Università Roma Tre

1. Introduzione al corso, Fisica Terrestre e dell'ambiente

2. Introduzione a Python matrici e vettori, funzioni

3. Introduzione ai segnali e richiami su serie e trasformate di Fourier. Funzione di trasferimento, causalità, relazione di dispersione

4. Esercitazione Python, risposta impulsiva

5. Teorema del campionamento, aliasing, segnale analitico, energia del segnale

6. Esercitazione Python, trasformata di Fourier, FFT

7. Serie storiche

8. Esercitazione Python, Minimi quadrati e filtraggio dei dati

9. Introduzione al Climate change

10. Esercitazione su una serie temporale (Concentrazione della CO2 in atmosfera)

11. Terremoti e propagazione delle onde

12. Esercitazione su una serie temporale (Concentrazione della CO2 in atmosfera)

13. Equazioni di Maxwell, relazioni costitutive

14. Esercitazione su una serie temporale (Concentrazione della CO2 in atmosfera)

15. Misure elettromagnetiche a bassa frequenza e alta frequenza

16. Esercitazione sull'individuazione della sorgente del terremoto

17. Relazione tra parametri elettrici e parametri idraulici: conducibilità elettrica e permeabilità idraulica

18. Esercitazione sull'individuazione della sorgente del terremoto

19. Equazione di dispersione idrodinamica

20. Esercitazione sulla diffusione di un'inquinante

• J. Gaskill, Linear systems, Fourier transforms, and optics, Wiley.

• A. R. Von Hippel, Dielectric and Waves, John Wiley & Sons.

• F. W. Taylor, Elementary Climate Physics, Oxford.