Università Roma Tre

FORNIRE COMPETENZE AVANZATE SULLE RETI DI CALCOLATORI CON CONTRIBUTI METODOLOGICI E TECNICI. PARTICOLARE ATTENZIONE È RISERVATA AGLI ASPETTI LEGATI ALLA SCALABILITÀ. AL TERMINE DELL’INSEGNAMENTO LO STUDENTE DOVREBBE AVER ASSIMILATO I CONCETTI DI INSTRADAMENTO INTERDOMINIO E INTRADOMINIO, CONTROLLO DI CONGESTIONE, ARCHITETTURE PER SERVIZI SCALABILI, E DOVREBBE AVER ACQUISITO TECNICALITÀ AVANZATE SUI PROTOCOLLI PIÙ DIFFUSI. LO STUDENTE INOLTRE DOVREBBE AVER COMPRESO QUALI SIANO GLI ASPETTI TECNICI ED ECONOMICI E QUALI SIANO I PRINCIPALI ATTORI CHE GOVERNANO L'EVOLUZIONE DI INTERNET

Conoscenze fondamentali della logica classica e di alcune logiche non
classiche e alcune loro applicazioni rilevanti per l'informatica

ESPORRE MODELLI, METODI E SISTEMI FONDAMENTALI PER LA TECNOLOGIA DELLE BASI DI DATI INSIEME AD ALCUNE RECENTI DIREZIONI DI EVOLUZIONE DELLA TECNOLOGIA STESSA. AFFRONTARE LE RECENTI DIREZIONI DI EVOLUZIONE DELLE METODOLOGIE E TECNOLOGIE DELLE BASI DI DATI, CON RIFERIMENTO ALLE PRINCIPALI FAMIGLIE DI PROBLEMI DI INTERESSE: INTEGRAZIONE DI BASI DI DATI ETEROGENEE E AUTONOME; UTILIZZO DI BASI DI DATI PER APPLICAZIONI DI ANALISI E SUPPORTO ALLE DECISIONI; UTILIZZO DI BASI DI DATI PER GESTIONE DI INFORMAZIONI SEMISTRUTTURATE. SUPERATO IL CORSO, LO STUDENTE CONOSCERÀ LE TECNOLOGIE FONDAMENTALI SU CUI SONO BASATI I DBMS RELAZIONALI E LE PRINCIPALI METODOLOGIE E TECNOLOGIE PER L'INTEGRAZIONE, PER LO SVILUPPO DI DATAWAREHOUSE E PER LO SVILUPPO DI APPLICAZIONI CON BASI DI DATI IN AMBITO XML.

FORNIRE ALLO STUDENTE CONOSCENZE METODOLOGICO-OPERATIVE E COMPETENZE PROGETTUALI PER QUANTO ATTIENE AI METODI DI COSTRUZIONE E RENDERING DI SCENE GRAFICHE 2D E 3D. LO STUDENTE CHE ABBIA SUPERATO IL CORSO DOVRA' ESSERE IN GRADO DI: PROGETTARE E SVILUPPARE APPLICAZIONI GRAFICHE, NONCHE` DI PARTECIPARE AL PROGETTO E ALLO SVILUPPO DI LIBRERIE E SOTTOSISTEMI GRAFICI PER APPLICAZIONI GENERICHE

PRESENTARE E TECNICHE FONDAMENTALI DI VARIE AREE DELL'INTELLIGENZA ARTIFICIALE RELATIVE ALLA RAPPRESENTAZIONE DELLA CONOSCENZA E RAGIONAMENTO AUTOMATICO, ALL'APPRENDIMENTO AUTOMATICO, ALL'ELABORAZIONE DEL LINGUAGGIO NATURALE, ALLA VISIONE ARTIFICIALE.

Conoscenze fondamentali della logica classica e di alcune logiche non
classiche e alcune loro applicazioni rilevanti per l'informatica

COMPRENDERE LE PROBLEMATICHE DELLA PROGRAMMAZIONE DI ATTIVITÀ CONCORRENTI. UTILIZZARE LINGUAGGI DI PROGRAMMAZIONE DIFFUSI PER LA RISOLUZIONE DI PROBLEMI CONCORRENTI.

