Università Roma Tre

1. Introduzione ai Sistemi Intelligenti per Internet
• Adaptive Web
• Processi di Information Seeking

2. Information Retrieval nella Pratica
• Architettura dei Motori di Ricerca
• Metodi di elaborazione di documenti testuali
• Tecniche di Ranking dei documenti
• Modelli di Retrieval
• Caso di studio: Il motore di ricerca open-source Galago

3. Machine Learning e Information Retrieval
• Classificazione e Categorizzazione
• Support Vector Machines
• Clustering

4. User Modeling e Personalized Search
• Tipologie di Modelli Utente
• Tecniche di Modellazione Utente
• Accesso personalizzato alle informazioni
• Content-based Information Filtering

5. Social Search e Recommender Systems
• User Tags e Manual Indexing
• Searching with Communities
• Collaborative Filtering
• Recommender Systems

6. Metodi di Valutazione Sperimentale
• Metriche per la valutazione sperimentale dei SII
• Metodi statistici di hypothesis testing
• Casi di studio

7. Seminari
• Seminari di approfondimento su temi trattati a lezione

S.J.Russel, P.Norvig "Artificial Intelligence: A Modern Approach", 3/Ed (2010). Pearson Education.