Università Roma Tre

- Introduzione.
- Distribuzioni di frequenza: frequenze assoluta, frequenze relativa, frequenze percentuale, frequenze cumulate. Rappresentazione in classi per caratteri quantitativi.
- Rappresentazioni grafiche: grafici a barre, grafici a torta, diagrammi stelo e foglia, Istogramma, rappresentazione di serie storiche.
- Indici di posizione: media, mediana, moda. Proprietà degli indici di posizione.
- Indici di variabilità: varianza, scarto quadratico medio, coefficiente di variazione, campo di variazione. Rapporto di concentrazione.
- Box-plot
- Trasformazioni di dati. Trasformazioni lineari. Standardizzazione.
- Tabelle di contingenza. Indice chi-quadrato di Pearson. Indipendenza e dipendenza in media.
- Covarianza e correlazione.
- Modello di regressione lineare semplice.
- Indicatori statistici per le scienze sociali.

Il corso prevede l'uso delle principali funzioni statistiche del foglio elettronico Excel. In particolare:
Tabelle pivot. Rappresentazioni grafiche: grafici a barre, grafici a torta, istogrammi, grafici a dispersione. Indici di posizione: media, mediana e moda. Indici di variabilità: varianza e deviazione standard. Covarianza, correlazione, regressione.

Monti A.C. (2009). Statistica per le Scienze Giuridiche e Sociali, ESI, Napoli.

oppure

Diamond I., Jefferies J. (2001). Introduzione alla Statistica per le Scienze Sociali, McGraw-Hill, Milano.

Per il laboratorio di Analisi dei Dati gli studenti possono far riferimento alla dispensa sull'uso di Excel pubblicato dalla Prof.ssa Marella sulla sua bacheca online.

- Introduzione.
- Distribuzioni di frequenza: frequenze assoluta, frequenze relativa, frequenze percentuale, frequenze cumulate. Rappresentazione in classi per caratteri quantitativi.
- Rappresentazioni grafiche: grafici a barre, grafici a torta, diagrammi stelo e foglia, Istogramma, rappresentazione di serie storiche.
- Indici di posizione: media, mediana, moda. Proprietà degli indici di posizione.
- Indici di variabilità: varianza, scarto quadratico medio, coefficiente di variazione, campo di variazione. Rapporto di concentrazione.
- Box-plot
- Trasformazioni di dati. Trasformazioni lineari. Standardizzazione.
- Tabelle di contingenza. Indice chi-quadrato di Pearson. Indipendenza e dipendenza in media.
- Covarianza e correlazione.
- Modello di regressione lineare semplice.
- Indicatori statistici per le scienze sociali.

Il corso prevede l'uso delle principali funzioni statistiche del foglio elettronico Excel. In particolare:
Tabelle pivot. Rappresentazioni grafiche: grafici a barre, grafici a torta, istogrammi, grafici a dispersione. Indici di posizione: media, mediana e moda. Indici di variabilità: varianza e deviazione standard. Covarianza, correlazione, regressione.

Monti A.C. (2009). Statistica per le Scienze Giuridiche e Sociali, ESI, Napoli.

oppure

Diamond I., Jefferies J. (2001). Introduzione alla Statistica per le Scienze Sociali, McGraw-Hill, Milano.

Per il laboratorio di Analisi dei Dati gli studenti possono far riferimento alla dispensa sull'uso di Excel pubblicato dalla Prof.ssa Marella sulla sua bacheca online.