EXPERIMENT IN PHYSICS I
(objectives)
Acquire familiarity with the experimental uncertainties in both direct and non-direct measurements. Acquire familiarity with the statistical analysis of the experimental data. Acquire laboratory skill, through simple experiments.
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Code
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20401529 |
Language
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ITA |
Type of certificate
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Profit certificate
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Credits
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10
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Scientific Disciplinary Sector Code
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FIS/01
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Contact Hours
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96
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Type of Activity
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Core compulsory activities
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Teacher
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PIZZO GABRIELLA
(syllabus)
CONCETTO DI GRANDEZZA FISICA. GRANDEZZE MISURABILI. MISURE DIRETTE E INDIRETTE. GRANDEZZE FONDAMENTALI E DERIVATE. DIMENSIONI DELLE GRANDEZZE FISICHE. ANALISI DIMENSIONALE. IL SISTEMA INTERNAZIONALE. CAMPIONI METRICI. CAMBIAMENTO DI UNITÀ DI MISURA. ERRORI DI MISURA. ERRORE ASSOLUTO ED ERRORE RELATIVO. ERRORI STATISTICI ED ERRORI NON STATISTICI. ERRORI CASUALI ED ERRORI SISTEMATICI. ACCURATEZZA, PRECISIONE DI UNA MISURA E DEGLI STRUMENTI DI MISURA. CARATTERISTICHE DEGLI STRUMENTI. ELEMENTI DI CALCOLO DELLA PROBABILITÀ. FENOMENI ALEATORI. DEFINIZIONE DI PROBABILITÀ. SOMMA DI EVENTI: EVENTI COMPATIBILI E INCOMPATIBILI; PROBABILITÀ DELLA SOMMA DI EVENTI COMPATIBILI ED INCOMPATIBILI. PRODOTTO DI EVENTI. EVENTI INDIPENDENTI E NON. PROBABILITÀ CONDIZIONATA. PROBABILITÀ DEL PRODOTTO DI EVENTI DIPENDENTI E INDIPENDENTI. CALCOLO COMBINATORIO: PERMUTAZIONI, DISPOSIZIONI E COMBINAZIONI. ANALISI STATISTICA DEGLI ERRORI CAUSALI. RAPPRESENTAZIONE DELLE MISURE MEDIANTE ISTOGRAMMI. MEDIA E DEVIAZIONE STANDARD. DEVIAZIONE STANDARD DELLA MEDIA. DISTRIBUZIONI DI PROBABILITA’ E LORO PROPRIETA’. MOMENTI DELLE FUNZIONI DI DISTRIBUZIONE E FUNZIONE GENERATRICE DEI MOMENTI. DISTRIBUZIONI DISCRETE: DISTRIBUZIONE BINOMIALE; DISTRIBUZIONE DI POISSON. DISTRIBUZIONI CONTINUE: DISTRIBUZIONE UNIFORME; DISTRIBUZIONE DI GAUSS; DISTRIBUZIONE DEL CHI QUADRO; DISTRIBUZIONE T DI STUDENT; DISTRIBUZIONE F; DISTRIBUZIONE NORMALE BIVARIA E CONCETTO DI COVARIANZA. PROPAGAZIONE DEGLI ERRORI NELLE MISURE INDIRETTE. FORMULAZIONE APPROSSIMATA: CASO DELLA