Equazione di Eulero in forma integrale (c.d.). Equazione di Eulero-Lagrange. Condizioni di trasversalità. Condizioni sufficienti in ipotesi di concavità o convessità.
Introduzione alla teoria del controllo ottimo. Problema di controllo ottimo (tempo discreto e continuo). Principio di massimo di Pontryagin. Condizioni sufficienti in ipotesi di concavità.
Programmazione dinamica. Orizzonte finito e tempo discreto: Principio di ottimalità di Bellman. Principio della programmazione dinamica. Equazione di Bellman e condizioni di ottimalità.
(c.d.) = ”con dimostrazione”

Libri di testo:
• Simon & Blume “Matematica per le scienze economiche” ed Egea.
• Salsa & Squellati “Modelli dinamici e controllo ottimo” ed. Egea.

ALGEBRA LINEARE.
FUNZIONI REALI DI PIU’ VARIABILI REALI.
CALCOLO DIFFERENZIALE IN PIU’ VARIABILI.
FORME QUADRATICHE.
OTTIMIZZAZIONE LIBERA E VINCOLATA.
EQUAZIONI DIFFERENZIALI ORDINARIE.
SISTEMI DI EQUAZIONI DIFFERENZIALI.
APPLICAZIONI ECONOMICHE E FINANZIARIE

L. Mastroeni, A. Mazzoccoli, Matematica per le applicazioni economiche, Ed Pearson

Programma dettagliato
1. Introduzione all’economia dell’ambiente
1.1 le origini del problema di sostenibilità ambientale
1.2 Interdipendenza economia-ambiente
1.3 la crescita del PIL e le misure di benessere
1.4 Sostenibilità ambientale e diseguaglianza del reddito e della ricchezza
1.5 Tipologia di inquinamento (locale, nazionale, transfrontaliero, globale)
1.6 Risorse naturali (rinnovabili, esauribili)

2. Etica ed economia
2.1 Filosofia naturalista morale
2.2 Filosofia liberale morale
2.3 Utilitarismo
2.4 Critiche e limiti dell’utilitarismo

3. Benessere sociale e sostenibilità ambientale
3.1 Efficienza allocativa
3.2 La funzione del benessere sociale
3.3 I metodi di compensazione di Kaldor- Hicks-Scitovsky
3.4 Fallimenti del mercato
3.5 Il teorema del second-best

4. Le politiche ambientali: obiettivi
4.1 Beni Pubblici
4.2 Esternalità ambientali
4.3 Modelli di inquinamento ambientale
4.4 Emissioni inquinanti come grandezza stock e flusso
4.5 Efficienza delle emissioni inquinanti in modelli statici
4.6 Efficienza delle emissioni inquinanti in modelli dinamici

5 Le politiche ambientali: strumenti
5.1 Sistema di tasse e sussidi
5.2 Strumenti Command-and-control
5.3 Diritti alle emissioni inquinanti

6 Valore monetario delle esternalità negative
6.1 Metodo della valutazione contingente
6.2 Metodo del prezzo edonico e del costo di trasporto
6.3 Analisi Costi-Benefici

Titolo: Natural Resources and Environmental Economics. 4 edizione 2011
Autori: Perman Roger, Ma Yue, Common Micheal, Maddison David, McGilvray James
Editore: Pearson

Considerata l'emergenza Covid-19 sono disponibili dispense sulla piattaforma Moodle in sostituzione del testo indicato sopra.

Parte I: Mercato dell’energia
1. Il sistema energetico globale
1.1 I concetti di base. Le caratteristiche della domanda di energia
1.2 Le fonti. La filiera produttiva, i mercati, i prezzi
1.3 L’offerta di energia

2. Fonti fossili
2.1 La produzione di fonti fossili
2.2 Sfruttamento delle risorse esauribili: criteri di decisione intertemporale
2.3 Elementi di geopolitica dell’energia
2.4 La sicurezza dell’approvvigionamento energetico

3. Fonti rinnovabili
3.1 La produzione di energia da fonti rinnovabili
3.2 Energia elettrica rinnovabile
3.3 Il mercato dei biocarburanti

4. Energia elettrica
4.1 Concetti di base sul sistema elettrico
4.2 Produzione e distribuzione
4.3 Il mercato elettrico

5. Il prezzo dell’energia
5.1 Concetti di base sul sistema elettrico
5.2 Produzione e distribuzione
5.3 Il mercato elettrico

Parte II: Economia del cambiamento climatico
6. Il cambiamento climatico e il negoziato internazionale
6.1 Il fenomeno del cambiamento climatico
6.2 La Convenzione Quadro sui Cambiamenti Climatici delle Nazioni Unite
6.3 Il Protocollo di Kyoto
6.5 Politiche di mitigazione e strumenti flessibili
6.6 I meccanismi CDM e il ruolo dei Paesi in via di sviluppo
6.7 Il negoziato sul clima Post-Kyoto e i nuovi meccanismi di carbon finance
6.8 La valutazione monetaria del danno da cambiamento climatico

7. Economia del cambiamento climatico
7.1 Politiche di mitigazione basate su meccanismi di mercato
7.2 Il sistema di scambio di permessi ad inquinare
7.3 L’interazione tra protezione ambientale e competitività: il caso del carbon leakage
7.4 Le politiche dell’Unione europea su clima ed energia

8. Progresso tecnologico nel settore energetico e obiettivi di riduzione delle emissioni climalteranti
8.1 Identificazione dei domini tecnologici complessi nel settore dell’energia
8.2 Il settore dell’efficienza energetica
8.3 Il settore delle fonti rinnovabili
8.4 Il settore dei biocarburanti

