Università Roma Tre

Lo studente sarà introdotto agli elementi di calcolo delle probabilità e alla teoria delle variabili aleatorie, attraverso le nozioni di spazio degli eventi e degli assiomi della probabilità. Sarà introdotto al concetto di probabilità condizionale e alle sue possibili applicazioni. Verrà trattato il caso di variabili aleatorie discrete e continue, scalari e vettoriali, attraverso l'introduzione dei concetti di distribuzione di probabilità, valor medio, varianza, momenti ad esponente intero, correlazione e covarianza. Verranno studiati i teoremi fondamentali della teoria delle variabili numeriche aleatorie con la legge dei grandi numeri e il teorema del limite centrale.
Si passerà quindi all'introduzione dei concetti fondamentali della statistica degli spazi campionari attraverso la teoria degli stimatori statistici e degli intervalli di fiducia. Verrà quindi introdotto il concetto di test d'ipotesi statistico esponendone i casi principali e il loro campo di applicabilità. Infine si introdurranno alcuni elementi di statistica descrittiva e della tecnica di regressione lineare.

1) Calcolo delle probabilità e statistica per le scienze e l'ingegneria, Pasquale Erto, McGraw-Hill (2008)
2) Probabilità e statistica per l'ingegneria e le scienze, Sheldon M. Ross, Maggioli editore (2023)