Università Roma Tre

Nell'era digitale odierna, l'informazione è diventata una risorsa vitale sia per il successo manageriale che personale. Il rapido progresso tecnologico ha integrato la tecnologia dell'informazione con la tecnologia della comunicazione, formando l'industria ICT in continua espansione. Contemporaneamente, i cambiamenti socio-economici hanno sottolineato il valore dell'accesso alle informazioni, rendendolo un bene indispensabile nell'economia moderna.

Questo corso esamina le questioni contemporanee nella gestione della conoscenza aziendale, in particolare nei settori ad alta intensità di informazioni, nel contesto della visione dell'impresa basata sulla conoscenza. Poiché la conoscenza diventa rapidamente obsoleta, le aziende devono continuamente evolvere le loro strategie e pratiche di gestione della conoscenza per rimanere competitive. Tendenze recenti come l'analisi dei big data, l'intelligenza artificiale (IA) e il machine learning hanno trasformato drasticamente il panorama della gestione della conoscenza. Queste tecnologie offrono strumenti e metodologie innovativi per catturare, analizzare e sfruttare le informazioni, migliorando così l'efficacia organizzativa e permettendo la creazione di nuovi modelli di business.

Il corso mira a dotare gli studenti di una profonda comprensione della conoscenza basata sui dati nell'economia contemporanea. Gli studenti impareranno ad analizzare la produzione, distribuzione e consumo di beni basati sulle informazioni e a sviluppare strategie per una gestione efficace della conoscenza. Verrà posto l'accento sull'integrazione dei recenti progressi nell'IA in queste strategie. Le pratiche di gestione della conoscenza supportate dall'IA, come l'elaborazione automatizzata dei dati, l'analisi predittiva e il recupero intelligente delle informazioni, saranno esplorate per dimostrare come possano rivoluzionare i processi decisionali, migliorare la diffusione della conoscenza e sostenere l'innovazione all'interno delle organizzazioni.

Inoltre, il corso esplorerà come una gestione efficace della conoscenza informi lo sviluppo di nuovi modelli di business e guidi l'innovazione dei modelli di business. Sfruttando dati e approfondimenti, le organizzazioni possono creare modelli di business più agili, reattivi e incentrati sul cliente. Gli studenti esamineranno casi di studio di aziende che hanno utilizzato con successo la gestione della conoscenza per innovare i loro modelli di business, adattarsi ai cambiamenti del mercato e ottenere vantaggi competitivi.

Learning outcomes:
• Comprendere l'importanza della conoscenza basata sui dati nell'economia contemporanea.
• Analizzare la produzione, distribuzione e consumo di beni basati sulle informazioni.
• Sviluppare strategie per una gestione efficace della conoscenza nelle organizzazioni, incorporando tendenze recenti come i big data e l'IA.
• Valutare le condizioni organizzative e le tecnologie che abilitano la gestione della conoscenza.
• Valutare l'impatto delle tecnologie emergenti sulle pratiche di gestione della conoscenza.
• Esplorare le pratiche di gestione della conoscenza supportate dall'IA, inclusi l'elaborazione automatizzata dei dati, l'analisi predittiva e il recupero intelligente delle informazioni.
• Comprendere le considerazioni etiche e le sfide associate all'IA nella gestione della conoscenza.
• Analizzare come la gestione della conoscenza informi lo sviluppo di nuovi modelli di business e guidi l'innovazione dei modelli di business.

Syllabus
This course explores the critical aspects of managing corporate knowledge in the digital age, focusing on information-intensive sectors and the integration of AI technologies. It covers the development of effective knowledge management strategies, the role of AI in knowledge processes, and how these elements drive business model innovation.

Week 1: Introduction to Digital Age and Knowledge Management
• Understanding Knowledge Management (KM) in the frame of the Industrial Revolutions
• The evolution of KM: From traditional methods to digital approaches
• The knowledge-based view of the firm

Week 2: Knowledge Management Frameworks and Models
• Key KM frameworks and models
• Knowledge creation, storage, transfer, and application
• Case studies on successful KM implementations
• Digital Transformation

Week 3: Knowledge Management Strategies and Digital Transformation
• Developing and implementing KM strategies
• Measuring KM effectiveness
• Continuous improvement in KM practices and DT

Week 4: Enabling Technologies for KM
• Collaboration tools and platforms
• Content management systems (CMS) and knowledge management systems (KMS)
• Organizational culture, leadership, and change management in KM
• Data-driven decision-making processes

Week 5: Organizational Conditions for DT
• Organizational culture and DT
• Leadership and DT
• Change management and DT

Week 6: The Role of (ICT) and Big Data in KM
• ICT and its impact on KM practices
• Integration of IT, communication technologies, and Big Data analytics in KM
• ICT trends in knowledge-intensive sectors
• Tools and technologies for managing Big Data

Week 7: Artificial Intelligence in Knowledge Management
• Introduction to AI and machine learning
• AI applications in KM: Automated data processing, predictive analytics, intelligent information retrieval
• Ethical considerations and challenges of AI in KM

Week 8: Business Model Innovation through KM
• Understanding business model innovation
• The role of KM in creating new business models
• Case studies on business model innovation driven by KM

Week 9: AI and Business Model Innovation
• AI-driven insights for business innovation
• Transforming business models with AI and KM
• Future trends in AI and business model innovation

Week 10: Capstone Project and Presentations
• Development of a KM strategy for a chosen organization
• Integration of AI tools in the KM strategy
• Presentation and peer review of capstone projects

Manuale
Useremo i seguenti libri di testo:
Marchegiani, L. (2021). Trasformazione digitale e gestione della conoscenza. Routledge.

Newell S., Robertson M., Scarbrough H., Swan J. (2009) Gestione del lavoro sulla conoscenza e dell'innovazione. Palgrave.

Materiale aggiuntivo verrà pubblicato in questo spazio di lavoro o nella cartella personale condivisa.