Bhattacharyya S.C. (2011), Energy Economics: Concepts, Issues, Markets and Governance, UK: Springer-Verlag. Chapters: 1, 2, 3 (pp. 41-61), 4 (pp.77-81), 5 (sect. 5.1.1-5.1.5), 6 (excl. 6.5), 7 (Escluse appendici).
IEA (International Energy Agency) (2017), World Energy Outlook 2017. Chapters: 1-2-3-4-5-6-7.
IEA (International Energy Agency) (2016), Energy Efficiency Indicators. (pages 5-10).
IPCC (2014), Climate Change 2014 – Synthesis Report. (pages 1-31).
IPCC (2014), Climate Change 2014 – Impacts, Adaptation and Vulnerability Part A. (pages 1-32).
IPCC (2014), Climate Change 2014 – Mitigation of Climate Change (pages 41-107).
Tol R.S.J. (2014), Climate Economics: Economic Analysis of Climate, Climate Change and Climate Policy, Edward Elgar Publ. Chapters: 1,2,3,4,5,6.

Introduzione.
Elementi di Matlab.
Operatori aritmetici: Operatori logici e relazionali
Variabili: assegnazione di variabili, variabili locali e globali.
Vettori: come creare un vettore, vettori riga e colonna, operazioni con vettori ed accesso agli elementi di un vettore.
Matrici: come creare una matrice, matrici quadrate e rettangolari, matrici identità e diagonali, operazioni con matrici ed accesso agli elementi di una matrice.
Polinomi e soluzioni di sistemi lineari.
Controlli di flusso e statement condizionali: struttura di confrollo if, Struttura di confrollo switch. Cicli for e while.
Elementi di programmazione: script e funzioni, come scrivere ed eseguire una funzione, come scrivere gli script.
Introduzione all'uso dei grafici 1-D.
Importazione dati da file e gestione dei file. Importazione dati da fogli excel e file .csv
Principi di analisi di sequenze discrete. Operazioni sulle sequenze, convoluzioni e correlazioni lineari discrete, correlogrammi.
Principi di statistica descrittiva: parametri caratteristici, stime di parametro, serie storiche e serie discrete, istogrammi.
Applicazioni statistiche: serie storiche, calcolo di medie, volatilità e momenti di ordine superiore. Grafico dell'andamento di serie storiche nel tempo ed analisi statistica mediante momenti, istogrammi e fitting normale.

Moodle: https://economia.el.uniroma3.it/course/index.php?categoryid=5

Dispense a cura del docente.
Database di serie storiche economiche e finanziarie:
- www.quandl.com
- yahoo finance
- U.S Dept. of Energy
Link utili:
- GNU OCTAVE for Windows, Linux, and MacOs X
- jMathLab for Linux
- FreeMat for Windows, Linux, and MacOs X
- R software for Windows, Linux, and MacOs X
Per approfondimenti:
- MATLAB® / R Reference, by David Hiebeler (June, 2014).
- Econometrics and Economics in Matlab.
- "An Introduction to Matlab for Econometrics", by J. C. Frain, TEP Working Paper No. 0110, February 2010.

grammatica: modali, condizionali, idiomi, clausole relative, determinanti e quantificatori, il passivo, fare confronti, fare previsioni, causa ed effetto, riferimento e sequenziamento, preposizioni, discorso riferito.

scrittura: e-mail, promemoria, report

temi della vita aziendale moderna: brand, concorrenza, leadership, team building, indipendenza, settori pubblici e privati, ingresso in nuovi mercati,

Best Practice - Upper Intermediate
Business English in a Global Context

Il corso e' diviso in due modulo Un primo modulo riguarda la statistica multivariata, cioe' si propone di illustrare alcuni metodi di statistica multivariata e - soprattutto - alcune applicazioni.
Il secondo modulo (che si svolge in parallelo al primo) si propone di insegnare le elaborazioni di tali metodi mediante il software R.

Argomenti trattati nel primo modulo (prof.ssa S.Terzi):
Le prime lezioni verranno dedicate al riepilogo di concetti base della statistica (quali varianza, covarianza, correlazione, combinazioni lineari) e all'algebra delle matrici.
Si passerà poi allo studio di possibili sintesi della matrice dei dati: analisi della componenti principali; cluster analysis.
Infine dopo un riepilogo sulla regressione semplice (cioe' la retta) si passerà allo studio della regressione multipla.
Si porrà molta enfasi sui casi di studio.

Argomenti trattati nel secondo modulo (prof.ssa F. Fortuna):
Introduzione ai comandi base di R e dell’interfaccia R-studio;
analisi delle componenti principali, cluster analysis e regressione semplice e multipla in R. Discussione di casi di studio.

Tecniche e modelli di analisi multivariata, G. Di Franco, Franco Angeli 2017

https://cran.r-project.org/doc/contrib/DellOmodarme-esercitazioni-R.pdf

verranno inoltre fornite dispense e slides a cura dei docenti

Richiami di inferenza: variabili casuali, test delle ipotesi.
Richiami di algebra delle matrici.
Il modello di regressione lineare multipla. Interpretazione e confronto di modelli di regressione. Stime dei minimi quadrati e stime di massima verosimiglianza. Eteroschedasticità e autocorrelazione, multicollinearità, variabili esogene non deterministiche e stimatori alle variabili strumentali, errata specificazione del modello, stabilità della funzione di regressione e uso delle variabili dicotomiche.
Modelli per dati panel: modelli a effetti fissi e modelli a effetti casuali. Stimatori within e between. Test di eteroschedasticità ed autocorrelazione. Modelli dinamici per dati panel: lo stimatore Arellano-Bond.
Modelli con variabili ritardate: modelli di regressione dinamica, modelli a ritardi distribuiti.
Introduzione all'analisi delle serie storiche: processi stocastici, la stazionarietà e la funzione di autocovarianza, processi autoregressivi a media mobile e integrati (AR, MA, ARMA, ARIMA), la procedura di Box e Jenkins.

