20402100 CP420 - PROCESSI STOCASTICI in MATEMATICA (DM 270) LM-40 CAPUTO PIETRO
(programma)
1. Probabilit\`a
Un esempio introduttivo: il processo di ramificazione. Introduzione alla teoria della misura. Spazi di misura. Eventi. Lemmi di estensione e unicit\`a della misura. Misure di probabilit\`a. Lemma di Borel--Cantelli 1. Variabili aleatorie. Misurabilita'. Legge e funzione di distribuzione di una variabile aleatoria. Indipendenza. Lemma di Borel--Cantelli 2. Legge 0--1 per variabili aleatorie indipendenti.
2. Integrazione, valore atteso
Cenni sulla teoria dell'integrazione. Definizione di integrale. Teorema di convergenza monotona. Aspettazione di variabili aleatorie. Teoremi di passaggio al limite. Disuguaglianza di Jensen. Norme $L_p$. Disuguaglianze di H\"older e Cauchy-Schwarz. Disuguaglianza di Markov. Esempi di legge debole e legge forte dei grandi numeri. Spazi di misura prodotto. Teorema di Fubini. Leggi congiunte.
3. Attesa condizionata, martingale e teoremi di convergenza
Attesa condizionata rispetto a una sotto $\sigma$--algebra. Teorema di Kolmogorov su esistenza e unicit\`a dell'aspettazione condizionata. Densit\`a di probabilit\`a condizionata. Filtrazioni. Processi stocastici a tempo discreto. Martingale. Gambilng. Tempi d'arresto. Teorema di Doob sullo ``optional stopping''. Applicazioni al calcolo del valore atteso di tempi di arresto. Tempi di uscita da un intervallo per passeggiate aleatorie. Teorema di convergenza per martingale limitate in $L^1$. Teorema di convergenza per martingale limitate in $L^2$. Esempi e problemi con martingale. Legge forte dei grandi numeri di Kolmogorov.
4. Convergenza in distribuzione e teorema del limite centrale
Funzioni caratteristiche. Teorema di inversione per funzioni caratteristiche. Convergenza in distribuzione. Teorema di equivalenza tra convergenza in distribuzione e convergenza di funzioni caratteristiche. Teorema del limite centrale. Diversi modi di convergenza per variabili aleatorie. Esempi e controesempi.
(testi)
D. Williams. Probability with martingales Cambridge University Press, 1991
R. Durrett Probability: Theory and Examples Thomson, 2000
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