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Docente
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FRANCESCHINI ROBERTO
(programma)
Presentazione dei problemi che di solito sono formulati come integrali su un grande numero di variabili
Elemento di base
Probabilità e variabili random
Misure, inceretezze e loro propagazione
Fit di una curva, minimi quadrati, ottimizzazione
Integrazione numerica classica, velocità di convergenza
Integrazione MC, media e varianza
Strategie di campionamento
Applicazioni
Propagazione delle incertezze Note
Generazione di dati secondo una distribuzione
Applicazioni nel mondo reale
Shower di raggi cosmici
Disponibilità di un sistema
Ulteriori applicazioni
(testi)
Weinzierl, S. - Introduction to Monte Carlo methods arXiv:hep-ph/0006269
Taylor, J. - Introduzione all'analisi degli errori : lo studio delle incertezze nelle misure fisiche - Zanichelli Disponibile nella biblioteca Scientifica di Roma Tre
Dubi, A. - Monte Carlo applications in systems engineering - Wiley Disponibile nella biblioteca Scientifica di Roma Tre
Materiale fornito dal docente
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Università Roma Tre