Per il programma del corso gli studenti possono consultare i seguenti testi (i primi tre possono considerarsi alternativi tra loro)
1) Introduzione all'Econometria, J. H. Stock, M. W. Watson, Ed. Pearson
2) Econometrica, J. Johnston, Ed. Franco Angeli
3) Econometria, M. Verbeek, Ed. Zanichelli
4) Lectures on advanced econometrics, L. Pieraccini, Ed. Aracne
5) Introduction to Time Series Analysis and Forecasting, D. C. Montgomery, C. L. Jennings, M. Kulahci, Ed. Wiley

Alcuni degli argomenti trattati nel corso possono torvarsi anche in
Introductory Econometrics for Finance, C. Brooks, Cambridge University Press

Per i richiami introduttivi di inferenza statistica e algebra delle matrici gli studenti possono consultare:
Fondamenti di Inferenza Statistica, L. Pieraccini, Ed. Giappichelli
Matrix Differential Calculus in Statistics and Econometrics, J. R. Magnus, H. Neudecker, Ed. Wiley Series in Probability and Statistics

Per le applicazioni con R, gli studenti possono consultare uno dei seguenti testi
Introductory Statistics with R, P. Dalgaard, Ed. Springer
An Introduction to Applied Multivariate Analysis with R, B. Everitt, T. Hothorn, Ed. Springer

Sviluppo sostenibile, economia globale e diritti sociali: perché abbiamo bisogno di un collegamento

1.1 La clausola sociale: questioni, concetti, origini e preoccupazioni
1.2 Sviluppo sostenibile e ruolo del diritto del lavoro internazionale e comparato
1.3 Diritto del lavoro internazionale e comparato: fonti e documentazione

L'Organizzazione internazionale del lavoro e gli standard internazionali del lavoro

2.1 Impostazione e struttura standard ILO
2.2 Monitoraggio dell'IlO e conformità alle nazioni membri
2.3 La dichiarazione sui principi e i diritti fondamentali sul lavoro e l'Agenda sul lavoro dignitoso

L'Unione europea e il diritto del lavoro
3.1 Panoramica generale
3.2 Il processo legislativo
3.3 La competenza dell'UE in materia di parti sociali in materia di politiche sociali
3.4 Diritto del lavoro individuale
3.5 Diritti collettivi di occupazione
Accordi commerciali internazionali ed europei
4.1 Accordi internazionali di commercio: il legame tra commercio e diritti sociali.
4.2 Imprese multinazionali e codici di condotta: le linee guida dell'OCSE per le MNE in prospettiva
4.3 I più importanti accordi commerciali internazionali
4.4 L'azione interna ed esterna dell'Unione europea nel contesto delle relazioni commerciali internazionali
4.5 La clausola sociale europea

Conflitti di leggi nei contratti di lavoro, nei sistemi di sicurezza sociale e nelle relazioni industriali
5.1 Le norme nazionali
5.2 Le regole internazionali ed europee

Servais J.M., International Labour Law, Fifth edition, Wolters Kluwer International, 2017.
M. Giovannone, La tutela dei labour standards nella catena globale del valore, Aracne Editore, 2019.

Lo sviluppo industriale e l'innovazione sono le forze essenziali che determinano la crescita, lo sviluppo e il cambiamento strutturale. In particolare, l'innovazione svolge un ruolo essenziale nei paesi in via di sviluppo e il suo ruolo promette di essere sempre più importante. Questo corso fornirà agli studenti gli strumenti e i metodi analitici per pensare sistematicamente sullo sviluppo industriale e l'innovazione nei paesi in via di sviluppo e fornire loro una comprensione pratica di questi fenomeni.
La prima parte del corso pone le basi teoriche dello sviluppo industriale, compresi gli approcci tradizionali, nonché nuovi e non ortodossi, con un focus sulla teoria dell'impresa e dell'innovazione nei paesi emergenti.
La seconda parte del corso esplora in dettaglio gli strumenti ed i meccanismi frequentemente utilizzati nelle politiche per lo sviluppo industriale e l'innovazione, e analizza gli approcci seguiti da alcuni governi e organizzazioni internazionali utilizzando esempi empirici concreti di politiche e progetti realizzati.

Il materiale didattico verrà reso disponibile in una cartella di dropbox dedicata.
Scrivere a carlo.pietrobelli@uniroma3.it per averne accesso.

- Teorie della crescita regionale e dello sviluppo locale:

Introduction to economic theories of regional growth and development;
The neo-classical approach to regional growth and the regional convergence debate;
Endogenous regional development;
The New Economic Geography;
Institutions, Innovation and regional performance

- Politiche regionali
le politiche di coesione dell’Unione Europea
approfondimenti tematici

- teorie e politiche in prospettiva empirica
dati, indicatori e misure per la crescita regionale e lo sviluppo locale
analisi della convergenza e dei modelli di sviluppo integrato
cenni di valutazione degli effetti delle politiche

- Capello R. Regional Economics, Routledge 2nd Edition, 2016
- European Commission (2017) Seventh report on economic, social and territorial cohesion

