RIGANTI FULGINEI FRANCESCO
(programma)
Prima parte: strumenti di calcolo • introduzione all’ambiente di programmazione (Matlab) • rappresentazione al calcolatore dei numeri reali • considerazioni su modelli ed errori numerici • calcolo degli zeri di una funzione • approssimazione di funzioni e dati • derivazione numerica • integrazione numerica • risoluzione numerica di equazioni differenziali ordinarie
---- seconda parte: • algoritmi e modelli di ottimizzazione • introduzione ai sistemi • sistemi lineari e non lineari • modelli di ottimizzazione matematica • algoritmi di ottimizzazione • introduzione al machine learning • teoria e programmazione degli algoritmi di addestramento di reti neurali artificiali • teoria e programmazione di reti neurali artificiali fully-connected • teoria e programmazione di reti neurali convolutive (CNN) • teoria e programmazione di reti neurali generative (GAN) • teoria e programmazione di reti neurali ricorrenti (RNN) • esempio di applicazioni del machine learning all'Ingegneria
(testi)
QUARTERONI ALFIO; SALERI FAUSTO - CALCOLO SCIENTIFICO. ESERCIZI E PROBLEMI RISOLTI CON MATLAB E OCTAVE - ED. SPRINGER VERLAG
Dispense del docente
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