Università Roma Tre

- Introduzione alla Statistica.
- Inferenza parametrica.
- Stima della massima verosimiglianza.
- Il metodo dei momenti.
- Ipotesi parametrica.
- Test per la bontà di adattamento.
- Regressione.
- Statistiche bayesiane.
- Analisi del componente principale.
- Funzione di autocorrelazione e spettro di processi stazionari.
- Modelli stazionari lineari.
- Modelli non stazionari lineari.
- Previsione.
- Identificazione del modello.
- Stima dei parametri.
- Modelli diagnostici.
- Modelli di funzioni di trasferimento.
- Identificazione e controllo dei modelli di funzioni di trasferimento.
- Analisi di serie temporali.
- Analisi di serie temporali multivariate.

Cox D.R., Donnelly C.A - Principles of Applied Statistics. Cambridge University Press, 2011 – 9781107644458.

Montgomery D.C., Runger G.C. - Applied Statistics and Probability for Engineers. Wiley, 2018 - ISBN: 9781119400363