Introduzione.
Elementi di Matlab.
Operatori aritmetici: Operatori logici e relazionali
Variabili: assegnazione di variabili, variabili locali e globali.
Vettori: come creare un vettore, vettori riga e colonna, operazioni con vettori ed accesso agli elementi di un vettore.
Matrici: come creare una matrice, matrici quadrate e rettangolari, matrici identità e diagonali, operazioni con matrici ed accesso agli elementi di una matrice.
Polinomi e soluzioni di sistemi lineari.
Controlli di flusso e statement condizionali: struttura di confrollo if, Struttura di confrollo switch. Cicli for e while.
Elementi di programmazione: script e funzioni, come scrivere ed eseguire una funzione, come scrivere gli script.
Introduzione all'uso dei grafici 1-D.
Importazione dati da file e gestione dei file. Importazione dati da fogli excel e file .csv
Principi di analisi di sequenze discrete. Operazioni sulle sequenze, convoluzioni e correlazioni lineari discrete, correlogrammi.
Principi di statistica descrittiva: parametri caratteristici, stime di parametro, serie storiche e serie discrete, istogrammi.
Applicazioni statistiche: serie storiche, calcolo di medie, volatilità e momenti di ordine superiore. Grafico dell'andamento di serie storiche nel tempo ed analisi statistica mediante momenti, istogrammi e fitting normale.

Moodle: https://economia.el.uniroma3.it/course/index.php?categoryid=5

Dispense a cura del docente.
Database di serie storiche economiche e finanziarie:
- www.quandl.com
- yahoo finance
- U.S Dept. of Energy
Link utili:
- GNU OCTAVE for Windows, Linux, and MacOs X
- jMathLab for Linux
- FreeMat for Windows, Linux, and MacOs X
- R software for Windows, Linux, and MacOs X
Per approfondimenti:
- MATLAB® / R Reference, by David Hiebeler (June, 2014).
- Econometrics and Economics in Matlab.
- "An Introduction to Matlab for Econometrics", by J. C. Frain, TEP Working Paper No. 0110, February 2010.

grammatica: modali, condizionali, idiomi, clausole relative, determinanti e quantificatori, il passivo, fare confronti, fare previsioni, causa ed effetto, riferimento e sequenziamento, preposizioni, discorso riferito.

scrittura: e-mail, promemoria, report

temi della vita aziendale moderna: brand, concorrenza, leadership, team building, indipendenza, settori pubblici e privati, ingresso in nuovi mercati,

Best Practice - Upper Intermediate
Business English in a Global Context

Il corso fornisce agli studenti un quadro analitico per lo studio del commercio internazionale. Esso si articola in due parti: la prima parte affronta la teoria classica e neoclassica del commercio internazionale (il modello ricardiano e il modello Heckscher-Ohlin), sia i nuovi modelli di commercio in concorrenza imperfetta, compresi i recenti sviluppi relativi alle imprese eterogenee. La seconda parte analizza gli effetti e le determinanti dell'economia politica della politica commerciale. Sono inoltre presi in esame gli accordi internazionali sulla liberalizzazione commerciale multilaterale e sulla liberalizzazione degli scambi regionali. Il corso prende in considerazione sia i contributi teorici che i lavori empirici e propone anche una discussione delle più rilevanti tecniche di misurazione e stima.

R. C. Feenstra and A.M Taylor (2017), International Trade, Forth Edition, Worth Publishers.

Lezioni:
1.Distribuzione del reddito su scala globale
2.Meccanismi di crescita disuguale
3.Modelli con equilibri multipli e trappole della povertà
4. Political economy, istituzioni e meccanismi self-reinforcing
5.Istituzioni politiche, incentivi e spesa pubblica
6.I vincoli politici: sistemi elettorali, partiti politici e spesa pubblica
7.Macroeconomia e disuguaglianza
8.Disuguaglianze in Italia: il ruolo di mercato del lavoro, genere, territorio, famiglia
9. Disuguaglianza e politiche redistributive nei Paesi OCSE
10. Preferenze per la redistribuzione: spiegazioni economiche e politiche
11. Preferenze per la distribuzione: il ruolo di cultura, ideologia, frammentazione sociale, immigrazione
12. Disuguaglianze di genere: teorie, evidenza empirica
13. Policy evaluation dei programmi di contrasto alla povertà: obiettivi
14. Policy evaluation dei programmi di contrasto alla povertà: strumenti (DiD, RDD, Synthetic control method)
15. Politiche di contrasto alla povertà e mercato del lavoro in America Latina e Africa
16. Sistemi di welfare e mercato del lavoro
17. Welfare e riforme del mercato del lavoro in Italia: obiettivi, strumenti
18. Valutazione delle politiche del mercato del lavoro in Italia
19. Valutazione delle riforme del mercato del lavoro in Italia: effetti su occupazione, carriera e disuguaglianza
20. Valutazione delle politiche attive del lavoro in Italia: effetti su occupazione e disuguaglianza

1.D Acemoglu (2009) Introduction to modern economic growth, Princeton University Press, capitoli 1-4.
2.C. Jones (2016) The facts of economic growth, in Handbook of Macroeconomics, eds J. Taylor, H. Uhlig, vol.2A, cap.1.
3. D Acemoglu, S Johnson, JA Robinson (2005) Institutions as a fundamental cause of long-run growth, in Handbook of Economic Growth, eds P Aghion, P Durlauf, cap.6.
3. Slides delle lezioni

Parte Generale

- Elementi di Economia dell’Innovazione
- Innovazione e performance: Crescita, occupazione, produttività, export, ambiente
- Diffusione e impatto delle nuove tecnologie digitali
- Le politiche pubbliche per la ricerca e l’innovazione
- Le politiche per l’innovazione in campo ambientale

Parte speciale sul caso italiano

- Analisi delle criticità del sistema innovativo Italiano
- Il ruolo dell’impresa pubblica nello sviluppo tecnologico e industriale italiano
- Il sistema pubblico della ricerca e dell’innovazione in Italia
- Le politiche industriali in Itali

Franco Malerba Economia dell’Innovazione, Carocci editore (Capitoli 1, 5, 13, 14, 16, 17, 18; per gli studenti non frequentanti si aggiungono i capitoli: 8 e 10)


M. Mazzucato, Lo Stato Innovatore, Laterza, 2014 (solo per gli studenti non frequentanti)

Reading list (per tutti gli studenti)

Amatori, F., Bugamelli, M., Colli, A. (2011). Italian firms in history: size, technology and entrepreneurship. Bank of Italy Economic History Working Papers, 13, pp. 1–53.

