Università Roma Tre

• RICHIAMI DI ALGEBRA DELLE MATRICI (AUTOVALORI, AUTOVETTORI, FORME QUADRATICHE);
• ANALISI DELLE COMPONENTI PRINCIPALI: IMPOSTAZIONE GEOMETRICA DEL PROBLEMA; SCELTA DEL NUMERO DI COMPONENTI (SCREE-PLOT; VARIANZA SPIEGATA); INTERPRETAZIONE: IL CERCHIO DELLE CORRELAZIONI.
• CLUSTER ANALYSIS: MISURE DI DISSIMILARITÀ; ALGORITMI GERARCHICI (LEGAME SINGOLO, LEGAME COMPLETO, LEGAME MEDIO; IL METODO DI WARD) , ALGORITMI NON GERARCHICI (K-MEANS, NUBI DINAMICHE; FORME FORTI).
• TECNICHE DI SEGMENTAZIONE DI MERCATO.
• IL MODELLO DI REGRESSIONE MULTIPLA: STIMATORI DEI MINIMI QUADRATI; ANALISI DEI RESIDUI; MISURE DI ACCOSTAMENTO.
• ANALISI DELLA VARIANZA.

NOZIONI DI BASE SULL’USO DI PACCHETTI STATISTICI (R) PER EFFETTUARE ANALISI DEI DATI QUALI REGRESSIONE, COMPONENTI PRINCIPALI, CLASSIFICAZIONE, SEGMENTAZIONE.

TESTO DA DEFINIRE
DISPENSE A CURA DEL DOCENTE