1. Introduzione all'economia comportamentale
2. Principi microeconomici
2.1 Scelta in condizioni di certezza
2.2 Scelta in condizioni di rischio e incertezza
2.3 Scelta intertemporale
2.4 Introduzione alla teoria dei giochi
3. Principi macroeconomici e di policy
3.1 Politiche pubbliche comportamentali
3.2 Economia del benessere, paternalismo libertario e nudge
4. Economia sperimentale

Testi essenziali
Angner, E. (2017). Economia comportamentale: guida alla teoria della scelta. Hoepli.
Baddeley, M. (2018). Behavioural economics and finance. Routledge.

Altri testi consigliati
Kahneman, D. (2012). Pensieri lenti e veloci. Edizioni Mondadori.
Cialdini, R. B. (2007). Influence: The psychology of persuasion. New York: Collins.
Thaler, R. H. and Sunstein, C. R. (2009). Nudge: Improving decisions about health, wealth, and happiness. Penguin.

Il corso illustra le modifiche intercorse negli ultimi decenni nella regolamentazione dei mercati e le rapide evoluzioni degli ultimi anni derivate dalla tecnologia e dall’uso che ne viene fatto da operatori pubblici e privati. Nel Corso si approfondiscono le fonti, europee e nazionali, della regolamentazione dei mercati; guardando ai settori regolati verticali (banche, assicurazioni, mercati finanziari, energia, comunicazioni, ecc…) e orizzontali (concorrenza, consumi, protezione dei dati personali) per valutare l’impatto che su di essi ha la transizione digitale. L’attenzione è rivolta in particolare all’innovazione come driver dell’evoluzione dei mercati e al ruolo che spetta al diritto. Rilievo particolare viene dato alle piattaforme digitali, alla blockchain e smart contracts, all’intelligenza artificiale e alla disciplina ad essi applicabile.

i libri di testo verranno indicati in aula. Ai frequentanti verrà consegnato materiale e slides.

IL SISTEMA INFORMATIVO AZIENDALE
1. Introduzione al sistema informativo aziendale.
Focus sull’area amministrativa
2. La fatturazione elettronica e i corrispettivi telematici
3. I regimi contabili ordinario e semplificato
4. L’imposta sul valore aggiunto
5. Le imposte sul reddito d’esercizio
6. I libri contabili

IL SISTEMA DEI CONTROLLI SOCIETARI
1. La struttura organizzativa
2. La gestione dal punto di vista qualitativo e quantitativo
3. La Corporate Governance: quadro d’insieme
4. I sistemi di Governance: tradizionale, monistico e dualistico
5. Il consiglio di amministrazione
6. Il comitati interni al consiglio di amministrazione
7. La remunerazione manageriale
8. Il Collegio Sindacale
9. La Teoria dell'Agenzia
10. Gli strumenti per separare la proprietà dal controllo
11. Il dirigente preposto alla redazione dei documenti contabili societari
12. La revisione legale

ACCOUNTING ANALYTICS
I diagnostici volti a valutare la qualità contabile.
1. L’earnings management: definizioni, incentivi, motivazioni ed evidenze empiriche.
2. L’apprezzamento della qualità degli earnings: i metodi statistici
3. L’apprezzamento della qualità degli earnings: l’analisi di bilancio
4. I modelli di predizione delle frodi
5. La correzione degli errori di bilancio: le casistiche previste dallo IAS 8
6. Esercitazioni su Excel, RStudio tramite utilizzo di database a disposizione del Dipartimento e casi aziendali.

Pighin, M.; Marzona, A. (2018). Sistemi informativi aziendali. ERP e sistemi di data analysis. Pearson
Centro studi fiscale (2022). Guida pratica alle registrazioni contabili. SEAC
Prencipe A. (2006). Earnings Quality. Principi e metodi di analisi della qualità degli earnings in una prospettiva internazionale. Pearson Education.

