Università Roma Tre

INTRODUZIONE AI SEGNALI BIOMEDICI E ALLA LORO ELABORAZIONE
BIOPOTENZIALI
CARATTERISTICHE DEI SEGNALI FISIOLOGICI
CLASSIFICAZIONE DEI SEGNALI BIOMEDICI
STRUMENTI DI BASE PER L’ELABORAZIONE DEI SEGNALI
PRE-ELABORAZIONE: RIMOZIONE DI ARTEFATTI ED INTERFERENZE.
ANALISI NEL DOMINIO DELLA FREQUENZA: ELEMENTI DI BASE.
STIMA SPETTRALE.
METODI NON PARAMETRICI
METODI PARAMETRICI
APPLICAZIONI
ANALISI DEI SEGNALI NON STAZIONARI
ANALISI TEMPO-FREQUENZA CON METODI PARAMETRICI E NON PARAMTERICI
WAVELET E MULTIRISOLUZIONE
APPLICAZIONI
RETI NEURALI ARTIFICIALI.
DATA MINING
TECNICHE DI PRE-ELABORAZIONE PER RICONOSCIMENTO DI EVENTI E ESTRAZIONE DI
CARATTERISTICHE.
TECNICHE DI CLASSIFICAZIONE.
ELEMENTI DI STATISTICA.
CASI DI STUDIO: APPLICAZIONI IN CAMPO NEUROFISIOLOGICO, CLINICO, SPORTIVO.
ESERCITAZIONI DI LABORATORIO PER ELABORAZIONE DI SEGNALI BIOMEDICI.

L. SORNMO, P. LAGUNA - BIOELECTRICAL SIGNAL PROCESSING IN CARDIAC AND NEUROLOGICAL APPLICATIONS - ELSEVIER ACADEMIC PRESS 2005
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BIOMEDICA: HTTP:://BIOLAB.UNIROMA3.IT)