Università Roma Tre

Le principali indagini della Statistica ufficiale: come vengono condotte e come si interpretano i dati prodotti. In particolare: Prezzi al consumo, Produzione industriale, Forze di lavoro, Consumi delle famiglie, Reddito e condizioni di vita, i Bilanci delle famiglie italiane. I Conti economici. I principali indicatori utilizzati per sintetizzare dati di natura economica: numeri indice (semplici e complessi), misure di concentrazione. Il significato delle trasformazioni che vengono apportate ai dati, prima della pubblicazione, al fine di consentire idonei confronti nel tempo: correzione per gli effetti di calendario, destagionalizzazione, valori concatenati. Le medie mobili per la ricostruzione della tendenza di fondo.
Introduzione all’econometria. Il modello di regressione lineare (semplice e multipla): il metodo dei minimi quadrati, misure di bontà di adattamento, omoschedasticità ed eteroschedasticità. Funzioni di regressione non lineare.
Introduzione all’utilizzo del software R per la risoluzione di problemi empirici riguardanti l’utilizzo degli strumenti introdotti nella parte teorica.

Appunti a cura del docente disponibili nello spazio Moodle dell’insegnamento.
Comunicati stampa, Note informative, Bollettini statistici (Istat - Banca d'Italia).
Stock J.H. e Watson M.W., "Introduzione all’Econometria", 5a ed., 2020, Pearson.

Le principali indagini della Statistica ufficiale: come vengono condotte e come si interpretano i dati prodotti. In particolare: Prezzi al consumo, Produzione industriale, Forze di lavoro, Consumi delle famiglie, Reddito e condizioni di vita, i Bilanci delle famiglie italiane. I Conti economici. I principali indicatori utilizzati per sintetizzare dati di natura economica: numeri indice (semplici e complessi), misure di concentrazione. Il significato delle trasformazioni che vengono apportate ai dati, prima della pubblicazione, al fine di consentire idonei confronti nel tempo: correzione per gli effetti di calendario, destagionalizzazione, valori concatenati. Le medie mobili per la ricostruzione della tendenza di fondo.
Introduzione all’econometria. Il modello di regressione lineare (semplice e multipla): il metodo dei minimi quadrati, misure di bontà di adattamento, omoschedasticità ed eteroschedasticità. Funzioni di regressione non lineare.
Introduzione all’utilizzo del software R per la risoluzione di problemi empirici riguardanti l’utilizzo degli strumenti introdotti nella parte teorica.

Appunti a cura del docente disponibili nella pagina dell’insegnamento sul sito della Scuola.
Comunicati stampa, Note informative, Bollettini statistici (Istat - Banca d'Italia).
Stock J.H. e Watson M.W., "Introduzione all’Econometria", 4a ed., 2016, Pearson.