| Artificial Intelligence from Engineering to Arts
(obiettivi)
L’obiettivo formativo del corso è avvicinare lo studente ad alcune applicazioni dell’Intelligenza Artificiale (IA) e Machine Learning (ML) in campo ingegneristico e in campo artistico. Il corso è quindi concepito in due parti: la prima che riguarda applicazioni di IA all’ingegneria dell'energia elettrica e dell'informazione; la seconda che si concentra sull’utilizzazione di tecniche di ML per la produzione musicale e artistica in generale. Lo studente avrà così l’opportunità di apprendere come l’IA sia uno strumento molto versatile e performante in campi applicativi pur molto distanti culturalmente.
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Codice
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20810267 |
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Lingua
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ITA |
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Tipo di attestato
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Attestato di profitto |
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Crediti
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6
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Settore scientifico disciplinare
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ING-IND/31
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Ore Aula
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54
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Attività formativa
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Attività formative affini ed integrative
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Canale Unico
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Docente
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SALVINI ALESSANDRO
(programma)
1. Algoritmi ed intelligenza artificiale
- Note introduttive sugli algoritmi e sul problem solving dal punto di vista ingegneristico
- Il calcolo Evolutivo: Algoritmi Genetici, Swarm Intelligence.
- Le Reti Neurali.
- Linguaggi di programmazione ed ambienti di sviluppo: python.
2. Applicazione dell’intelligenza artificiale nell’ingegneria industriale e dell’informazione
- Applicazione di Calcolo Evolutivo per l’ottimizzazione e i problemi inversi nell'ingegneria dei materiali, energia e in campo biomedico.
- Modelli Neurali, genetici e di swarm intelligence applicati alla modellistica di materiali e dispositivi.
- Applicazione dell’IA e del machine learning nell’ambito della progettazione.
3. Applicazioni dell'IA alla musica e all'arte in generale
- Tecniche di ML per la Composizione musicale. Come informatizzare il segnale musicale: il MIDI.
- Intelligenza artificiale generativa nelle arti visive e letterarie.
(testi)
Zhng, A., Lipton, Z. C., Li, M., & Smola, A. J. (2021). Dive into deep learning. arXiv preprint arXiv:2106.11342. Disponibile online: https://d2l.ai/
Intelligenza Artificiale e arte - ISBN-13 978-8816606012 Editore Jaca Book Data di pubblicazione 5 novembre 2020
Dispense fornite dal docente.
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Date di inizio e termine delle attività didattiche
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Dal 03/03/2025 al 13/06/2025 |
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Modalità di erogazione
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Tradizionale
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Modalità di frequenza
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Non obbligatoria
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Metodi di valutazione
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Prova orale
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Docente
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LO GIUDICE MICHELE
(programma)
1. Algoritmi ed intelligenza artificiale
- Note introduttive sugli algoritmi e sul problem solving dal punto di vista ingegneristico
- Il calcolo Evolutivo: Algoritmi Genetici, Swarm Intelligence.
- Le Reti Neurali.
- Linguaggi di programmazione ed ambienti di sviluppo: python.
2. Applicazione dell’intelligenza artificiale nell’ingegneria industriale e dell’informazione
- Applicazione di Calcolo Evolutivo per l’ottimizzazione e i problemi inversi nell'ingegneria dei materiali, energia e in campo biomedico.
- Modelli Neurali, genetici e di swarm intelligence applicati alla modellistica di materiali e dispositivi.
c
3. Applicazioni dell'IA alla musica e all'arte in generale
- Tecniche di ML per la Composizione musicale. Come informatizzare il segnale musicale: il MIDI.
- Intelligenza artificiale generativa nelle arti visive e letterarie.
(testi)
Zhng, A., Lipton, Z. C., Li, M., & Smola, A. J. (2021). Dive into deep learning. arXiv preprint arXiv:2106.11342. Disponibile online: https://d2l.ai/
Intelligenza Artificiale e arte - ISBN-13 978-8816606012 Editore Jaca Book Data di pubblicazione 5 novembre 2020
Dispense fornite dal docente.
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Date di inizio e termine delle attività didattiche
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Dal 03/03/2025 al 13/06/2025 |
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Modalità di erogazione
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Tradizionale
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Modalità di frequenza
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Non obbligatoria
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Metodi di valutazione
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Prova orale
Valutazione di un progetto
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Università Roma Tre