Il corso ha per oggetto la quarta rivoluzione industriale. Si focalizza sulle caratteristiche dei processi di digitalizzazione delle imprese e del loro impatto sulla organizzazione e la performance.
In ciascun argomento l’analisi delle evidenze empiriche sarà centrale e coadiuvato dalla presentazione della teoria sottesa agli argomenti oggetto di studio.
Particolare attenzione sarà dedicata al sistema produttivo italiano per comprendere quali sono le criticità e le opportunità delle imprese italiane nell’affrontare la transizione digitale


Programma in dettaglio
Innovazione e cambiamento tecnologico;
La terza rivoluzione industriale: le tecnologie della informazione e della comunicazione;
La quarta rivoluzione industriale: le tecnologie digitali avanzate;
Le caratteristiche delle tecnologie di Industria 4.0;
L'intelligenza artificiale
Il sistema economico italiano e la transizione digitale;
L’impatto delle tecnologie digitali avanzate sulla produttività;
Dimensione di impresa e adozione delle tecnologie digitali avanzate;
Capacità manageriali, governance e digitalizzazione;
Finanziamento delle imprese e tecnologie digitali avanzate;
Commercio elettronico;
Internazionalizzazione e digitalizzazione;
Le misure di politica a sostegno della digitalizzazione delle imprese: Next generation EU e il piano nazionale di ripresa e resilienza;
La valutazione dell’impatto delle politiche per la digitalizzazione;
Transizione 5.0: principali caratteristiche;
Piattaforme digitali: cenni alle principali caratteristiche.

Andrews, D., G. Nicoletti and C. Timiliotis (2018), Digital technology diffusion: A matter of capabilities, incentives or both?, OECD Economics Department Working Papers, No. 1476, OECD Publishing, Parigi, https://doi.org/10.1787/7c542c16-en.
Baroncelli A., Serio L. (2020), Economia e gestione delle imprese, Mc Graw Hill, Milano (capitolo 14)
Commissione Europea (2022), Indice di digitalizzazione dell’economia e della società, Italia,
Belleflamme P., Peitz M. (2021), The economics of platforms, Cambridge University Press, (capitolo 1)
Eurofound (2018), Automation, digitalisation and platforms: Implication for work and employment, Publications Office of the European Union, Lussemburgo
Giunta A., Rossi S. (2017), Che cosa sa fare l’Italia, Laterza, Bari (capitoli 2,3,4)
ISTAT (2023), Imprese e ICT, Istituto nazionale di statistica, Roma
Lotti F., Meliciani V. (2021) Dinamiche industriali, Bologna, Il Mulino, (capitoli: V, IX, X)
McKinsey and Company (2023) The economic potential of generative AI, giugno
OECD (2022), Closing the Italian digital gap, OECD Science, technology and industry, policy papers, March n. 126
Malerba F. (2000), Economia dell’innovazione, Carocci editore, Roma, (capitoli 1,5)
Pellegrino, B. and L. Zingales (2017), Diagnosing the Italian Disease, NBER Working Papers, No. 23964, National Bureau of Economic Research, Cambridge, MA, http://www.nber.org/papers/w23964.

• Introduzione ai principali modelli di statistical learning (apprendimento statistico);
• problemi di previsione e classificazione;
• confronto tra metodi di classificazione;
• Metodi di ricampionamento: cross validation e bootstrap;
• Metodi di riduzione della dimensionalità: rgressione ridge e il lasso;
• Metodi non lineari: spline regression;
• Metodi basati su alberi decisionali: regression trees, classification trees, bagging, random forests, boosting;
• Uso dell’ambiente statistico R

G. James, D. Witten, T. Hastie, R. Tibshirani (2020) Introduzione all’apprendimento statistico, Casa editrice Piccin

I materiali dell’insegnamento saranno fruibili sulla classe Teams dell'insegnamento.

1. Introduzione all'economia comportamentale
2. Principi microeconomici
2.1 Scelta in condizioni di certezza
2.2 Scelta in condizioni di rischio e incertezza
2.3 Scelta intertemporale
2.4 Introduzione alla teoria dei giochi
3. Principi macroeconomici e di policy
3.1 Politiche pubbliche comportamentali
3.2 Economia del benessere, paternalismo libertario e nudge
4. Economia sperimentale

Testi essenziali
Angner, E. (2017). Economia comportamentale: guida alla teoria della scelta. Hoepli.
Baddeley, M. (2018). Behavioural economics and finance. Routledge.

Altri testi consigliati
Kahneman, D. (2012). Pensieri lenti e veloci. Edizioni Mondadori.
Cialdini, R. B. (2007). Influence: The psychology of persuasion. New York: Collins.
Thaler, R. H. and Sunstein, C. R. (2009). Nudge: Improving decisions about health, wealth, and happiness. Penguin.

