Università Roma Tre

Il corso intende fornire gli strumenti per l'analisi di grandi moli di dati (audio, video, testo) generati dagli odierni sistemi di telecomunicazione e dai relativi servizi offerti.
A tale scopo sono introdotti principi di inferenza statistica nella prima parte del corso.
Successivamente viene illustrata la teoria alla base dei principali metodi di machine learning, includendo regressione, classificazione lineare e riduzione della dimensione delle osservazioni.
Vengono infine presentate le tecniche di deep learning maggiormente impiegate, includendo reti neurali convoluzionali (CNN), ricorrenti (RNN), e loro combinazioni. Vengono inoltre trattati contenuti avanzati di deep learning riguardanti reti siamesi, rilevamento di oggetti, modelli generativi e reti avversarie.
Sono previste esercitazioni pratiche in Matlab e Python per mostrare l'applicazione a casi reali delle tecniche mostrate.

Slide del corso.