Università Roma Tre

Introduzione all'Intelligenza Artificiale
Modellistica numerica ed uso del computer nel calcolo scientifico
Reti neurali artificiali: il percettrone multistrato (MLP)
Interpolazione ed approssimazione con reti neurali (regressione lineare e non lineare), esempio grafico anche in 3D
Addestramento supervisionato: algoritmo di backpropagation per il calcolo del gradiente della funzione di errore di un MLP
Introduzione all'ottimizzazione: algoritmi di addestramento
Reti neurali convolutive (CNN)
Reti neurali ricorsive (RNN)
Addestramento non supervisionato
Addestramento a rinforzo
Reti neurali generative
Algoritmi genetici
Swarm intelligence
Sviluppo di codici sorgenti in C/C++ come librerie per Matlab e Python

Esempi di applicazioni:
Simulazione di una cella solare con reti neurali
Reti neurali per ottimizzazione di pannelli solari
Solarimetro neurale
Risoluzione dei circuiti termici
Calcolo dei parametri del modello statico di Jiles – Atherton
Calcolo dei parametri del modello ad un diodo di una cella solare

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