Il corso illustra le modifiche intercorse negli ultimi decenni nella regolamentazione dei mercati e le rapide evoluzioni degli ultimi anni derivate dalla tecnologia e dall’uso che ne viene fatto da operatori pubblici e privati. Nel Corso si approfondiscono le fonti, europee e nazionali, della regolamentazione dei mercati; guardando ai settori regolati verticali (banche, assicurazioni, mercati finanziari, energia, comunicazioni, ecc…) e orizzontali (concorrenza, consumi, protezione dei dati personali) per valutare l’impatto che su di essi ha la transizione digitale. L’attenzione è rivolta in particolare all’innovazione come driver dell’evoluzione dei mercati e al ruolo che spetta al diritto. Rilievo particolare viene dato alle piattaforme digitali, alla blockchain e smart contracts, all’intelligenza artificiale e alla disciplina ad essi applicabile.

i libri di testo verranno indicati in aula. Ai frequentanti verrà consegnato materiale e slides.

Regolamentazione dei mercati e nuove tecnologie

Il corso illustra le modifiche intercorse negli ultimi decenni nella regolamentazione dei mercati e le rapide evoluzioni degli ultimi anni derivate dalla tecnologia e dall’uso che ne viene fatto da operatori pubblici e privati. Nel Corso si approfondiscono le fonti, europee e nazionali, della regolamentazione dei mercati; guardando ai settori regolati verticali (banche, assicurazioni, mercati finanziari, energia, comunicazioni, ecc…) e orizzontali (concorrenza, consumi, protezione dei dati personali) per valutare l’impatto che su di essi ha la transizione digitale. L’attenzione è rivolta in particolare all’innovazione come driver dell’evoluzione dei mercati e al ruolo che spetta al diritto. Rilievo particolare viene dato alle piattaforme digitali, alla blockchain e smart contracts, all’intelligenza artificiale e alla disciplina ad essi applicabile.

I libri di testo verranno indicati in aula. Ai frequentanti verrà consegnato materiale e slides.

IL SISTEMA INFORMATIVO AZIENDALE
1. Introduzione al sistema informativo aziendale.
Focus sull’area amministrativa
2. La fatturazione elettronica e i corrispettivi telematici
3. I regimi contabili ordinario e semplificato
4. L’imposta sul valore aggiunto
5. Le imposte sul reddito d’esercizio
6. I libri contabili

IL SISTEMA DEI CONTROLLI SOCIETARI
1. La struttura organizzativa
2. La gestione dal punto di vista qualitativo e quantitativo
3. La Corporate Governance: quadro d’insieme
4. I sistemi di Governance: tradizionale, monistico e dualistico
5. Il consiglio di amministrazione
6. Il comitati interni al consiglio di amministrazione
7. La remunerazione manageriale
8. Il Collegio Sindacale
9. La Teoria dell'Agenzia
10. Gli strumenti per separare la proprietà dal controllo
11. Il dirigente preposto alla redazione dei documenti contabili societari
12. La revisione legale

ACCOUNTING ANALYTICS
I diagnostici volti a valutare la qualità contabile.
1. L’earnings management: definizioni, incentivi, motivazioni ed evidenze empiriche.
2. L’apprezzamento della qualità degli earnings: i metodi statistici
3. L’apprezzamento della qualità degli earnings: l’analisi di bilancio
4. I modelli di predizione delle frodi
5. La correzione degli errori di bilancio: le casistiche previste dallo IAS 8
6. Esercitazioni su Excel, RStudio tramite utilizzo di database a disposizione del Dipartimento e casi aziendali.

Pighin, M.; Marzona, A. (2018). Sistemi informativi aziendali. ERP e sistemi di data analysis. Pearson
Centro studi fiscale (2022). Guida pratica alle registrazioni contabili. SEAC
Prencipe A. (2006). Earnings Quality. Principi e metodi di analisi della qualità degli earnings in una prospettiva internazionale. Pearson Education.

Il corso ha per oggetto la quarta rivoluzione industriale. Si focalizza sulle caratteristiche dei processi di digitalizzazione delle imprese e del loro impatto sulla organizzazione e la performance.
In ciascun argomento l’analisi delle evidenze empiriche sarà centrale e coadiuvato dalla presentazione della teoria sottesa agli argomenti oggetto di studio.
Particolare attenzione sarà dedicata al sistema produttivo italiano per comprendere quali sono le criticità e le opportunità delle imprese italiane nell’affrontare la transizione digitale


