Fruisce da
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20410571 FS520 – RETI COMPLESSE in Scienze Computazionali LM-40 CAMISASCA GAIA
(programma)
RETI (NETWORKS) E GRAFI - Grafi, alberi e reti - Misure di centralità, gradi e matrici adiacenti - Grafi Random, modello di Erdős e Rényi
PICCOLI MONDI (SMALL WORLDS) - Deefinizione di Piccolo Mondo - Coefficiente di "Clustering" - Modello di Watts-Strogatz
GRAFI RANDOM GENERALIZZATI - Caratterizzazione statistica delle reti - Distribuzione del grado di reti del mondo reale (Real World) - Generalizzazione del modello di Erdős–Rényi - Grafi random con distribuzioni del grado a legge di potenza
GRAFI CRESCENTI - Evoluzione dinamica di grafi random - Modello di Barabási–Albert
CORRELAZIONE TRA GRADI DEI NODI - Correlazioni in una rete "Real World" - Assortatività e disassortatività, comportamento "Rich Club"
RETI "PESATE" - Oltre le reti puramente topologiche: intensità delle interazioni in un sistema complesso - Il modello di Barrat-Barthélemy-Vespignani
INTRODUZIONE AI PROCESSI DINAMICI: TEORIA E SIMULAZIONE
(testi)
TESTO PRINCIPALE DEL CORSO: V. Latora, V. Nicosia, G. Russo, "Complex Networks: Principles, Methods and Applications", Cambridge University press (2017)
TESTO UTILIZZATO PER PICCOLE PARTI DI PROGRAMMA: A. Barrat, M. Barthelemy, A. Vespignani, "Dynamical processes on complex networks", Cambridge University Press (2008) Main text-book:
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