ST410 - STATISTICS 1
(objectives)
The purpose of this course is to introduce mathematical statistics and statistical inference to students with good backgrounds in mathematics. Starting from the basic of probability this course, develop the theory of statistical inference using techniques, definition and concepts that are statistical and natural extensions and consequences of previous concepts. Purpose of this course it’s also to introduce students to the use of statistical software.
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Code
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20402115 |
Language
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ITA |
Type of certificate
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Profit certificate
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Credits
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7
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Scientific Disciplinary Sector Code
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SECS-S/01
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Contact Hours
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60
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Type of Activity
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Related or supplementary learning activities
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Teacher
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PIERACCINI LUCIANO
(syllabus)
RICHIAMI DI PROBABILITA': DISTRIBUZIONI CONGIUNTE E CONDIZIONATE, INDIPENDENZA, DISTRIBUZIONE DI FUNZIONI DI VARIABILI CASUALI, FUNZIONE GENERATRICE DEI MOMENTI.CAMPIONAMENTO E DISTRIBUZIONI CAMPIONARIE: STATISTICHE E MOMENTI CAMPIONARI. STIMA PUNTUALE DEI PARAMETRI: METODO DEI MOMENTI, METODO DELLA MASSIMA VEROSIMIGLIANZA, PROPRIETA' DEGLI STIMATORI PUNTUALI, SUFFICIENZA, STIMATORI NON DISTORTI, UMVUE. STIMA PER INTERVALLI DI PARAMETRI: INTERVALLI DI CONFIDENZA, CAMPIONAMENTO DALLA DISTRIBUZIONE NORMALE. VERIFICA DI IPOTESI: IPOTESI SEMPLICI E COMPOSTE, TEST DI IPOTESI. ANALISI DELLA VARIANZIA AD UNO O DUE FATTORI MODELLO DI REGRESSIONE MULTIPLA: STIMATORI E LORO CARATTERISTICHE, VERIFICA E RIMOZIONE DELLE IPOTESI DI BASE IL CORSO PREVEDE ESERCITAZIONI DI LABORATORIO E L'UTILIZZO DI PACCHETTI STATISTICI.
(reference books)
[1] L. PIERACCINI, FONDAMENTI DI INFERENZA STATISTICA, SEC. EDIZIONE, GIAPPICHELLI, (2003). [2] A. MOOD,F. GRAYBILL, D. BOES, INTRODUZIONE ALLA STATISTICA. MCGRAW-HILL, (1998). [3] S.M. IACUS { G. MASAROTTO, LABORATORIO DI STATISTICA CON R. MCGRAW-HILL, (2003).
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Dates of beginning and end of teaching activities
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From to |
Attendance
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not mandatory
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Teacher
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DI BIAGIO LORENZO
(syllabus)
RICHIAMI DI PROBABILITA': DISTRIBUZIONI CONGIUNTE E CONDIZIONATE, INDIPENDENZA, DISTRIBUZIONE DI FUNZIONI DI VARIABILI CASUALI, FUNZIONE GENERATRICE DEI MOMENTI.CAMPIONAMENTO E DISTRIBUZIONI CAMPIONARIE: STATISTICHE E MOMENTI CAMPIONARI. STIMA PUNTUALE DEI PARAMETRI: METODO DEI MOMENTI, METODO DELLA MASSIMA VEROSIMIGLIANZA, PROPRIETA' DEGLI STIMATORI PUNTUALI, SUFFICIENZA, STIMATORI NON DISTORTI, UMVUE. STIMA PER INTERVALLI DI PARAMETRI: INTERVALLI DI CONFIDENZA, CAMPIONAMENTO DALLA DISTRIBUZIONE NORMALE. VERIFICA DI IPOTESI: IPOTESI SEMPLICI E COMPOSTE, TEST DI IPOTESI. ANALISI DELLA VARIANZIA AD UNO O DUE FATTORI MODELLO DI REGRESSIONE MULTIPLA: STIMATORI E LORO CARATTERISTICHE, VERIFICA E RIMOZIONE DELLE IPOTESI DI BASE IL CORSO PREVEDE ESERCITAZIONI DI LABORATORIO E L'UTILIZZO DI PACCHETTI STATISTICI.
(reference books)
[1] L. PIERACCINI, FONDAMENTI DI INFERENZA STATISTICA, SEC. EDIZIONE, GIAPPICHELLI, (2003). [2] A. MOOD,F. GRAYBILL, D. BOES, INTRODUZIONE ALLA STATISTICA. MCGRAW-HILL, (1998). [3] S.M. IACUS { G. MASAROTTO, LABORATORIO DI STATISTICA CON R. MCGRAW-HILL, (2003).
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Dates of beginning and end of teaching activities
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From to |
Attendance
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not mandatory
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