Antonelli C., Barbiellini Amidei F., Fassio C. (2014). The mechanisms of knowledge governance: State owned enterprises and Italian economic growth, 1950–1994. Structural Change and Economic Dynamics, Vol. 31, pp. 43-63.

Archibugi D. and Filippetti A., (2015). Knowledge as Global Public Good. In: The Handbook of Global Science, Technology, and Innovation, First Edition. Daniele Archibugi and Andrea Filippetti (eds). DOI: 10.1111/b.9781118739068.2015.00025.x.

Archibugi D. and Filippetti A., (2017). The retreat of public research and its adverse consequences on innovation. Technological Forecasting & Social Change, Article in Press. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2017.05.022

Calvino F. and Virgillito M. E., (2017). The innovation-employment nexus: a critical survey of theory and empirics. Journal of Economic Surveys, DOI: 10.1111/joes.12190.

Centro Economia Digitale (2020), Libro Bianco sull’Economia Digitale.

Centro Economia Digitale (2019),Il ruolo dell’innovazione e dell’alta tecnologia in Italia nel confronto con il contesto internazionale.

Cerulli, G., Poti, B., 2012. Designing ex-post assessment of corporate RDI policies: conceptualization, indicators and modeling. World Rev. Sci. Technol. Sustain. Dev. 9, 2–4.

Valeria Cirillo, Rinaldo Evangelista,⁎, Dario Guarascio, Matteo Sostero (2020). Digitalization, routineness and employment: An exploration on Italian task- based data, Research Policy.

Costantini, V., Crespi, F., (2013). Public policies for a sustainable energy sector: regulation, diversity and fostering of innovation. Journal of Evolutionary Economics, Vol. 23, pp. 401-429.

Costantini, V., Crespi, F., Martini, C., Pennacchio, L., (2015). Demand-pull and technology-push public support for eco-innovation: The case of the biofuels sector, Research Policy, Vol. 44, pp. 577-595.

Costantini V., Crespi F., Palma, A., (2017), Characterizing the policy mix and its impact on eco-innovation: a patent analysis of energy-efficient technologies, Research Policy, Vol. 46, pp. 799-819.

Costantini, V., Crespi, F., Marin, G., Paglialunga, E. (2017). Eco-innovation, sustainable supply chains and environmental performance in European industries. Journal of Cleaner Production, Vol. 155, pp. 141-154.

V Costantini, F Crespi, E Paglialunga (2018), The employment impact of private and public actions for energy efficiency: Evidence from European industries, Energy Policy 119, 250-267

Goldstein A., (2003). Privatization in Italy 1993 - 2002: Goals, Institutions, Outcomes, and Outstanding Issues. CESifo Working Paper Series No. 912. Available at SSRN: https://ssrn.com/abstract=396324

Guarascio D., Pianta M., Bogliacino F., (2016). Export, R&D and new products. A model and a test on European industries. Journal of Evolutionary Economics, Vol. 26 (4), pp. 869-905.

Mazzucato M. and Semieniuk G., (2017). Public financing of innovation: New questions. Oxford Review of Economic Policy, Vol. 33(1), pp. 24-48.

Munari F., Roberts E. B., Sobrero M., (2002). Privatization processes and the redefinition of corporate R&D boundaries. Research policy, Vol. 31, pp. 31-53.

Sabrina Pastorelli, Lo stato imprenditore e la qualificazione tecnologica dello sviluppo economico italiano: l'esperienza dell'iri nei primi decenni del secondo dopoguerra, Banca d’Italia, Quaderni dell’ufficio ricerche storiche, 12 , Dicembre 2006.

Lo sviluppo industriale e l'innovazione sono le forze essenziali che determinano la crescita, lo sviluppo e il cambiamento strutturale. In particolare, l'innovazione svolge un ruolo essenziale nei paesi in via di sviluppo e il suo ruolo promette di essere sempre più importante. Questo corso fornirà agli studenti gli strumenti e i metodi analitici per pensare sistematicamente sullo sviluppo industriale e l'innovazione nei paesi in via di sviluppo e fornire loro una comprensione pratica di questi fenomeni.
La prima parte del corso pone le basi teoriche dello sviluppo industriale, compresi gli approcci tradizionali, nonché nuovi e non ortodossi, con un focus sulla teoria dell'impresa e dell'innovazione nei paesi emergenti.
La seconda parte del corso esplora in dettaglio gli strumenti ed i meccanismi frequentemente utilizzati nelle politiche per lo sviluppo industriale e l'innovazione, e analizza gli approcci seguiti da alcuni governi e organizzazioni internazionali utilizzando esempi empirici concreti di politiche e progetti realizzati.

Il materiale didattico verrà reso disponibile in una cartella di dropbox dedicata.
Scrivere a carlo.pietrobelli@uniroma3.it per averne accesso.