PRESENTARE ASPETTI SIA METODOGICI CHE TECNOLOGICI RELATIVI ALLA DEFINIZIONE DI ARCHITETTURE SOFTWARE, CHE RIVESTONO UN RUOLO FONDAMENTALE NEL RAGGIUNGIMENTO DI OBIETTIVI DI QUALITÀ (NON FUNZIONALI) DA PARTE DEI SISTEMI SOFTWARE. PARTICOLARE ATTENZIONE SARÀ DATA ALLE ARCHITETTURE PER SISTEMI SOFTWARE DISTRIBUITI, INCLUSE LE ARCHITETTURE BASATE SU COMPONENTI E LE ARCHITETTURE ORIENTATE AI SERVIZI. ALLA FINE DEL CORSO LO STUDENTE DOVREBBE SAPERE IMPOSTARE IL PROGETTO DI UN'ARCHITETTURA SOFTWARE, ANALIZZANDONE DETTAGLI E PROBLEMATICHE TECNOLOGICHE E METODOLOGICHE, E VALUTARE L'ARCHITETTURA IN TERMINI DEL RAGGIUNGIMENTO DI OBIETTIVI DI QUALITÀ.

FORNIRE LE COMPETENZE NECESSARIE PER COMPRENDERE E FRONTEGGIARE PROBLEMATICHE DI SICUREZZA NELL'AMBITO DELLE RETI E DEI SISTEMI INFORMATICI, PER PROGETTARE SISTEMI INFORMATICI E RETI CON UN CERTO LIVELLO DI SICUREZZA E PER GESTIRE LE ATTIVITÀ LEGATE ALLA SICUREZZA INFORMATICA ANCHE IN RIFERIMENTO GLI OBBLIGHI NORMATIVI ITALIANI.

AFFRONTARE LE PROBLEMATICHE RELATIVE ALLO STUDIO, ALLA  REALIZZAZIONE E ALLA SPERIMENTAZIONE DI SISTEMI SOFTWARE PER INTERNET, REALIZZATI MEDIANTE TECNICHE DI INTELLIGENZA ARTIFICIALE. PARTICOLARE ATTENZIONE È POSTA SUI SISTEMI ADATTIVI BASATI SU MODELLAZIONE DELL'UTENTE.

FORNIRE CONOSCENZE AVANZATE, PREVALENTEMENTE METODOLOGICHE, NECESSARIE PER RAPPRESENTARE E TRATTARE CON STRUMENTI INFORMATICI PROCESSI DECISIONALI E MODELLI QUANTITATIVI.

FORNIRE CONOSCENZE METODOLOGICO-OPERATIVE E COMPETENZE PROGETTUALI PER QUANTO ATTIENE ALLE MODERNE ARCHITETTURE HARDWARE E SOFTWARE PER IL CALCOLO PARALLELO E DISTRIBUITO, INCLUSE LE INFRASTRUTTURE DI GRID COMPUTING, OVVERO CLUSTER STRETTAMENTE INTERCONNESSI DI MICROCOMPUTER DISTRIBUITI A LIVELLO GEOGRAFICO. LO STUDENTE CHE ABBIA SUPERATO IL CORSO DOVRA' ESSERE IN GRADO DI PARTECIPARE AL PROGETTO E ALLO SVILUPPO DI APPLICAZIONI USANDO LINGUAGGI PARALLELI E UTILIZZANDO I METODI ITERATIVI DISTRIBUITI TIPICI DELLA SIMULAZIONE DI PROBLEMI INGEGNERISTICI.

IL CORSO INTENDE INTRODURRE LO STUDENTE DELLA LAUREA MAGISTRALE ALLO STUDIO DELLE APPLICAZIONI MEDICHE E BIOLOGICHE DELL’INFORMATICA E DEL CALCOLO AUTOMATICO, CON RIFERIMENTO SIA AI CONCETTI DI BASE, RELATIVI AI TIPI FONDAMENTALI DI DATI BIO-MEDICI E ALLA LORO ORGANIZZAZIONE IN STRUTTURE INFORMATIVE COMPLESSE, SIA AI PIÙ RECENTI SVILUPPI DELLA MODELLAZIONE ANATOMICA E DELLA SIMULAZIONE FISIOLOGICA, CHE UTILIZZANO TECNICHE GEOMETRICHE E FISICO-MATEMATICHE SOFISTICATE. QUESTE RICHIEDONO IL SUPPORTO DI STRUTTURE COMPUTAZIONALI HARDWARE E SOFTWARE DI NOTEVOLE COMPLESSITÀ CHE NECESSITANO DI SPECIALISTI INFORMATICI CON UN FORMAZIONE MULTIDISCIPLINARE.

