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21210493 Analisi economiche spaziali con dati georeferenziati in Economia e Gestione della Trasformazione Digitale LM-56 R PAGLIALUNGA ELENA
(programma)
l corso fornisce un’introduzione ai principi e alle applicazioni dell’analisi spaziale in economia, con particolare attenzione all’utilizzo dei Sistemi Informativi Geografici (GIS) e dei dati spaziali nella ricerca empirica. Gli studenti apprenderanno come gestire dati geospaziali, applicare metodi GIS utilizzando R e analizzare temi economici in cui la dimensione spaziale è centrale.
Introduzione all’analisi economica spaziale - Il ruolo dello spazio nella teoria economica e nella ricerca empirica - Concetti chiave dell’economia spaziale
Panoramica dei Sistemi Informativi Geografici (GIS) nella ricerca economica - L’utilizzo dei GIS nelle scienze economiche e sociali - Strumenti e funzionalità di base dei GIS
Lavorare con dati spaziali in R - Introduzione ai pacchetti R per l’analisi geospaziale - Tipi e strutture dei dati geospaziali - Importazione e gestione di dataset spaziali - Manipolazione e trasformazione dei dati - Visualizzazione dei dati spaziali (mappe, sovrapposizioni, layer tematici)
Applicazioni dell’analisi spaziale in economia, e.g.: - Agglomerazione spaziale e crescita economica - Economia dello sviluppo: istituzioni, infrastrutture e mercati - Cambiamenti climatici, disastri naturali ed esternalità ambientali - Economia dei conflitti, degli sfollamenti e delle migrazioni - Innovazione e diffusione della conoscenza nello spazio - Economia urbana, regionale e dei trasporti
(testi)
Il materiale didattico sarà costituito da una selezione di articoli scientifici, che verranno forniti durante le lezioni e saranno oggetto di discussione e replicazione pratica con dati geospaziali. Gli articoli coprono diverse aree di applicazione dell’analisi spaziale in economia e permetteranno agli studenti di acquisire familiarità con approcci empirici e metodologie di frontiera. Il materiale didattico (slide, dispense, esercizi, articoli scientifici) sarà reperibili all'interno delle piattaforme Moodle/Teams.
Di seguito viene fornita una lista rappresentativa degli articoli che saranno oggetto di studio e discussione nel corso:
Chaney, E. (2013). Revolt on the Nile: Economic shocks, religion, and political power. Econometrica, 81(5), 2033-2053. Alesina, A., Giuliano, P., & Nunn, N. (2011). Fertility and the Plough. American Economic Review, 101(3), 499-503. Abadie and Gardeazabal (2003). The Economic Costs of Conflict: A Case Study of the Basque Country. American Economic Review, 93(1), 113-132. Alsan, M. (2015). The effect of the Tsetse Fly on African development. American Economic Review, 105(1), 382-410. Dell, M. (2010). The persistent effects of Peru's mining mita. Econometrica, 78(6), 1863-1903. Mayshar, J., Moav, O., & Pascali, L. (2022). The origin of the state: Land productivity or appropriability?. Journal of Political Economy, 130(4), 1091-1144. Henderson J. V., Storeygard A., Weil D. N. (2012), Measuring Economic Growth from Outer Space, American Economic Review, 102(2): 994-1028. Chen, Y., Jin, G. Z., Kumar, N., & Shi, G. (2013). The promise of Beijing: Evaluating the impact of the 2008 Olympic Games on air quality. Journal of Environmental Economics and Management, 66(3), 424-443. Nunn, N. (2008). The long-term effects of Africa's slave trades. The Quarterly journal of economics, 123(1), 139-176. Harari, M., & Ferrara, E. L. (2018). Conflict, climate, and cells: a disaggregated analysis. Review of Economics and Statistics, 100(4), 594-608. Conley, T. G., & Udry, C. R. (2010). Learning about a new technology: Pineapple in Ghana. American economic review, 100(1), 35-69. Costantini, V., Leone Sciabolazza, V., & Paglialunga, E. (2023). Network-driven positive externalities in clean energy technology production: the case of energy efficiency in the EU residential sector. The Journal of Technology Transfer, 48(2), 716-748. Michalopoulos, S. (2012). The Origins of Ethnolinguistic Diversity. American Economic Review 102 (4): 1508–39. Dinkelman, T. (2011). The Effects of Rural Electrification on Employment: New Evidence from South Africa. American Economic Review 101 (7): 3078–3108. Duflo, E., & Pande, R. (2007). Dams. The Quarterly Journal of Economics, 122(2), 601-646. Chiovelli, G., Michalopoulos, S., Papaioannou, E. (2025). Landmines and spatial development. Econometrica, Forthcoming. Kahn, M. E., Li, P., and Zhao, D. (2015). Water Pollution Progress at Borders: The Role of Changes in China's Political Promotion Incentives. American Economic Journal: Economic Policy 7 (4): 223–42. Proost, S., & Thisse, J. F. (2019). What can be learned from spatial economics?. Journal of Economic Literature, 57(3), 575-643. Kudamatsu, M. (2018). GIS for credible identication strategies in economics research. CESifo Economic Studies, 64(2), 327-338. 20. Dell, M., Jones, B. F., & Olken, B. A. (2014). What do we learn from the weather? The new climate-economy literature. Journal of Economic literature, 52(3), 740-798.
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