Università Roma Tre

Il metodo scientifico. Grandezze fisiche e loro dimensioni. Sistemi di unità di misura. Strumenti di misura e loro caratteristiche. Caratteristiche di una misura. Errori di sensibilità e loro propagazione. Errori relativi. Errori sistematici. Errori casuali. Istogrammi di frequenza. Grafici. Cifre significative e ordine di grandezza. Errori di tipo A ed errori di tipo B. Elementi di statistica. Il concetto di probabilità e le proprietà delle probabilità. Funzioni di distribuzione discrete e continue: il concetto di valore aspettato e varianza; i momenti delle funzioni di distribuzione e la funzione generatrice dei momenti. Le principali funzioni di distribuzione discrete: binomiale e di Poisson. Le principali funzioni di distribuzione continue: uniforme, di Gauss, del t di Student, del c2, normale bivariata. Il teorema del limite centrale. La distribuzione degli errori casuali e la loro propagazione. La funzione di distribuzione della varianza della media e le cifre significative nell'errore statistico. Applicazioni della distribuzione t di Student. Intervallo di confidenza ed errori statistici. Applicazioni della distribuzione del c2. Il criterio della massima verosimiglianza. Il metodo dei minimi quadrati. Il coefficiente campionario di correlazione. I fit lineari: previsioni e intervalli di confidenza per i parametri delle rette, interpolazioni ed estrapolazioni. Fit lineari nel caso in cui entrambe le variabili siano affette da errore.

a) Contenuti: Rappresentazione e codifica dell’informazione. Hardware: architettura e componenti del personal computer (PC). Software di sistema (sistema operativo) e software applicativi. Struttura del software: algoritmi, linguaggi di programmazione, fogli elettronici.Calcolo scientifico ed elaborazione dati. L’architettura delocalizzata: le reti informatiche (internet). Utilizzo della “rete” e regole pratiche di sicurezza. Ricerche in rete (banche dati). b) Competenze culturaliConoscenza di · Nozioni elementari di architettura del PC. · Nozioni elementari di programmazione e calcolo. · Elaborazione di dati sperimentali e presentazione di risultati scientifici. · Utilizzo correto (sicurezza e privacy) della rete “internet” c) Competenze metodologicheSaper effettuare · Utilizzo del PC in ambiente windows per il calcolo e l’elaborazione di dati scientifici· Definire e implementare un algoritmo per la soluzione di problemi legati al calcolo e all’elaborazione dei dati.· Utilizzare il PC per l’analisi e l’elaborazione statistica di dati sperimentali.