SOMMA, DIFFERENZA, PRODOTTO, QUOZIENTE E POTENZA. PROPAGAZIONE DEGLI ERRORI NEL CASO DI GRANDEZZE FISICHE INDIPENDENTI. TRATTAMENTO STATISTICO DEI RISULTATI DI UNA MISURA. STIMA DEI PARAMETRI DI UNA DISTRIBUZIONE LIMITE DAI PARAMETRI DI UNA DISTRIBUZIONE SPERIMENTALE. METODO DELLA MASSIMA VEROSIMIGLIANZA. METODO DEI MINIMI QUADRATI. GIUSTIFICAZIONE DELLA MEDIA COME MIGLIORE STIMA DI UNA GRANDEZZA FISICA. GIUSTIFICAZIONE DELLA SOMMA IN QUADRATURA DEGLI ERRORI NELLA PROPAGAZIONE DEGLI ERRORI. GIUSTIFICAZIONE DEL TEOREMA DELLA MEDIA. COMBINAZIONE DI MISURA CON DIVERSA AFFIDABILITÀ: MEDIA PESATA. APPROSSIMAZIONE DI DATI SPERIMENTALI CON CURVE TEORICHE: IL METODO DEI MINIMI QUADRATI. IL CASO DELLA RETTA E DEI POLINOMI. CASO GENERALE. TEST DEL CHI-QUADRO PER LA VERIFICA DELLA BONTÀ DELLE IPOTESI. DEFINIZIONE GENERALE, GRADI DI LIBERTÀ E CHI-QUADRO RIDOTTO. TEST T DI STUDENT PER LA COMPATIBILITÀ DI MISURE TRA DI LORO, DI MISURE CON DATI TEORICI. CENNI SULL’ANALISI DELLA VARIANZA. ESPERIENZE IN LABORATORIO: VERIFICA DEL TEOREMA DELLA MEDIA. VERIFICA DELL’EQUAZIONE DI UN MOTO SU PIANO INCLINATO IN FUNZIONE DI VARI PARAMETRI. VERIFICA DELLA LEGGE DI STATO DEI GAS PERFETTI. VERIFICA DELLE LEGGI DELL’ELASTICITA’. MISURA DEL MASSIMO DI DENSITA’ DELL’ACQUA.
(reference books)
DISPENSE E MATERIALE DEL CORSO SUL SITO: HTTP://WEBUSERS.FIS.UNIROMA3.IT/LIQUIDSGROUP/DIDATTICA.HTM
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Dates of beginning and end of teaching activities
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From 01/03/2012 to 20/06/2012 |
Attendance
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not mandatory
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Teacher
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RICCI MARIA ANTONIETTA
(syllabus)
CONCETTO DI GRANDEZZA FISICA. GRANDEZZE MISURABILI. MISURE DIRETTE E INDIRETTE. GRANDEZZE FONDAMENTALI E DERIVATE. DIMENSIONI DELLE GRANDEZZE FISICHE. ANALISI DIMENSIONALE. IL SISTEMA INTERNAZIONALE. CAMPIONI METRICI. CAMBIAMENTO DI UNITÀ DI MISURA. ERRORI DI MISURA. ERRORE ASSOLUTO ED ERRORE RELATIVO. ERRORI STATISTICI ED ERRORI NON STATISTICI. ERRORI CASUALI ED ERRORI SISTEMATICI. ACCURATEZZA, PRECISIONE DI UNA MISURA E DEGLI STRUMENTI DI MISURA. CARATTERISTICHE DEGLI STRUMENTI. ELEMENTI DI CALCOLO DELLA PROBABILITÀ. FENOMENI ALEATORI. DEFINIZIONE DI PROBABILITÀ. SOMMA DI EVENTI: EVENTI COMPATIBILI E INCOMPATIBILI; PROBABILITÀ DELLA SOMMA DI EVENTI COMPATIBILI ED INCOMPATIBILI. PRODOTTO DI EVENTI. EVENTI INDIPENDENTI E NON. PROBABILITÀ CONDIZIONATA. PROBABILITÀ DEL PRODOTTO DI EVENTI DIPENDENTI E INDIPENDENTI. CALCOLO COMBINATORIO: PERMUTAZIONI, DISPOSIZIONI E COMBINAZIONI. ANALISI STATISTICA DEGLI ERRORI CAUSALI. RAPPRESENTAZIONE DELLE MISURE MEDIANTE ISTOGRAMMI. MEDIA E DEVIAZIONE