Il corso e' diviso in due modulo Un primo modulo riguarda la statistica multivariata, cioe' si propone di illustrare alcuni metodi di statistica multivariata e - soprattutto - alcune applicazioni.
Il secondo modulo (che si svolge in parallelo al primo) si propone di insegnare le elaborazioni di tali metodi mediante il software R.

Argomenti trattati nel primo modulo (prof.ssa S.Terzi):
Le prime lezioni verranno dedicate al riepilogo di concetti base della statistica (quali varianza, covarianza, correlazione, combinazioni lineari) e all'algebra delle matrici.
Si passerà poi allo studio di possibili sintesi della matrice dei dati: analisi della componenti principali; cluster analysis.
Infine dopo un riepilogo sulla regressione semplice (cioe' la retta) si passerà allo studio della regressione multipla.
Si porrà molta enfasi sui casi di studio.

Argomenti trattati nel secondo modulo (prof.ssa F. Fortuna):
Introduzione ai comandi base di R e dell’interfaccia R-studio;
analisi delle componenti principali, cluster analysis e regressione semplice e multipla in R. Discussione di casi di studio.

Tecniche e modelli di analisi multivariata, G. Di Franco, Franco Angeli 2017

https://cran.r-project.org/doc/contrib/DellOmodarme-esercitazioni-R.pdf

verranno inoltre fornite dispense e slides a cura dei docenti

Definizione e dimensioni del settore culturale
• Elementi di teoria del consumatore
• Le preferenze e la domanda di beni e servizi culturali: rational addiction e learning by consumption
• Il capitale culturale: definizione e analisi teorica
• Elementi di teoria della Produzione
• Beni pubblici ed esternalità
• Benessere Sociale e sue misure
• Diritti di proprietà intellettuale per le attività artistiche e culturali
• Modello di Baumol/Bowen: ‘malattia’ del costo del settore della cultura
• Forme di mercato e Monopolio locale: applicazioni al settore culturale
• Strategia di prezzo: discriminazione di prezzo di imprese con potere di mercato e applicazioni al settore culturale.
• Patrimonio culturale e archeologico: analisi della gestione ottimale
• Meccanismi d’asta per i beni artistici.

Considerata l'emergenza Covid-19, in alternativa al testo indicato sotto il docente fornirà dispense e altro materiale per lo studio.

David Throsby. Economia della Cultura. Il Mulino 2005.

The purpose of this course is to provide students with analytical and empirical tools apt to build up an advanced and solid understanding of economic development processes. This objective will be pursued by connecting the theory to public policy issues at global level, international development cooperation and field level issues and key elements. The introduction of different approaches, and their firm connection within an interdisciplinary and critical perspective, is intended to lay the ground for the skills needed to contribute in the area of international development both at desk, field and analysis level.

• Michael P. Todaro, Stephen C. Smith, Economic Development. 12th Edition. George Washington University: 2015, Pearson.Chapters 1, 2, 3, 4, 5, 6, 8, 9, 10, 11, 14, 15.
• Haslam Paul Alexander, Jessica Schafer and Pierre Beaudet, eds. Introduction to International Development: Approaches, Actors, and Issues. Second edition. Don Mills Ontario: Oxford University Press, 2012. Chapters 3, 7, 9, 12, 18, 23.

• Sianes, A. (2017). Shedding Light On Policy Coherence for Development: A Conceptual Framework: Shedding light on Policy Coherence for Development. Journal of International Development, 29(1), 134–146. https://doi.org/10.1002/jid.2977

• Patton Michael Quinn, Developmental evaluation: applying complexity concepts to enhance innovation and use. New York: Guilford Press, 2011. Chapter 4.

- Richiami di Statistica di base e di inferenza statistica
- Test di ipotesi su un parametro (media, proporzione, varianza)
- Test di ipotesi per la differenza tra medie e tra proporzioni nel caso di campioni indipendenti e appaiati
- Test di indipendenza
- Analisi della varianza (ANOVA)
- Test non parametrici (test dei segni, di Wilcoxon, di Mann-Whitney, di Kuskal-Wallis, di Spearman)
- Modello lineare semplice e multiplo
- Analisi fattoriale
- Cluster analysis
- Regressione logistica
- Elementi di tecniche di campionamento e websurvey

Agresti A., Finlay B.(2015) Metodi statistici di base e avanzati, Pearson Editore
Zani S., Cerioli A. (2007) Analisi dei dati e data mining per le decisioni aziendali, Giuffrè Editore.
Altro materiale didattico sarà reso disponibile sulla pagina web del corso.

Programma dettagliato
1. Introduzione all’economia dell’ambiente
1.1 le origini del problema di sostenibilità ambientale
1.2 Interdipendenza economia-ambiente
1.3 la crescita del PIL e le misure di benessere
1.4 Sostenibilità ambientale e diseguaglianza del reddito e della ricchezza
1.5 Tipologia di inquinamento (locale, nazionale, transfrontaliero, globale)
1.6 Risorse naturali (rinnovabili, esauribili)

2. Etica ed economia
2.1 Filosofia naturalista morale
2.2 Filosofia liberale morale
2.3 Utilitarismo
2.4 Critiche e limiti dell’utilitarismo

3. Benessere sociale e sostenibilità ambientale
3.1 Efficienza allocativa
3.2 La funzione del benessere sociale
3.3 I metodi di compensazione di Kaldor- Hicks-Scitovsky
3.4 Fallimenti del mercato
3.5 Il teorema del second-best

