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Docente
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CONIGLIANI CATERINA
(programma)
MODULO 1: IMPIEGO DELLA STATISTICA PER LA GESTIONE DELL'AZIENDA; FONTI DI DATI; INDAGINI CAMPIONARIE; DATA MINING. ANALISI ESPLORATIVE MULTIDIMENSIONALI: METODI DI RAGGRUPPAMENTO (CLUSTER ANALYSIS), ANALISI IN COMPONENTI PRINCIPALI.
MODULO 2: RETTA DI REGRESSIONE E SUE GENERALIZZAZIONI: REGRESSIONE POLINOMIALE, REGRESSIONE MULTIPLA, REGRESSIONE LOGISTICA, REGRESSIONE BETA, REGRESSIONE MULTINOMIALE, REGRESSIONE DI POISSON.
MODULO 3: DATI PANEL BILANCIATI E NON BILANCIATI. LA MODELLIZZAZIONE DEI LIVELLI PER VARIABILI CONTINUE: MODELLI AD EFFETTI FISSI E AD EFFETTI CASUALI. LA MODELLIZZAZIONE DELLE VARIAZIONI.
LA PARTE TEORICA SARA' AFFIANCATA DA UNA PARTE APPLICATA SU DATI REALI AZIENDALI MEDIANTE L'USO DEL SOFTWARE R.
(testi)
L BIGGERI, M BINI, A COLI, L GRASSINI, M MALTAGLIATI. STATISTICA PER LE DECISIONI AZIENDALI, PEARSON, 2012: CAP. 1, CAP. 6 E CAP. 8 (CON L'ESCLUSIONE DELLE SEZIONI 8.6.3 E 8.6.4).
A AZZALINI, B SCARPA. ANALISI DEI DATI E DATA MINING. SPRINGER, 2004: CAP. 1, CAP. 2 (2.1 E 2.4), CAP. 5 (5.1, 5.2, 5.3, 5.4), CAP 6 (6.1).
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Università Roma Tre