| Statistical learning
(obiettivi)
• Reti bayesiane. Tecniche di apprendimento e stima delle strutture associative tra variabili.
• Introduzione all’analisi della causalità
• Tecniche di campionamento.
• Analisi della qualità dell’informazione contenuta nei big data. Tecniche di ponderazione, calibrazione e campionamento per passare dai big data agli smart data.
Prerequisiti: avere superato i due precedenti esami di Statistica.
|
Università Roma Tre