FORNIRE COMPETENZE SU SISTEMI, METODOLOGIE, E MODELLI E FORMALISMI PER LA GESTIONE DELLE INFORMAZIONI (E DEI SERVIZI) SU WEB. IN PARTICOLARE IL CORSO MIRA A PRESENTARE: I PRINCIPI ALLA BASE DEI SISTEMI DI CRAWLING E INDICIZZAZIONE DEI DOCUMENTI; LE METODOLOGIE E LE TECNONOLOGIE PER LA CONDIVISIONE DI DATI E SERVIZI SU WEB, CON FORTE ATTENZIONE ALLE RECENTI EVOLUZIONI DEL WEB.

IL CORSO MIRA A ILLUSTRARE LE MODERNE SOLUZIONI TECNICHE E METODOLOGICHE ALLA GESTIONE DEI BIG DATA, OVVERO DI COLLEZIONI DI DATI DESTRUTTURATI DI GRANDI DIMENSIONI. PARTENDO DAL CONTESTO DI RIFERIMENTO E DAI REQUISITI DELLE MODERNE APPLICAZIONI, VERRANNO AFFRONTATE LE DIVERSE PROBLEMATICHE PROCEDENDO LUNGO I LIVELLI ARCHITETTURALI DEI NUOVI SISTEMI SOFTWARE PER LA GESTIONE DELLE INFORMAZIONI. VERRANNO INNANZITUTTO PRESENTATI I NUOVI MECCANISMI NON-RELAZIONI DI MEMORIZZAZIONE DEI DATI, IN PARTICOLARE I SISTEMI NOSQL. SI AFFRONTERANNO POI ALCUNI CRITERI MODERNI PER L'ACCESSO AI DATI QUALI, PER ESEMPIO, QUELLI BASATI SULLA CONOSCENZA DEL CONTESTO, SULLA DISPONIBILITÀ DI INFORMAZIONI SEMANTICHE, SULLA RICERCA PER PAROLE CHIAVE, SULL'ANALISI DEI DATI PER IL SUPPORTO ALLE DECISIONI. VERRANNO INFINE ILLUSTRATI NUOVI APPROCCI AD ALCUNI CLASSICI PROBLEMI DI GESTIONE DEI DATI. IN PARTICOLARE, QUELLO RELATIVO ALL'INTERSCAMBIO E ALLA INTEGRAZIONE DI INFORMAZIONI PROVENIENTI DA FONTI ETEROGENEE. DURANTE IL CORSO SI CERCHERÀ DI CONIUGARE L'APPROFONDIMENTO DI ASPETTI TEORICI E METODOLOGICI CON LA SPERIMENTAZIONE DELLE TECNOLOGIE
MEDIANTE ESERCITAZIONI PRATICHE E LO SVOLGIMENTO DI PICCOLI PROGETTI.

LA QUANTITÀ DI DATI RELAZIONALI DISPONIBILI IN FORMA ELETTRONICA RENDE LA LORO ESPLORAZIONE INTERATTIVA ATTRAVERSO INTERFACCE VISUALI UN INTERESSANTE DOMINIO DI RICERCA ED UNA PROMETTENTE AREA PER LO SVILUPPO DI PRODOTTI SOFTWARE. NUOVI STRUMENTI DI ESPLORAZIONE VISUALE TROVANO QUOTIDIANAMENTE APPLICAZIONE NELLE RETI SOCIALI, NELLE BASI DI DATI, NELLE RETI DI CALCOLATORI, NEL WEB SEMANTICO, NELLA SICUREZZA, ECC. RECENTEMENTE, LA DIFFUSIONE DI TABLET E SMARTPHONE HANNO ESASPERATO LA NECESSITÀ DI INTERFACCE VISUALI INNOVATIVE CHE SIANO CONTEMPORANEAMENTE EFFICACI ED INTUITIVE. GLI OBIETTIVI DEL CORSO SONO PROPRIO QUELLI DI INTRODURRE LO STUDENTE AI PROBLEMI E ALLE SOLUZIONI RELATIVE ALL'ESPLORAZIONE VISUALE DI DATI ASTRATTI, CON PARTICOLARE ENFASI SULLE METAFORE GRAFICHE ADOTTATE E SUI METODI E MODELLI ALGORITMICI UTILIZZATI. VERRANNO APPROFONDITE LE CONOSCENZE DEGLI STUDENTI SU PROBLEMI DI INGEGNERIA DEGLI ALGORITMI E DI OTTIMIZZAZIONE SU RETI. TALI CONOSCENZE VERRANNO APPLICATE A PROBLEMI DI VISUALIZZAZIONE DELL'INFORMAZIONE DI VARIA NATURA E CON FORTE CONNOTAZIONE PRATICA.