STANDARD. DEVIAZIONE STANDARD DELLA MEDIA. DISTRIBUZIONI DI PROBABILITA’ E LORO PROPRIETA’. MOMENTI DELLE FUNZIONI DI DISTRIBUZIONE E FUNZIONE GENERATRICE DEI MOMENTI. DISTRIBUZIONI DISCRETE: DISTRIBUZIONE BINOMIALE; DISTRIBUZIONE DI POISSON. DISTRIBUZIONI CONTINUE: DISTRIBUZIONE UNIFORME; DISTRIBUZIONE DI GAUSS; DISTRIBUZIONE DEL CHI QUADRO; DISTRIBUZIONE T DI STUDENT; DISTRIBUZIONE F; DISTRIBUZIONE NORMALE BIVARIA E CONCETTO DI COVARIANZA. PROPAGAZIONE DEGLI ERRORI NELLE MISURE INDIRETTE. FORMULAZIONE APPROSSIMATA: CASO DELLA SOMMA, DIFFERENZA, PRODOTTO, QUOZIENTE E POTENZA. PROPAGAZIONE DEGLI ERRORI NEL CASO DI GRANDEZZE FISICHE INDIPENDENTI. TRATTAMENTO STATISTICO DEI RISULTATI DI UNA MISURA. STIMA DEI PARAMETRI DI UNA DISTRIBUZIONE LIMITE DAI PARAMETRI DI UNA DISTRIBUZIONE SPERIMENTALE. METODO DELLA MASSIMA VEROSIMIGLIANZA. METODO DEI MINIMI QUADRATI. GIUSTIFICAZIONE DELLA MEDIA COME MIGLIORE STIMA DI UNA GRANDEZZA FISICA. GIUSTIFICAZIONE DELLA SOMMA IN QUADRATURA DEGLI ERRORI NELLA PROPAGAZIONE DEGLI ERRORI. GIUSTIFICAZIONE DEL TEOREMA DELLA MEDIA. COMBINAZIONE DI MISURA CON DIVERSA AFFIDABILITÀ: MEDIA PESATA. APPROSSIMAZIONE DI DATI SPERIMENTALI CON CURVE TEORICHE: IL METODO DEI MINIMI QUADRATI. IL CASO DELLA RETTA E DEI POLINOMI. CASO GENERALE. TEST DEL CHI-QUADRO PER LA VERIFICA DELLA BONTÀ DELLE IPOTESI. DEFINIZIONE GENERALE, GRADI DI LIBERTÀ E CHI-QUADRO RIDOTTO. TEST T DI STUDENT PER LA COMPATIBILITÀ DI MISURE TRA DI LORO, DI MISURE CON DATI TEORICI. CENNI SULL’ANALISI DELLA VARIANZA. ESPERIENZE IN LABORATORIO: VERIFICA DEL TEOREMA DELLA MEDIA. VERIFICA DELL’EQUAZIONE DI UN MOTO SU PIANO INCLINATO IN FUNZIONE DI VARI PARAMETRI. VERIFICA DELLA LEGGE DI STATO DEI GAS PERFETTI. VERIFICA DELLE LEGGI DELL’ELASTICITA’. MISURA DEL MASSIMO DI DENSITA’ DELL’ACQUA.
(reference books)
DISPENSE E MATERIALE DEL CORSO SUL SITO: HTTP://WEBUSERS.FIS.UNIROMA3.IT/LIQUIDSGROUP/DIDATTICA.HTM
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Dates of beginning and end of teaching activities
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From 01/03/2012 to 20/06/2012 |
Attendance
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not mandatory
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Teacher
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SABBATINI LUCIA
(syllabus)
CONCETTO DI GRANDEZZA FISICA. GRANDEZZE MISURABILI. MISURE DIRETTE E INDIRETTE. GRANDEZZE FONDAMENTALI E DERIVATE. DIMENSIONI DELLE GRANDEZZE FISICHE. ANALISI DIMENSIONALE. IL SISTEMA INTERNAZIONALE. CAMPIONI METRICI. CAMBIAMENTO DI UNITÀ DI MISURA. ERRORI DI MISURA. ERRORE ASSOLUTO ED ERRORE RELATIVO. ERRORI STATISTICI ED ERRORI NON STATISTICI. ERRORI CASUALI ED ERRORI SISTEMATICI. ACCURATEZZA, PRECISIONE DI UNA MISURA E DEGLI STRUMENTI DI