Università Roma Tre

INTRODUZIONE ALLA STATISTICA: RACCOLTA DI DATI E STATISTICA DESCRITTIVA. INFERENZA STATISTICA E MODELLI PROBABILISTICI. POPOLAZIONI E CAMPIONI. STATISTICA DESCRITTIVA: ORGANIZZAZIONE E DESCRIZIONE DEI DATI. TABELLE E GRAFICI DELLE FREQUENZE. MEDIA, MEDIANA E MODO CAMPIONARIE. VARIANZA E DEVIAZIONE STANDARD CAMPIONARIE. COEFFICIENTE DI CORRELAZIONE CAMPIONARIA. RETTA DI REGRESSIONE LINEARE (METODO DEI MINIMI QUADRATI). ELEMENTI DI PROBABILITÀ: SPAZIO DEGLI EVENTI. ASSIOMI DI PROBABILITÀ. SPAZI DI ESITI EQUIPROBABILI. PERMUTAZIONI. COMBINAZIONI. COEFFICIENTE BINOMIALE. PROBABILITÀ CONDIZIONATA. FORMULA DI BAYES. EVENTI INDIPENDENTI.
VARIABILI ALEATORIE: VARIABILI ALEATORIE DISCRETE E CONTINUE. DISTRIBUZIONE CONGIUNTE PER VARIABILI ALEATORIE DISCRETE E CONTINUE. VARIABILI ALEATORIE INDIPENDENTI . VAORE ATTESO E PROPRIETÀ. VARIANZA. COVARIANZA. LA LEGGE DEBOLE DEI GRANDI NUMERI.
MODELLI DI VARIABILI ALEATORIE: VARIABILI ALEATORIE DI BERNOULLI E BINOMIALI. VARIABILI ALEATORIE UNIFORMI. VARIABILI ALEATORIE GAUSSIANE O NORMALI. LA DISTRIBUZIONE T- STUDENT E CHI QUADRO.
DISTRIBUZIONE DELLE STATISTICHE CAMPIONARIE: MEDIA CAMPIONARIA. TEOREMA DEL LIMITE CENTRALE. VARIANZA CAMPIONARIA. DISTRIBUZUIONE DELLA MEDIA CAMPIONARIA. DISTRIBUZIONE DELLA VARIANZA CAMPIONARIA.
STIMA PARAMETRICA: INTERVALLI DI CONFIDENZA PER LA MEDIA DI UNA DISTRIBUZIONE QUANDO LA VARIANZA È NOTA . INTERVALLI DI CONFIDENZA PER LA MEDIA DI UNA DISTRIBUZIONE QUANDO LA VARIANZA NON È NOTA. INTERVALLI DI CONFIDENZA PER LA DIFFERENZA DELLE MEDIE DI UNA DISTRIBUZIONE QUANDO LA VARIANZA NON È NOTA. INTERVALLI DI CONFIDENZA PER LA VARIANZA DI UNA DISTRIBUZIONE .

SHELDON ROSS PROBABILITÀ E STATISTICA PER L'INGENERIA E LE SCIENZE. APOGEO 2003