Università Roma Tre

Presentazione dei problemi che di solito sono formulati come integrali su un grande numero di variabili

Elemento di base

Probabilità e variabili random

Misure, inceretezze e loro propagazione

Fit di una curva, minimi quadrati, ottimizzazione

Integrazione numerica classica, velocità di convergenza

Integrazione MC, media e varianza

Strategie di campionamento

Applicazioni

Propagazione delle incertezze Note

Generazione di dati secondo una distribuzione

Applicazioni nel mondo reale

Shower di raggi cosmici

Disponibilità di un sistema

Ulteriori applicazioni

Stefan Weinzierl - Introduction to Monte Carlo methods - arXiv:hep-ph/0006269

Ulteriori indicazioni bibliografiche verranno presentate a lezione, a seconda degli interessi degli studenti