ST410 - STATISTICA 1
(obiettivi)
ACQUISIRE UNA BUONA CONOSCENZA DELLE METODOLOGIE STATISTICO MATEMATICHE DI BASE PER PROBLEMI DI INFERENZA E MODELLISTICA STATISTICA. UTILIZZO DI SPECIFICI PACCHETTI STATISTICI PER L’APPLICAZIONE PRATICA DEGLI STRUMENTI ACQUISITI.
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Codice
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20402115 |
Lingua
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ITA |
Tipo di attestato
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Attestato di profitto |
Crediti
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7
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Settore scientifico disciplinare
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SECS-S/01
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Ore Aula
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60
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Attività formativa
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Attività formative affini ed integrative
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Canale Unico
Docente
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PIERACCINI LUCIANO
(programma)
RICHIAMI DI PROBABILITA': DISTRIBUZIONI CONGIUNTE E CONDIZIONATE, INDIPENDENZA, DISTRIBUZIONE DI FUNZIONI DI VARIABILI CASUALI, FUNZIONE GENERATRICE DEI MOMENTI.CAMPIONAMENTO E DISTRIBUZIONI CAMPIONARIE: STATISTICHE E MOMENTI CAMPIONARI. STIMA PUNTUALE DEI PARAMETRI: METODO DEI MOMENTI, METODO DELLA MASSIMA VEROSIMIGLIANZA, PROPRIETA' DEGLI STIMATORI PUNTUALI, SUFFICIENZA, STIMATORI NON DISTORTI, UMVUE. STIMA PER INTERVALLI DI PARAMETRI: INTERVALLI DI CONFIDENZA, CAMPIONAMENTO DALLA DISTRIBUZIONE NORMALE. VERIFICA DI IPOTESI: IPOTESI SEMPLICI E COMPOSTE, TEST DI IPOTESI. ANALISI DELLA VARIANZIA AD UNO O DUE FATTORI MODELLO DI REGRESSIONE MULTIPLA: STIMATORI E LORO CARATTERISTICHE, VERIFICA E RIMOZIONE DELLE IPOTESI DI BASE IL CORSO PREVEDE ESERCITAZIONI DI LABORATORIO E L'UTILIZZO DI PACCHETTI STATISTICI.
(testi)
[1] L. PIERACCINI, FONDAMENTI DI INFERENZA STATISTICA, SEC. EDIZIONE, GIAPPICHELLI, (2003). [2] A. MOOD,F. GRAYBILL, D. BOES, INTRODUZIONE ALLA STATISTICA. MCGRAW-HILL, (1998). [3] S.M. IACUS { G. MASAROTTO, LABORATORIO DI STATISTICA CON R. MCGRAW-HILL, (2003).
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Date di inizio e termine delle attività didattiche
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Dal al |
Modalità di frequenza
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Non obbligatoria
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Docente
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DI BIAGIO LORENZO
(programma)
RICHIAMI DI PROBABILITA': DISTRIBUZIONI CONGIUNTE E CONDIZIONATE, INDIPENDENZA, DISTRIBUZIONE DI FUNZIONI DI VARIABILI CASUALI, FUNZIONE GENERATRICE DEI MOMENTI.CAMPIONAMENTO E DISTRIBUZIONI CAMPIONARIE: STATISTICHE E MOMENTI CAMPIONARI. STIMA PUNTUALE DEI PARAMETRI: METODO DEI MOMENTI, METODO DELLA MASSIMA VEROSIMIGLIANZA, PROPRIETA' DEGLI STIMATORI PUNTUALI, SUFFICIENZA, STIMATORI NON DISTORTI, UMVUE. STIMA PER INTERVALLI DI PARAMETRI: INTERVALLI DI CONFIDENZA, CAMPIONAMENTO DALLA DISTRIBUZIONE NORMALE. VERIFICA DI IPOTESI: IPOTESI SEMPLICI E COMPOSTE, TEST DI IPOTESI. ANALISI DELLA VARIANZIA AD UNO O DUE FATTORI MODELLO DI REGRESSIONE MULTIPLA: STIMATORI E LORO CARATTERISTICHE, VERIFICA E RIMOZIONE DELLE IPOTESI DI BASE IL CORSO PREVEDE ESERCITAZIONI DI LABORATORIO E L'UTILIZZO DI PACCHETTI STATISTICI.
(testi)
[1] L. PIERACCINI, FONDAMENTI DI INFERENZA STATISTICA, SEC. EDIZIONE, GIAPPICHELLI, (2003). [2] A. MOOD,F. GRAYBILL, D. BOES, INTRODUZIONE ALLA STATISTICA. MCGRAW-HILL, (1998). [3] S.M. IACUS { G. MASAROTTO, LABORATORIO DI STATISTICA CON R. MCGRAW-HILL, (2003).
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Date di inizio e termine delle attività didattiche
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Dal al |
Modalità di frequenza
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Non obbligatoria
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