Docente
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DE MARCHIS CRISTIANO
(programma)
Introduzione alla neuroingegneria - neuroingegneria: definizioni, campi applicativi, principali tecnologie esistenti - focus del corso: registrazione di dati dal sistema nervoso, stimolazione del sistema nervoso, estrazione di caratteristiche, definizione di modelli.
Parte 1 - funzionamento e modelli del neurone - elementi di base di anatomia e funzione del sistema nervoso, struttura e funzione del neurone, potenziale di riposo, generazione e propagazione del potenziale d’azione. - modelli passivi del neurone - modelli attivi del neurone: if, h-h, fh-n.
Parte 2 - interfacciarsi con il sistema nervoso - interfacciarsi con il sistema nervoso: bioelettrodi come soluzione tecnologica per trasformare correnti ioniche in correnti elettroniche. - registrazione dell’attività neurale: microelettrodi - biopotenziali: modello dell'attivita' neurale.
Parte 3 – estrarre informazioni dal sistema nervoso - spike detection - spike sorting - attività 1: spike detection e sorting da attività neurale - attività 2: modelli di coordinazione: controllo modulare del movimento umano – sinergie muscolari
(testi)
Horch, K. W., & Dhillon, G. S. (Eds.). (2004). Neuroprosthetics: theory and practice (Vol. 2). World Scientific.
He, B. (Ed.). (2007). Neural engineering. Springer Science & Business Media.
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