Università Roma Tre

Gli studenti apprendono elementi metodologici della Social Network Analysis, in combinazione con altri strumenti di analisi, come il Text Mining, applicati a contesti economici e di business. Lo studio non è solamente teorico, ma anche incentrato sull’applicazione di queste tecniche, tramite l’apprendimento di specifici strumenti software.
In una seconda parte, il Corso verte sull’apprendimento di conoscenze manageriali e strategiche, comprendendo lo studio di elementi di leadership, gestione dei gruppi di lavoro, comunicazione e problem solving per la gestione del cambiamento, design thinking e gestione dell'innovazione.
Segue un maggior dettaglio dei contenuti.

Parte I: Business Analytics
- Introduzione alla Social Network Analysis e ai sistemi complessi
- Tipologie di rete e raccolta dati
- Misure di centralità
- Reti random, small-world e a invarianza di scala
- Clustering e structural holes
- Communities
- Ruoli chiave nelle reti di scambio conoscenza
- Robustezza e resilienza
- Cenni a modelli di diffusione
- Autocorrelazione e QAP
- Cenni ai big data analytics
- Studio dei segnali onesti
- Semantic Brand Score

Parte II: Direzione d’Impresa
- Problem solving
- Gestione del cambiamento
- Leadership
- Teambuilding
- Design Thinking per l’innovazione e le strategie di business

Software:
- Studio dei software SBS BI, Pajek e Gephi.

Per entrambi i moduli sono previsti casi studio ed esercitazioni pratiche.

Un programma ancor più di dettaglio viene fornito dal docente sulla piattaforma Moodle.

Fronzetti Colladon, A., & Vestrelli, R. (2025). Social Network Analysis and Text Mining for Big Data: The Power of Words and Networks. Routledge.

Altri libri consigliati (letture non obbligatorie):
- Brown, T. Change by Design, Revised and Updated. ‎Harper Business
- Verganti, R. Overcrowded: Il manifesto di un nuovo modo di guardare all'innovazione. Hoepli.

Tutti i materiali messi a disposizione dal docente sulla piattaforma Moodle costituiscono parte integrante del corso e sono oggetto delle prove d'esame. Vanno quindi considerati in aggiunta ai testi di riferimento elencati.