Università Roma Tre

1. INTRODUZIONE:

- GLI AGENTI INTELLIGENTI.
- L'IA COME "REPRESENTATION AND SEARCH".

2. SOLUZIONE DI PROBLEMI MEDIANTE RICERCA NELLO SPAZIO DEGLI STATI:

- RICERCA NON INFORMATA (IN AMPIEZZA, GUIDATA DAL COSTO, IN PROFONDITÀ,
ITERATIVE DEEPENING).
- RICERCA EURISTICA (BEST FIRST, A*, IDA*, FUNZIONI EURISTICHE).
- ALGORITMI APPROSSIMATI (HILL CLIMBING, SIMULATED ANNEALING, ECC.).
- RICERCA IN PRESENZA DI AVVERSARI (MINIMAX, ALFA-BETA PRUNING).

3. RAPPRESENTAZIONE DELLA CONOSCENZA E RAGIONAMENTO AUTOMATICO:

- CALCOLO PROPOSIZIONALE.
- CALCOLO DEI PREDICATI.
- FRAMES, RETI SEMANTICHE, SISTEMI DI PRODUZIONE, ECC.
- CASE-BASED REASONING.
- SISTEMI BASATI SULLA CONOSCENZA.

4. APPRENDIMENTO AUTOMATICO:

- SIMBOLICO (APPRENDIMENTO INDUTTIVO, ALBERI DI DECISIONE).
- CONNESSIONISTA (RETI NEURALI ARTIFICIALI).
- SOCIALE ED EMERGENTE (ALGORITMI GENETICI, ECC.).


5. COMUNICAZIONE, PERCEZIONE E AZIONE:

- ELABORAZIONE DEL LINGUAGGIO NATURALE.
- VISIONE ARTIFICIALE.
- ROBOTICA.

"STUART RUSSELL, PETER NORVIG
""INTELLIGENZA ARTIFICIALE - UN APPROCCIO MODERNO (VOL. 1 E 2)""
PEARSON EDUCATION ITALIA, 2005.


DISPENSE INTEGRATIVE A CURA DEL DOCENTE.

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