PACCIARELLI DARIO
(programma)
1. Ottimizzazione non vincolata Gradiente e matrice Hessiana Condizioni necessarie di minimo del primo e del secondo ordine Condizioni sufficienti di minimo locale Condizioni sufficienti di minimo globale nel caso convesso Metodo del gradiente line search esatta, metodo di Armijo e di interpolazione Convergenza sublineare, lineare, superlineare Metodo di Newton Limiti dei metodi per funzioni non differenziabili 2. Ottimizzazione vincolata Matrice Jacobiana e vincoli attivi Funzione Lagrangiana Condizioni di Karush Kuhn Tucker Cenni sulle funzioni di penalità e sui metodi di barriera 3. La catena logistica Sistemi di produzione La catena logistica Flussi materiali e flussi informativi Logistica interna ed esterna 4. Gestione delle scorte Modelli EOQ Modello senza backlogging Modello con backlogging 5. Scheduling a capacità finita Il problema di job shop scheduling Scheduling con blocking e no-wait 6. Logistica distributiva Il problema del Commesso Viaggiatore Il problema di Vehicle Routing 7. Turni del personale Il problema di Crew Scheduling Algoritmo del subgradiente 8. Localizzazione degli impianti Algoritmo di ascesa duale
(testi)
Dispense a cura del docente
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