MISURA. CARATTERISTICHE DEGLI STRUMENTI. ELEMENTI DI CALCOLO DELLA PROBABILITÀ. FENOMENI ALEATORI. DEFINIZIONE DI PROBABILITÀ. SOMMA DI EVENTI: EVENTI COMPATIBILI E INCOMPATIBILI; PROBABILITÀ DELLA SOMMA DI EVENTI COMPATIBILI ED INCOMPATIBILI. PRODOTTO DI EVENTI. EVENTI INDIPENDENTI E NON. PROBABILITÀ CONDIZIONATA. PROBABILITÀ DEL PRODOTTO DI EVENTI DIPENDENTI E INDIPENDENTI. CALCOLO COMBINATORIO: PERMUTAZIONI, DISPOSIZIONI E COMBINAZIONI. ANALISI STATISTICA DEGLI ERRORI CAUSALI. RAPPRESENTAZIONE DELLE MISURE MEDIANTE ISTOGRAMMI. MEDIA E DEVIAZIONE STANDARD. DEVIAZIONE STANDARD DELLA MEDIA. DISTRIBUZIONI DI PROBABILITA’ E LORO PROPRIETA’. MOMENTI DELLE FUNZIONI DI DISTRIBUZIONE E FUNZIONE GENERATRICE DEI MOMENTI. DISTRIBUZIONI DISCRETE: DISTRIBUZIONE BINOMIALE; DISTRIBUZIONE DI POISSON. DISTRIBUZIONI CONTINUE: DISTRIBUZIONE UNIFORME; DISTRIBUZIONE DI GAUSS; DISTRIBUZIONE DEL CHI QUADRO; DISTRIBUZIONE T DI STUDENT; DISTRIBUZIONE F; DISTRIBUZIONE NORMALE BIVARIA E CONCETTO DI COVARIANZA. PROPAGAZIONE DEGLI ERRORI NELLE MISURE INDIRETTE. FORMULAZIONE APPROSSIMATA: CASO DELLA SOMMA, DIFFERENZA, PRODOTTO, QUOZIENTE E POTENZA. PROPAGAZIONE DEGLI ERRORI NEL CASO DI GRANDEZZE FISICHE INDIPENDENTI. TRATTAMENTO STATISTICO DEI RISULTATI DI UNA MISURA. STIMA DEI PARAMETRI DI UNA DISTRIBUZIONE LIMITE DAI PARAMETRI DI UNA DISTRIBUZIONE SPERIMENTALE. METODO DELLA MASSIMA VEROSIMIGLIANZA. METODO DEI MINIMI QUADRATI. GIUSTIFICAZIONE DELLA MEDIA COME MIGLIORE STIMA DI UNA GRANDEZZA FISICA. GIUSTIFICAZIONE DELLA SOMMA IN QUADRATURA DEGLI ERRORI NELLA PROPAGAZIONE DEGLI ERRORI. GIUSTIFICAZIONE DEL TEOREMA DELLA MEDIA. COMBINAZIONE DI MISURA CON DIVERSA AFFIDABILITÀ: MEDIA PESATA. APPROSSIMAZIONE DI DATI SPERIMENTALI CON CURVE TEORICHE: IL METODO DEI MINIMI QUADRATI. IL CASO DELLA RETTA E DEI POLINOMI. CASO GENERALE. TEST DEL CHI-QUADRO PER LA VERIFICA DELLA BONTÀ DELLE IPOTESI. DEFINIZIONE GENERALE, GRADI DI LIBERTÀ E CHI-QUADRO RIDOTTO. TEST T DI STUDENT PER LA COMPATIBILITÀ DI MISURE TRA DI LORO, DI MISURE CON DATI TEORICI. CENNI SULL’ANALISI DELLA VARIANZA. ESPERIENZE IN LABORATORIO: VERIFICA DEL TEOREMA DELLA MEDIA. VERIFICA DELL’EQUAZIONE DI UN MOTO SU PIANO INCLINATO IN FUNZIONE DI VARI PARAMETRI. VERIFICA DELLA LEGGE DI STATO DEI GAS PERFETTI. VERIFICA DELLE LEGGI DELL’ELASTICITA’. MISURA DEL MASSIMO DI DENSITA’ DELL’ACQUA.
(reference books)
DISPENSE E MATERIALE DEL CORSO SUL SITO: HTTP://WEBUSERS.FIS.UNIROMA3.IT/LIQUIDSGROUP/DIDATTICA.HTM
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Dates of beginning and end of teaching activities
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From 01/03/2012 to 20/06/2012 |
Attendance
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not mandatory
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