Mutua da
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20801730 INTELLIGENZA ARTIFICIALE in Ingegneria informatica LM-32 N0 MICARELLI ALESSANDRO
(programma)
1. Introduzione:
- Gli Agenti Intelligenti. - L'IA come "Representation and Search".
2. Soluzione di Problemi mediante Ricerca nello Spazio degli Stati:
- Ricerca non informata (in ampiezza, guidata dal costo, in profondità, Iterative deepening search). - Ricerca euristica (Best First, A*, IDA*, Heuristic Functions). - Algoritmi approssimati (Hill Climbing, Simulated Annealing, etc.) - Ricerca in presenza di avversari (MiniMax, Alfa-Beta Pruning).
3. Rappresentazione della Conoscenza e Ragionamento Automatico:
- Frames, Reti Semantiche, Sistemi di Produzione. - Case-Based Reasoning. - Knowledge Based Systems.
4. Machine Learning:
- Symbol-Based (Inductive Learning, Decision trees). - Connessionista (reti neurali artificiali). 5. Comunicazione, Percezione e Azione:
- Elaborazione del linguaggio naturale e Information Retrieval. - Visione Artificiale.
(testi)
S.J.Russel, P.Norvig "Intelligenza Artificiale: Un approccio moderno" 2/Ed (2005). volume 1 e volume 2. Pearson Education Italia (è disponibile la terza edizione 2010 del primo volume).
Dispense a cura del docente.
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