ST410 - STATISTICA 1
(obiettivi)
ACQUISIRE UNA BUONA CONOSCENZA DELLE METODOLOGIE STATISTICO MATEMATICHE DI BASE PER PROBLEMI DI INFERENZA E MODELLISTICA STATISTICA. UTILIZZO DI SPECIFICI PACCHETTI STATISTICI PER L’APPLICAZIONE PRATICA DEGLI STRUMENTI ACQUISITI.
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Codice
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20402115 |
Lingua
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ITA |
Tipo di attestato
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Attestato di profitto |
Crediti
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7
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Settore scientifico disciplinare
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SECS-S/01
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Ore Aula
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72
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Attività formativa
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Attività formative affini ed integrative
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Canale Unico
Docente
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DI BIAGIO LORENZO
(programma)
RICHIAMI DI PROBABILITÀ: VARIABILI ALEATORIE DISCRETE E CONTINUE, FUNZIONE GENERATRICE DEI MOMENTI, LEGGE DEBOLE DEI GRANDI NUMERI, TEOREMA DEL LIMITE CENTRALE; DISTRIBUZIONI CONGIUNTE E CONDIZIONATE. CAMPIONAMENTO E DISTRIBUZIONI CAMPIONARIE: STATISTICHE E MOMENTI CAMPIONARI; DISTRIBUZIONE CHI-QUADRO, T DI STUDENT E F DI FISHER. STATISTICHE SUFFICIENTI E SUFFICIENTI MINIMALI. STIMA PUNTUALE DEI PARAMETRI: METODO DEI MOMENTI, METODO DELLA MASSIMA VEROSIMIGLIANZA, PROPRIETÀ DEGLI STIMATORI PUNTUALI, STIMATORI NON DISTORTI, STIMATORI UMVUE. STIMA PER INTERVALLI DI PARAMETRI: INTERVALLI DI CONFIDENZA. VERIFICA DI IPOTESI. REGRESSIONE LINEARE SEMPLICE E MULTIVARIATA.
Esercitazioni di laboratorio: introduzione all''uso di R; uso di pacchetti statistici.
(testi)
A. MOOD, F.A. GRAYBILL, D.C. BOES, INTRODUZIONE ALLA STATISTICA, MCGRAW-HILL (1998)
G. CASELLA, R. BERGER, STATISTICAL INFERENCE, BROOKS/COLE (2002)
P. Dalgaard, Introductory Statistics with R, Springer (2008)
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Date di inizio e termine delle attività didattiche
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Dal al |
Modalità di frequenza
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Non obbligatoria
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Docente
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PIERINI ANDREA
(programma)
RICHIAMI DI PROBABILITÀ: VARIABILI ALEATORIE DISCRETE E CONTINUE, FUNZIONE GENERATRICE DEI MOMENTI, LEGGE DEBOLE DEI GRANDI NUMERI, TEOREMA DEL LIMITE CENTRALE; DISTRIBUZIONI CONGIUNTE E CONDIZIONATE. CAMPIONAMENTO E DISTRIBUZIONI CAMPIONARIE: STATISTICHE E MOMENTI CAMPIONARI; DISTRIBUZIONE CHI-QUADRO, T DI STUDENT E F DI FISHER. STATISTICHE SUFFICIENTI E SUFFICIENTI MINIMALI. STIMA PUNTUALE DEI PARAMETRI: METODO DEI MOMENTI, METODO DELLA MASSIMA VEROSIMIGLIANZA, PROPRIETÀ DEGLI STIMATORI PUNTUALI, STIMATORI NON DISTORTI, STIMATORI UMVUE. STIMA PER INTERVALLI DI PARAMETRI: INTERVALLI DI CONFIDENZA. VERIFICA DI IPOTESI. REGRESSIONE LINEARE SEMPLICE E MULTIVARIATA.
Esercitazioni di laboratorio: introduzione all''uso di R; uso di pacchetti statistici.
(testi)
A. MOOD, F.A. GRAYBILL, D.C. BOES, INTRODUZIONE ALLA STATISTICA, MCGRAW-HILL (1998)
G. CASELLA, R. BERGER, STATISTICAL INFERENCE, BROOKS/COLE (2002)
P. Dalgaard, Introductory Statistics with R, Springer (2008)
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Date di inizio e termine delle attività didattiche
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Dal al |
Modalità di frequenza
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Non obbligatoria
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