Insegnamento - Università Roma Tre

ECONOMETRIA (obiettivi)

Codice

21801893

Lingua

ITA

Tipo di attestato

Attestato di profitto

Crediti

8

Settore scientifico disciplinare

SECS-P/05

Ore Aula

64

Attività formativa

Attività formative a scelta dello studente (art.10, comma 5, lettera a)

Canale Unico

Fruisce da	21801990 ECONOMETRIA in SCIENZE DELLE PUBBLICHE AMMINISTRAZIONI (DM 270) LM-63 N0 MAGAZZINO COSIMO (programma) PARTE 1: INTRODUZIONE E RICHIAMI Domande economiche e dati economici Richiami di matematica, probabilità e statistica PARTE 2: ELEMENTI FONDAMENTALI DELL’ANALISI DI REGRESSIONE Regressione lineare con un singolo regressore Regressione con un singolo regressore: verifica di ipotesi e intervalli di confidenza Regressione lineare con regressori multipli Verifica di ipotesi e intervalli di confidenza nella regressione multipla Funzioni di regressioni non lineari Valutazione di studi basati sulla regressione multipla PARTE 3: ULTERIORI SVILUPPI DELL’ANALISI DI REGRESSIONE Regressione con dati panel Regressione con variabile dipendente binaria Regressione con variabili strumentali (testi) Materiali didattici: J.H. Stock, M.W. Watson, Introduzione all’econometria, 4/Ed., Pearson, 2016 (capp. 1-12). Dispense a cura del docente. Durante lo svolgimento del corso gli studenti sono invitati a prendere in prestito dalla Biblioteca uno dei seguenti volumi: Acock A.C., A Gentle Introduction to Stata, Stata Press; Adkins L.C., Hill R.C., Using Stata for Principles of Econometrics, Wiley; Asteriou D., Hall S.G., Applied Econometrics, Palgrave Macmillan; Baum C.F., An Introduction to Modern Econometrics Using Stata, Stata Press; Hamilton L.C., Statistics with Stata, Cengage; Kohler U., Kreuter F., Data Analysis Using Stata, Stata Press; Longest K.C., Using Stata for Quantitative Analysis, Sage; Pedace R., Econometrics for Dummies, Wiley. Testi di supporto: C. Magazzino, Precorso di Matematica, McGraw-Hill, 2013. P.H. Franses, Breve introduzione all’econometria, il Mulino, 2004.
Date di inizio e termine delle attività didattiche	Dal al
Modalità di erogazione	Tradizionale
Modalità di frequenza	Non obbligatoria
Metodi di valutazione	Prova scritta Prova orale Valutazione di un progetto

Fruisce da	21801990 ECONOMETRIA in SCIENZE DELLE PUBBLICHE AMMINISTRAZIONI (DM 270) LM-63 N0 MAGAZZINO COSIMO (programma) PARTE 1: INTRODUZIONE E RICHIAMI Domande economiche e dati economici Richiami di matematica, probabilità e statistica PARTE 2: ELEMENTI FONDAMENTALI DELL’ANALISI DI REGRESSIONE Regressione lineare con un singolo regressore Regressione con un singolo regressore: verifica di ipotesi e intervalli di confidenza Regressione lineare con regressori multipli Verifica di ipotesi e intervalli di confidenza nella regressione multipla Funzioni di regressioni non lineari Valutazione di studi basati sulla regressione multipla PARTE 3: ULTERIORI SVILUPPI DELL’ANALISI DI REGRESSIONE Regressione con dati panel Regressione con variabile dipendente binaria Regressione con variabili strumentali (testi) Materiali didattici: J.H. Stock, M.W. Watson, Introduzione all’econometria, 4/Ed., Pearson, 2016 (capp. 1-12). Dispense a cura del docente. Durante lo svolgimento del corso gli studenti sono invitati a prendere in prestito dalla Biblioteca uno dei seguenti volumi: Acock A.C., A Gentle Introduction to Stata, Stata Press; Adkins L.C., Hill R.C., Using Stata for Principles of Econometrics, Wiley; Asteriou D., Hall S.G., Applied Econometrics, Palgrave Macmillan; Baum C.F., An Introduction to Modern Econometrics Using Stata, Stata Press; Hamilton L.C., Statistics with Stata, Cengage; Kohler U., Kreuter F., Data Analysis Using Stata, Stata Press; Longest K.C., Using Stata for Quantitative Analysis, Sage; Pedace R., Econometrics for Dummies, Wiley. Testi di supporto: C. Magazzino, Precorso di Matematica, McGraw-Hill, 2013. P.H. Franses, Breve introduzione all’econometria, il Mulino, 2004.
Date di inizio e termine delle attività didattiche	Dal al
Modalità di erogazione	Tradizionale
Modalità di frequenza	Non obbligatoria
Metodi di valutazione	Prova scritta Prova orale Valutazione di un progetto