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Docente
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LOMBARDI FLAVIO
(programma)
Tassonomia di Flynn
Architetture parallele a memoria condivisa, a memoria distribuita e GPGPU
Pattern per la programmazione parallela: problemi embarassingly parallel; work farm; partitioning; reduce; stencil
Valutazione delle prestazioni di programmi paralleli: Speedup, legge di Amdahl, strong e weak scalability.
Caratteristiche ed utilizzo programmazione SIMD
Programmazione di architetture a memoria condivisa con OpenMP
Programmazione di architetture a memoria distribuita con MPI
Programmazione GPGPU tramite linguaggi CUDA, OpenCL e SYCL.
Calcolo distribuito su Cloud e cenni ad approcci innovativi per HPC (K8s, OpenACC, Rust)
(testi)
Peter Pacheco, Matthew Malensek, An Introduction to Parallel Programming, 2nd ed., Morgan Kaufmann, 2021, ISBN 9780128046050
CUDA C++ programming guide
Appunti del docente - Slide del corso a cura del docente
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Università Roma Tre