RANALDI SIMONE
(programma)
Parte I: modelli elettrici del neurone
Introduzione alla neuroingegneria
Modelli passivi delle cellule eccitabili
Modelli attivi: Hodgkin-Huxley
Parte II: neural signal processing
Modelli matematici di spiking activity
Algoritmi di spike detection
Algoritmi di spike sorting
Implementazione pratica in Python
Parte III: controllo motorio
Cenni di teorie di controllo motorio
Controllo motorio modulare
Sinergie muscolari
Implementazione pratica in Python
(testi)
Horch, K. W., & Dhillon, G. S. (Eds.). (2004). Neuroprosthetics: theory and practice (Vol. 2). World Scientific.
He, B. (Ed.). (2007). Neural engineering. Springer Science & Business Media.
Aurelien Geron (2019). Hands on Machine Learning. O’Reilly
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