Università Roma Tre

PARTE 1: INTRODUZIONE E RICHIAMI

Domande economiche e dati economici
Richiami di matematica, probabilità e statistica

PARTE 2: ELEMENTI FONDAMENTALI DELL’ANALISI DI REGRESSIONE

Regressione lineare con un singolo regressore
Regressione con un singolo regressore: verifica di ipotesi e intervalli di confidenza
Regressione lineare con regressori multipli
Verifica di ipotesi e intervalli di confidenza nella regressione multipla
Funzioni di regressioni non lineari
Valutazione di studi basati sulla regressione multipla

PARTE 3: ULTERIORI SVILUPPI DELL’ANALISI DI REGRESSIONE

Regressione con dati panel
Regressione con variabile dipendente binaria
Regressione con variabili strumentali

Materiali didattici:

J.H. Stock, M.W. Watson, Introduzione all’econometria, 4/Ed., Pearson, 2016 (capp. 1-12).
Dispense a cura del docente.
Durante lo svolgimento del corso gli studenti sono invitati a prendere in prestito dalla Biblioteca uno dei seguenti volumi: Acock A.C., A Gentle Introduction to Stata, Stata Press; Adkins L.C., Hill R.C., Using Stata for Principles of Econometrics, Wiley; Asteriou D., Hall S.G., Applied Econometrics, Palgrave Macmillan; Baum C.F., An Introduction to Modern Econometrics Using Stata, Stata Press; Hamilton L.C., Statistics with Stata, Cengage; Kohler U., Kreuter F., Data Analysis Using Stata, Stata Press; Longest K.C., Using Stata for Quantitative Analysis, Sage; Pedace R., Econometrics for Dummies, Wiley.

Testi di supporto:

C. Magazzino, Precorso di Matematica, McGraw-Hill, 2013.
P.H. Franses, Breve introduzione all’econometria, il Mulino, 2004.