4. Le politiche ambientali: obiettivi
4.1 Beni Pubblici
4.2 Esternalità ambientali
4.3 Modelli di inquinamento ambientale
4.4 Emissioni inquinanti come grandezza stock e flusso
4.5 Efficienza delle emissioni inquinanti in modelli statici
4.6 Efficienza delle emissioni inquinanti in modelli dinamici

5 Le politiche ambientali: strumenti
5.1 Sistema di tasse e sussidi
5.2 Strumenti Command-and-control
5.3 Diritti alle emissioni inquinanti

6 Valore monetario delle esternalità negative
6.1 Metodo della valutazione contingente
6.2 Metodo del prezzo edonico e del costo di trasporto
6.3 Analisi Costi-Benefici

Titolo: Natural Resources and Environmental Economics. 4 edizione 2011
Autori: Perman Roger, Ma Yue, Common Micheal, Maddison David, McGilvray James
Editore: Pearson

Considerata l'emergenza Covid-19 sono disponibili dispense sulla piattaforma Moodle in sostituzione del testo indicato sopra.

Parte I: Mercato dell’energia
1. Il sistema energetico globale
1.1 I concetti di base. Le caratteristiche della domanda di energia
1.2 Le fonti. La filiera produttiva, i mercati, i prezzi
1.3 L’offerta di energia

2. Fonti fossili
2.1 La produzione di fonti fossili
2.2 Sfruttamento delle risorse esauribili: criteri di decisione intertemporale
2.3 Elementi di geopolitica dell’energia
2.4 La sicurezza dell’approvvigionamento energetico

3. Fonti rinnovabili
3.1 La produzione di energia da fonti rinnovabili
3.2 Energia elettrica rinnovabile
3.3 Il mercato dei biocarburanti

4. Energia elettrica
4.1 Concetti di base sul sistema elettrico
4.2 Produzione e distribuzione
4.3 Il mercato elettrico

5. Il prezzo dell’energia
5.1 Concetti di base sul sistema elettrico
5.2 Produzione e distribuzione
5.3 Il mercato elettrico

Parte II: Economia del cambiamento climatico
6. Il cambiamento climatico e il negoziato internazionale
6.1 Il fenomeno del cambiamento climatico
6.2 La Convenzione Quadro sui Cambiamenti Climatici delle Nazioni Unite
6.3 Il Protocollo di Kyoto
6.5 Politiche di mitigazione e strumenti flessibili
6.6 I meccanismi CDM e il ruolo dei Paesi in via di sviluppo
6.7 Il negoziato sul clima Post-Kyoto e i nuovi meccanismi di carbon finance
6.8 La valutazione monetaria del danno da cambiamento climatico

7. Economia del cambiamento climatico
7.1 Politiche di mitigazione basate su meccanismi di mercato
7.2 Il sistema di scambio di permessi ad inquinare
7.3 L’interazione tra protezione ambientale e competitività: il caso del carbon leakage
7.4 Le politiche dell’Unione europea su clima ed energia

8. Progresso tecnologico nel settore energetico e obiettivi di riduzione delle emissioni climalteranti
8.1 Identificazione dei domini tecnologici complessi nel settore dell’energia
8.2 Il settore dell’efficienza energetica
8.3 Il settore delle fonti rinnovabili
8.4 Il settore dei biocarburanti

Bhattacharyya S.C. (2011), Energy Economics: Concepts, Issues, Markets and Governance, UK: Springer-Verlag. Chapters: 1, 2, 3 (pp. 41-61), 4 (pp.77-81), 5 (sect. 5.1.1-5.1.5), 6 (excl. 6.5), 7 (Escluse appendici).
IEA (International Energy Agency) (2017), World Energy Outlook 2017. Chapters: 1-2-3-4-5-6-7.
IEA (International Energy Agency) (2016), Energy Efficiency Indicators. (pages 5-10).
IPCC (2014), Climate Change 2014 – Synthesis Report. (pages 1-31).
IPCC (2014), Climate Change 2014 – Impacts, Adaptation and Vulnerability Part A. (pages 1-32).
IPCC (2014), Climate Change 2014 – Mitigation of Climate Change (pages 41-107).
Tol R.S.J. (2014), Climate Economics: Economic Analysis of Climate, Climate Change and Climate Policy, Edward Elgar Publ. Chapters: 1,2,3,4,5,6.

Introduzione.
Elementi di Matlab.
Operatori aritmetici: Operatori logici e relazionali
Variabili: assegnazione di variabili, variabili locali e globali.
Vettori: come creare un vettore, vettori riga e colonna, operazioni con vettori ed accesso agli elementi di un vettore.
Matrici: come creare una matrice, matrici quadrate e rettangolari, matrici identità e diagonali, operazioni con matrici ed accesso agli elementi di una matrice.
Polinomi e soluzioni di sistemi lineari.
Controlli di flusso e statement condizionali: struttura di confrollo if, Struttura di confrollo switch. Cicli for e while.
Elementi di programmazione: script e funzioni, come scrivere ed eseguire una funzione, come scrivere gli script.
Introduzione all'uso dei grafici 1-D.
Importazione dati da file e gestione dei file. Importazione dati da fogli excel e file .csv
Principi di analisi di sequenze discrete. Operazioni sulle sequenze, convoluzioni e correlazioni lineari discrete, correlogrammi.
Principi di statistica descrittiva: parametri caratteristici, stime di parametro, serie storiche e serie discrete, istogrammi.
Applicazioni statistiche: serie storiche, calcolo di medie, volatilità e momenti di ordine superiore. Grafico dell'andamento di serie storiche nel tempo ed analisi statistica mediante momenti, istogrammi e fitting normale.