Programma in dettaglio
Innovazione e cambiamento tecnologico;
La terza rivoluzione industriale: le tecnologie della informazione e della comunicazione;
La quarta rivoluzione industriale: le tecnologie digitali avanzate;
Le caratteristiche delle tecnologie di Industria 4.0;
L'intelligenza artificiale
Il sistema economico italiano e la transizione digitale;
L’impatto delle tecnologie digitali avanzate sulla produttività;
Dimensione di impresa e adozione delle tecnologie digitali avanzate;
Capacità manageriali, governance e digitalizzazione;
Finanziamento delle imprese e tecnologie digitali avanzate;
Commercio elettronico;
Internazionalizzazione e digitalizzazione;
Le misure di politica a sostegno della digitalizzazione delle imprese: Next generation EU e il piano nazionale di ripresa e resilienza;
La valutazione dell’impatto delle politiche per la digitalizzazione;
Transizione 5.0: principali caratteristiche;
Piattaforme digitali: cenni alle principali caratteristiche.

Andrews, D., G. Nicoletti and C. Timiliotis (2018), Digital technology diffusion: A matter of capabilities, incentives or both?, OECD Economics Department Working Papers, No. 1476, OECD Publishing, Parigi, https://doi.org/10.1787/7c542c16-en.
Baroncelli A., Serio L. (2020), Economia e gestione delle imprese, Mc Graw Hill, Milano (capitolo 14)
Commissione Europea (2022), Indice di digitalizzazione dell’economia e della società, Italia,
Belleflamme P., Peitz M. (2021), The economics of platforms, Cambridge University Press, (capitolo 1)
Eurofound (2018), Automation, digitalisation and platforms: Implication for work and employment, Publications Office of the European Union, Lussemburgo
Giunta A., Rossi S. (2017), Che cosa sa fare l’Italia, Laterza, Bari (capitoli 2,3,4)
ISTAT (2023), Imprese e ICT, Istituto nazionale di statistica, Roma
Lotti F., Meliciani V. (2021) Dinamiche industriali, Bologna, Il Mulino, (capitoli: V, IX, X)
McKinsey and Company (2023) The economic potential of generative AI, giugno
OECD (2022), Closing the Italian digital gap, OECD Science, technology and industry, policy papers, March n. 126
Malerba F. (2000), Economia dell’innovazione, Carocci editore, Roma, (capitoli 1,5)
Pellegrino, B. and L. Zingales (2017), Diagnosing the Italian Disease, NBER Working Papers, No. 23964, National Bureau of Economic Research, Cambridge, MA, http://www.nber.org/papers/w23964.

• Introduzione ai principali modelli di statistical learning (apprendimento statistico);
• problemi di previsione e classificazione;
• confronto tra metodi di classificazione;
• Metodi di ricampionamento: cross validation e bootstrap;
• Metodi di riduzione della dimensionalità: rgressione ridge e il lasso;
• Metodi non lineari: spline regression;
• Metodi basati su alberi decisionali: regression trees, classification trees, bagging, random forests, boosting;
• Uso dell’ambiente statistico R

G. James, D. Witten, T. Hastie, R. Tibshirani (2020) Introduzione all’apprendimento statistico, Casa editrice Piccin

I materiali dell’insegnamento saranno fruibili sulla classe Teams dell'insegnamento.

Il corso si propone di fornire una preparazione teorica e pratica sulle tematiche relative alla strategia d'impresa e fornire i concetti, gli schemi teorici e le tecniche necessari per prendere le decisioni strategiche. Il programma e la didattica seguiranno un approccio problematico e orientato all’analisi di casi reali. L’obiettivo è:
- di favorire lo sviluppo di capacità di comprensione e confronto critico delle teorie, dei metodi e delle tecniche,
- di una loro rielaborazione e applicazione selettiva in contesti diversi,
- di analisi e interpretazione articolata di situazioni reali.
Si porrà un’enfasi particolare sui processi strategici in condizioni di cambiamento tecnologico, specialmente nei mercati digitali ed alto contenuto tecnologico.
Verranno approfonditi i seguenti argomenti:
1 – Definizione e comprensione del strategic management
2 – Analisi dell'ambiente interno ed esterno
3 – Strategie di Business: formulazione, sviluppo e controllo
4 – Strategie Corporate: Diversificazione e gestione delle imprese multi-business
5 – Rapporto tra struttura organizzativa e strategia
6 – Performance finanziarie e sostenibilità della strategia nel tempo
7 – Gestione dell’innovazione e della trasformazione digitale

ROBERT M. GRANT (2020) L'analisi strategica per le decisioni aziendali, Il Mulino.
I documenti presenti nella pagina moodle del corso sono parte integrante del materiale didattico.