Università Roma Tre

Si è ritenuto che nell’ambito dell’offerta delle LM fosse caratteristica necessaria la coerenza dei contenuti e la loro contestualizzazione didattica con l’obiettivo formativo della laurea in oggetto.
Il corso intende fornire gli strumenti necessari per la progettazione, l’elaborazione e l’analisi dei dati in campo economico. La parte teorica sarà affiancata da una parte applicata su dati reali e case studies provenienti dall’economia, dall’economia del lavoro, relazioni industriali e sistemi di welfare e dall’economia dell’ambiente e dello sviluppo con l’uso di opportuni software statistici (quali ad es. R, Minitab, Hugin).
Pertanto allo studente verrà insegnato non solo ad applicare tecniche statistiche ma anche a scegliere la tecnica più opportuna ed a commentare l’output ai fini decisionali. Agli studenti verrà insegnato non solo l’aspetto teorico dei modelli ma anche i principali contesti applicativi e il loro utilizzo mediante opportuni software statistici.
Il corso insegna a gestire un’indagine statistica dalla sua pianificazione all’analisi e commento dei dati.

Agresti A, Finlay B. (2012) Metodi Statistici di base e avanzati per le scienze sociali, Pearson.
Zani S., Cerioli A. (2007) Analisi dei dati e data mining per le decisioni aziendali, Giuffrè Editore.
De Lillo A., Argentin G., Lucchini M. Sarti S. e Terraneo M. (2007) Analisi multivariate per le scienze sociali Pearson Education.
Altro materiale didattico sarà disponibile sulle pagine del corso nel sito web di Facoltà.