Moodle: https://economia.el.uniroma3.it/course/index.php?categoryid=5

Dispense a cura del docente.
Database di serie storiche economiche e finanziarie:
- www.quandl.com
- yahoo finance
- U.S Dept. of Energy
Link utili:
- GNU OCTAVE for Windows, Linux, and MacOs X
- jMathLab for Linux
- FreeMat for Windows, Linux, and MacOs X
- R software for Windows, Linux, and MacOs X
Per approfondimenti:
- MATLAB® / R Reference, by David Hiebeler (June, 2014).
- Econometrics and Economics in Matlab.
- "An Introduction to Matlab for Econometrics", by J. C. Frain, TEP Working Paper No. 0110, February 2010.

grammatica: modali, condizionali, idiomi, clausole relative, determinanti e quantificatori, il passivo, fare confronti, fare previsioni, causa ed effetto, riferimento e sequenziamento, preposizioni, discorso riferito.

scrittura: e-mail, promemoria, report

temi della vita aziendale moderna: brand, concorrenza, leadership, team building, indipendenza, settori pubblici e privati, ingresso in nuovi mercati,

Best Practice - Upper Intermediate
Business English in a Global Context

1) Modelli e strumenti analitici
2) Concetti fondamentali di economia e politica delle risorse naturali
3) Studi di caso e approfondimenti

J. M. Conrad, Resource Economics, 2nd Edition 2010, Cambridge University Press, Paperback ISBN: 9780521697675, Chapters: 1 – 3 – 4 – 5.

L'offerta dei prodotti agroalimentari
- Costi di produzione e offerta agricola nel breve periodo
- Costi di produzione e offerta agricola nel lungo periodo
- Le forme di mercato e la filiera agroalimentare
La domanda dei prodotti agroalimentari
- Richiami di teoria delle preferenze: dalla funzione di utilità alla curva di domanda
- Effetto reddito e sostituzione e classificazione dei beni
- Elasticità-prezzo, elasticità-reddito e legge di Engel
- La domanda di alimenti come beni differenziati
L'agricoltura e il sistema agroalimentare italiano
- Il sistema agroalimentare italiano
- Le strutture agricole italiane
- Il commercio estero e il Made in Italy
- Qualità e indicazioni di origine
La politica agricola dell’UE e la sua applicazione in Italia
- La Politica agricola comune dall’origine ai giorni nostri
- Primo e secondo pilastro della Pac: pagamenti diretti e sviluppo rurale
- La multifunzionalità dell'agricoltura: ambiente, esternalità e beni pubblici

- M. De Benedictis, F. Cosentino, Economia dell'azienda agraria, Il Mulino, Bologna, 1979: cap. 1, 6 e 7
- F. De Filippis, La domanda dei prodotti agroalimentari (dispense didattiche)
- F. De Filippis, Funzione di produzione, Costi di produzione e Forme di mercato (grafici commentati),
- Scritti scelti sull’agricoltura e il sistema agroalimentare italiano, distribuiti durante lo svolgimento del corso e caricati online
- Scritti scelti sulla Politica agricola comune (Pac) dell’UE, distribuiti durante lo svolgimento del corso e caricati online
- R. Henke, C. Salvioni, La multifunzionalità in Europa

Introduzione.
Elementi di Matlab.
Operatori aritmetici: Operatori logici e relazionali
Variabili: assegnazione di variabili, variabili locali e globali.
Vettori: come creare un vettore, vettori riga e colonna, operazioni con vettori ed accesso agli elementi di un vettore.
Matrici: come creare una matrice, matrici quadrate e rettangolari, matrici identità e diagonali, operazioni con matrici ed accesso agli elementi di una matrice.
Polinomi e soluzioni di sistemi lineari.
Controlli di flusso e statement condizionali: struttura di confrollo if, Struttura di confrollo switch. Cicli for e while.
Elementi di programmazione: script e funzioni, come scrivere ed eseguire una funzione, come scrivere gli script.
Introduzione all'uso dei grafici 1-D.
Importazione dati da file e gestione dei file. Importazione dati da fogli excel e file .csv
Principi di analisi di sequenze discrete. Operazioni sulle sequenze, convoluzioni e correlazioni lineari discrete, correlogrammi.
Principi di statistica descrittiva: parametri caratteristici, stime di parametro, serie storiche e serie discrete, istogrammi.
Applicazioni statistiche: serie storiche, calcolo di medie, volatilità e momenti di ordine superiore. Grafico dell'andamento di serie storiche nel tempo ed analisi statistica mediante momenti, istogrammi e fitting normale.

Moodle: https://economia.el.uniroma3.it/course/index.php?categoryid=5

Dispense a cura del docente.
Database di serie storiche economiche e finanziarie:
- www.quandl.com
- yahoo finance
- U.S Dept. of Energy
Link utili:
- GNU OCTAVE for Windows, Linux, and MacOs X
- jMathLab for Linux
- FreeMat for Windows, Linux, and MacOs X
- R software for Windows, Linux, and MacOs X
Per approfondimenti:
- MATLAB® / R Reference, by David Hiebeler (June, 2014).
- Econometrics and Economics in Matlab.
- "An Introduction to Matlab for Econometrics", by J. C. Frain, TEP Working Paper No. 0110, February 2010.

grammatica: modali, condizionali, idiomi, clausole relative, determinanti e quantificatori, il passivo, fare confronti, fare previsioni, causa ed effetto, riferimento e sequenziamento, preposizioni, discorso riferito.

scrittura: e-mail, promemoria, report

temi della vita aziendale moderna: brand, concorrenza, leadership, team building, indipendenza, settori pubblici e privati, ingresso in nuovi mercati,

Best Practice - Upper Intermediate
Business English in a Global Context